当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 卢冶

个人简介

个人简介: 2010-2015 南开大学 计算机科学与技术系 保送直攻博 工学博士 2006-2010 南开大学 计算机科学与技术系 工学学士 南开大学计算机学院网络空间安全学院博导;中国计算机学会高级会员(CCF Senior Member),首批CCF标准工委委员,CCF嵌入式系统专委会委员;ACM会员、中国电子学会CIE物联网青年专家组委员。研究兴趣包括嵌入式系统、计算机体系结构、深度学习加速器、区块链虚拟机编译器。主持国家自然科学基金、天津市自然科学基金、天津优秀科技特派员项目、教育部产学研创新基金、计算机体系结构国家重点实验室开放课题及Google、Intel、蚂蚁集团、华为、小米等多项校企合作项目,具有坚实的大型计算机系统研发能力及丰富的技术管理经验,以第一作者或通信作者在TC、TPDS、TETC、IOTJ、JNCA、INS、ASC、CCF TON、IJCNN、ICPADS、WoW MoM、APPT、计算机研究与发展、软件学报等高水平期刊和会议发表论文20余篇,担任CCF A类期刊TC、TPDS,B类期刊计算机研究与发展、软件学报、计算机学报、TNNLS,以及SCI一区IoTJ、二区FCS等期刊审稿人,出版和翻译教材2部,获软件著作权9项,,获发明专利2项;主讲《计算机系统设计》《区块链通识与应用》。担任中国计算机学会青年计算机论坛2022-2023 CCF YOCSEF天津主席。 讲授课程 计算机系统设计 区块链通识与应用 科研项目 国家重点研发计划--面向深度融合的异质物联网应用服务协同技术 国家自然科学基金--边缘智能神经网络自动压缩优化与异构加速方法 天津市自然科学基金--面向边缘智能的嵌入式DNN模型压缩优化与计算计算技术 天津市优秀企业科技特派员基金--高性能区块链体系结构关键技术及性能优化研究 计算机体系结构国家重点实验课开放课题--面向国产处理器的DNN自动量化与应用研究 教育部产学研创新基金--基于FPGA的人工智能异构加速平台 CCF蚂蚁科研基金--面向数字资产的智能合约编程语言体系结构研究

研究领域

嵌入式系统;计算机体系结构;深度学习加速器;区块链虚拟机

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

Elastic Significant Bit Quantization and Acceleration for Deep Neural Networks(CCF A类) VecQ: Minimal Loss DNN Model Compression With Vectorized Weight Quantization(CCF A类) FAQ-CNN:面向量化卷积神经网络的嵌入式FPGA加速框架,计算机研究与发展(CCF中文A类) 一种超低损失的深度神经网络量化压缩方法,软件学报(CCF中文A类) 面向边缘计算的嵌入式FGPA卷积神经网络构建方法((CCF中文A类) ATOM: Architectural Support and Optimization Mechanism for Smart Contract Fast Update and Execution in Blockchain-based IoT, IoTJ(SCI一区 中国电子学会物联网CIE2021年优秀学术期刊论文) Trusted-DNN: A TrustZone-based Adaptive Isolation Strategy for Deep Neural Networks, ACM TURC2021(Best Paper Award)

推荐链接
down
wechat
bug