当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 张超

个人简介

张超,男,1978年5月,河北安国人,汉族,中共党员,工学博士,教授,博士研究生导师。国家公派访问学者,自治区“高等学校青年科技领军人才”,包头市“鹿城英才”第三批后备骨干专业技术人才,内蒙古科技大学“青年科技骨干”,自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室学术骨干。自治区机电系统智能诊断与控制工程技术研究中心学术骨干。机械工程学院机械电子工程系主任,兼任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。 教育经历: 1998.09 – 2002.07 内蒙古科技大学,信息工程学院,自动化系,学士 2007.09 – 2008.07 西安电子科技大学,机电工程学院机械电子工程专业,硕士 2008.09 – 2012.12 西安电子科技大学,机电工程学院机械电子工程专业,博士 2015.08 – 2016.08 澳大利亚新南威尔士大学,机械工程学院,国家公派访问学者 工作经历: 2018.12 至今 内蒙古科技大学,机械电子工程系,教授 2015.12-2018.11 内蒙古科技大学,机械电子工程系,副教授 2007.12-2015.11 内蒙古科技大学,通信与电子信息系,讲师 2002.07-2007.11 内蒙古科技大学,通信与电子信息系,助教 承担科研项目: 国家自然科学基金项目,间歇式低速变载直驱风机主轴承故障演化机理及状态监测理论研究(51965052),2020-2023,主持 国家自然科学基金项目,基于噪声参数最优ELMD方法多核多特征融合的风电机组齿轮箱状态监测关键技术研究(51565046),2016-2019,主持 内蒙古自治区科技计划发展项目,协整分析下基于大数据的风电机组齿轮箱故障诊断与性能预测研究(NMGKJJH007),2018-2021,主持 内蒙古自治区高等学校青年英才项目(A类:青年领军人才)(NJYT-18-A10),2018-2019,主持 内蒙古自治区留学人员创新启动支持计划项目,基于深度学习的轴承故障诊断,2020-2022,主持 内蒙古科技大学(青年学术骨干支持项目),基于噪声参数最优FELMD方法的风机状态监测研究(021601),2017-2019,主持 内蒙古自然科学基金面上项目,噪声参数最优的ELMD方法及其在轴承故障诊断中的关键技术研究(2015MS0512),2015-2017,主持 内蒙古高等学校科学研究项目,噪声参数最优复数域ELMD方法及在滚动轴承故障诊断中的应用研究(NJZY146),2015-2017,主持 内蒙古高等学校科学研究项目,基于经验模态分解的旋转机械故障诊断方法研究(NJZY1148),2011-2013,主持 所获荣誉: 国家公派访问学者 中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事 内蒙古自治区高等学校“青年科技领军人才” 包头市“鹿城英才”第三批后备骨干专业技术人才 内蒙古科技大学“青年科技骨干”。 主讲课程: 《机械工程控制基础》 《机械工程测试技术基础》

研究领域

振动信号处理,旋转机械故障诊断及状态监测

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1]Zhang Chao,Peng Zhogxiao, Chen Shuai, Li Zhixiong, Wang Jianguo. A gearbox fault diagnosis method based on frequency-modulated empirical mode decomposition and support vector machine[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C-Journal of Mechanical Engineering Science, 2018, 232(2): 369-380. [2]Zhang Chao,Li Zhixiong, Hu Chao, Chen Shuai, Wang Jianguo, Zhang Xiaogang. An optimized ensemble local mean decomposition method for fault detection of mechanical components[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(3):1-12. [3]Zhang Chao,Li Zhixiong, Chen Shuai, Wang Jianguo, Zhang Xiaogang. Optimised ensemble empirical mode decomposition with optimised noise parameters and its application to rolling element bearing fault diagnosis[J]. Insight, 2016, 58(9):494-501. [4]Jiang, Yu; Li, Zhixiong; Zhang, Chao; Hu, Chao; Peng, Z. On the bi-dimensional variational decomposition applied to nonstationary vibration signals for rolling bearing crack detection in coal cutters[J]. Measurement Science and Technology, 2016, 27(6):1-12. [5]Jiang, Yu; Zhang, Xiaogang; Zhang, Chao; Li, Zhixiong; Sheng, Chenxing. Progress on Fault Mechanisms for Gear Transmissions in Coal Cutting Machines: From Macro to Nano Models[J]. Journal of Nanoscience and Nanotechnology. 2017, 17(4):2274-2284. [6]Jianguo Wang, Shuai Chen, Chao Zhang*, Wenxing Zhang, Bo Qin, Wenjing Liu, Bin Yang. Application of Stochastic Resonance and Variational Mode Decomposition in Rolling Bearing Fault Diagnosis[C]. 30th International Conference Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Preston, UK , 2017.7.10-7.14 [7]HE Yuan-yuan, ZHANG Chao*,WANG Jian-guo and ZHU Teng-fei. Application of Adaptive Variable Scale Stochastic Resonance in Bearing Fault Diagnosis[C]. 31th International Conference Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Sun City, South Africa , 2018.7.1-7.5. [8]ZHANG Chao, HE Yuanyuan, WANG Jianguo, ZHU Tengfei. Application of Human Cognitive Self Regulating Particle Swarm Optimization and Stochastic Resonance in Bearing Fault Diagnosis[C]. Xiamen, China, 2017.12.24-12.25. [9]王建国,陈帅,张超. 噪声参数最优 ELMD 与 LS-SVM 在轴承故障诊断中的应用与研究[J]. 振动与冲击,2017,36(5):72-78+86. [10]张超,基于振动分析的旋转机械故障诊断原理及应用[M],电子科技大学出版社,2014 [11]王建国,陈帅,张超. 基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J]. 机械传动, 2017, 41(3): 160-165. [12]张超,朱腾飞,王大勇. 基于VMD能量熵与支持向量机的齿轮故障诊断[J]. 机械设计与研究:2018,34(2): 81-84+89. [13]张超,何园园. 基于遗传算法的自适应随机共振与VMD分解的轴承故障诊断方法[J]. 机械传动:2018,42(4): 156-163. [14]张超,何园园,陈帅. 自适应随机共振与 ELMD 在轴承故障诊断中的应用[J]. 机械科学与技术:2018, 37(4):607-613. [15]何园园,张超*,朱腾飞. 基于 ELMD - MCKD 在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 机械传动:2018,42(5): 161-166. [16]张超,一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的ELMD算法,发明专利,授权公开号:ZL201410376300.X

推荐链接
down
wechat
bug