杨金语 - 南开大学 - 统计与数据科学学院

个人简介

主持项目国家自然科学基金面上项目：“多约束试验设计的构造与应用”（2018.1-2021.12），11771219，48万元; 国家自然科学基金项目：“复杂计算机试验及筛选设计的构造与分析”（2015.1-2017.12）, 11401321，22万元；基本科研业务费：“复杂计算机试验的设计与分析”（2014-2015）。参与项目国家自然科学基金项目：“扩充均匀设计研究”，（2019-2022），主要成员；国防973项目（子课题）：XX （2015-2018），主要成员；电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题：“复杂电磁环境下的试验设计研究”，（2014-2015），主要成员；国家自然科学基金项目：“几类复杂试验设计的理论及构造研究”，（2016-2018），主要成员；国家自然科学基金项目：“复杂结构试验的设计与建模”,(2013-2016)，主要成员。学术奖励科研项目“复杂试验设计的理论与构造”获教育部2019年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 自然科学奖二等奖。（第四完成人，负责人：刘民千）

研究领域

复杂计算机试验设计，响应曲面设计，筛选设计；计算机试验的建模与优化；大数据中的试验设计

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1. Wang, C. Y., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2021+). Construction of strong group-orthogonal arrays. Statist. Sinica, accepted on Nov. 23, 2020; published online Nov. 26, 2020. 2. Wang, C. Y., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2021). Construction of space-filling orthogonal designs. J. Statist. Plann. Inference, 213, 130-141. 3. Chen, H., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2021). Construction of branching Latin hypercube designs. Acta Mathematica Scientia, 41B(4), 1023-1033. [SCI] 4. Zhou, W. P., Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2020). Construction of orthogonal marginal coupled designs. Statist. Papers, accepted on Dec. 30, 2019; available online Jan. 9, 2020. [SCI] 5. Chen, H., Yang, J. Y., Lin, D. K. J. and Liu, M. Q. (2019). Sliced Latin hypercube designs with both branching and nested factors. Statistics and Probability Letters, 146, 124-131. [SCI] 6. Gao, Y., Qi, Z.F., Yang, J. F. and Yang, J. Y. (2018). Algorithmic construction of nearly column-orthogonal designs. Communicaitons in Statistics-Simulation and Computation, 47(3), 924-937. [SCI, EI] 7. Yang, J. Y., Chen, H., Lin, D. K. J. and Liu, M. Q. (2016). Construction of sliced maximin-orthogonal Latin hypercube designs. Statist. Sinica, 26, 589-603. [SCI] 8. Yang, J. Y., Liu, M. Q. and Lin, D. K. J. (2014). Construction of nested orthogonal Latin hypercube designs. Statist. Sinica, 24, 211-219. [SCI] 9. Yang, J. Y., Lin, D. K. J. and Liu, M. Q. (2014). Construction of minimal-point mixed-level screening designs using conference matrices. Journal of Quality Technology, 46(3), 251-264. [SCI] 10. Huang, H. Z, Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2014). Functionally induced priors for componentwise Gibbs sampler in the analysis of supersaturated designs. Computational Statistics and Data Analysis, 72, 1-12. [SCI、EI] 11. Yang, J. Y. and Liu, M. Q. (2012). Construction of orthogonal and nearly orthogonal Latin hypercube designs from orthogonal designs. Statist. Sinica 22(1), 433-442. [SCI]