个人简介

张道平，南开大学数学科学学院讲师。张博士分别于2012年和2019年在大连理工大学和英国利物浦大学获得学士和博士学位。曾在香港中文大学从事博士后研究工作。2021年张道平加入南开大学数学科学学院。他的研究兴趣包括图像计算与优化。近年来张博士在国际图像科学及计算数学知名杂志比如Siam Journal on Imaging Sciences, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Numerical Algorithms, Journal of Scientific Computing, Applied Mathematical Modelling等上发表多篇学术论文。 教育经历 2015.10-2019.9 英国利物浦大学 博士 导师：Prof. Ke Chen 2008.9-2012.6 大连理工大学 学士 工作经历 2021.10-至今 南开大学 数学科学学院 讲师 2019.10-2021.10 香港中文大学 数学系 博士后 导师：Prof. Ronald Lok Ming Lui 教学工作 高等代数与解析几何习题课， 2022年春季学期， 南开大学 Linear Algebra， 2020暑假学期， 香港中文大学

研究领域

图像处理与优化方法

变分法处理图像问题和优化方法

近期论文

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7. Daoping Zhang, Gary P. T. Choi, Jianping Zhang and Lok Ming Lui. A Unifying Framework for N-Dimensional Quasi-Conformal Mappings, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2022, accepted. 6. Daoping Zhang, Xue-cheng Tai and Lok Ming Lui. Topology- and Convexity-Preserving Image Segmentation Based On Image Registration, Applied Mathematical Modelling, 2021, 100: 218-239. 5. Daoping Zhang and Lok Ming Lui. Topology-Preserving 3D Image Segmentation Based On Hyperelastic Regularization, Journal of Scientific Computing, 2021, 87(3): 1-33. 4. Daoping Zhang and Ke Chen. 3D Orientation-Preserving Variational Models for Accurate Image Registration, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2020, 13(3): 1653–1691. 3. Daoping Zhang, Anis Theljani and Ke Chen. On A New Diffeomorphic Multi-Modality Image Registration Model and Its Convergent Gauss-Newton Solver, Journal of Mathematical Research with Applications, 2019, 39(6): 633-656. 2. Ke Chen, Geovani Nunes Grapiglia, Jinyun Yuan and Daoping Zhang. Improved Optimization Methods for Image Registration Problems, Numerical Algorithms, 2019, 80(2): 305-336. 1. Daoping Zhang and Ke Chen. A Novel Diffeomorphic Model for Image Registration and Its Algorithm, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2018, 60(8): 1261-1283. 会议论文： 1. Daoping Zhang, Anis Theljani, and Ke Chen. Multi-Modality Image Registration Models and Efficient Algorithms. Mathematical Methods in Image Processing and Inverse Problems, 33–60, Springer Proc. Math. Stat., 360, Springer, Singapore, 2021.