叶培新 - 南开大学 - 数学科学学院

个人简介

教育经历 1998/9 - 2001/6，北京师范大学，基础数学，博士 1995/9 - 1998/7，厦门大学，基础数学，硕士 1991/9 - 1995/7，厦门大学，数学，学士工作经历 2009年1月至今任南开大学数学学院教授，博士生导师。 2008 年1月至2008 年12月访问美国南卡罗莱纳大学工业数学研究所，任访问研究教授。 2003年7月至2007年12月任南开大学数学学院副教授，硕士生导师。 2001年7月至2003年6月在中国科学院数学与系统科学研究院数学所博士后。专著盛宝怀、叶培新、陈志祥：核学习中的非光滑分析法，科学出版社，2012. 译著实分析[美]罗伊登（Royden H.L.）叶培新译机械工业出版社， / 2006-01 实分析[美]伊莱亚斯 M 斯坦恩著；叶培新译机械工业出版社，2017-06 实分析[美]罗伊登（Royden H.L.）叶培新、李雪华译机械工业出版社， / 2006-01 讲授课程本科生：数值逼近研究生：逼近论及其应用荣誉奖励 2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划

研究领域

函数逼近、信息复杂性、量子计算、机器学习、信号处理

近期论文

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Sparse Signal Recovery via Rescaled Matching Pursuit Wan Li and Peixin Ye Axioms 2024, 13(5), 288; https://doi.org/10.3390/axioms13050288 The learning performance of the weak rescaled pure greedy algorithms Qin Guo, Xianghua Liu & Peixin Ye Journal of Inequalities and Applications volume 2024, Article number: 30 (2024) https://doi.org/10.1186/s13660-024-03077-6 Approximation Properties of the Vector Weak Rescaled Pure Greedy Algorithm Xu Xu,Guo Jinyu,Ye Peixin,Zhang Wenhui Mathematics 2023,11, 2020. https://doi.org/10.3390/math11092020 Xiang, C.H.; Zhao, Y.; Wang, X.; Ye, P. Approximation by the Extended Neural Network Operators of Kantorovich Type. Mathematics 2023, 11, 1903. https://doi.org/10.3390/math11081903 Shao, C.; Wei, X.; Ye, P.; Xing, S. Efficiency of Orthogonal Matching Pursuit for Group Sparse Recovery. Axioms 2023, 12, 389. https://doi.org/10.3390/axioms12040389 Duan, L., Ye, P. & Li, W. Complexity of Monte Carlo integration for Besov classes on the unit sphere. Ann. Funct. Anal. 14, 20 (2023). https://doi.org/10.1007/s43034-022-00243-z Liu, Y.-J.; Cheng, W.-T.; Zhang, W.-H.; Ye, P.-X. Approximation Properties of the Blending-Type Bernstein–Durrmeyer Operators. Axioms 2023, 12, 5. https://doi.org/10.3390/axioms12010005 Unified error estimate for weak biorthogonal Greedy algorithms Bing Jiang, Peixin Ye, and Wenhui Zhang International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing https://doi.org/10.1142/S0219691322500102 Zhang, W.; Ye, P.; Xing, S.; Xu, X. Optimality of the Approximation and Learning by the Rescaled Pure Super Greedy Algorithms. Axioms 2022, 11, 437. https://doi.org/10.3390/axioms11090437 Shao, C.; Chang, J.; Ye, P.; Zhang, W.; Xing, S. Almost Optimality of the Orthogonal Super Greedy Algorithm for µ-Coherent Dictionaries. Axioms 2022, 11, 186. https://doi.org/10.3390/axioms11050186 Wei, X., Ye, P. Efficiency of orthogonal super greedy algorithm under the restricted isometry property. J Inequal Appl 2019, 124 (2019). https://doi.org/10.1186/s13660-019-2075-x