个人简介
南京大学首批毓秀青年学者计划入选者，从事语义出版与数字人文相关基础理论研究，参与多项国家级、省部级科研项目，在国内外知名学术期刊及国际会议上发表各类论文20余篇。
工作经历
10/2020- 南京大学信息管理学院博士后
教育背景
博士 武汉大学信息管理学院出版发行系 09/2016-06/2020
国家公派联合培养博士 School of Information；Kent State University 09/2018-09/2019
硕士 武汉大学信息管理学院出版发行系 09/2013-06/2016
本科 武汉大学信息管理学院编辑出版专业 09/2009-06/2013
图书章节
[1] 王晓光, 宋宁远. 语义出版研究综述[M]. 方卿, 徐丽芳. 出版学研究进展. 武汉: 武汉大学出版社.
[2] Wang X, Xu T, Gui H, Song N. Enhancing DH Scholar Supportive Data: A Semantic Enrichment Case Study of Digital Dunhuang [M]. Information Organization of Digital Humanities. (在审)
科研项目
[参与] 基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究 国家社会科学基金重大项目
[参与] 大数据资源语义表示与组织研究—面向文化遗产领域教育部人文社科重点研究基地重大项目
[参与] 我国数字出版领域的知识服务战略研究新闻出版广电总局重点科研项目
[参与]“互联网+”时代数字出版人才需求研究新闻出版广电总局一般科研项目
奖项
10/2018 中国新闻史学会编辑出版研究委员会最佳论文奖
近期论文
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[1] Wang X, Song N*, Zhang L, et al. Understanding subjects contained in Dunhuang mural images for deep semantic annotation[J]. Journal of Documentation, 2018, 74(2): 333-353.
[2] Wang X, Song N*, Liu X, Xu L. Data modeling and evaluation of deep semantic annotation for cultural heritage images[J]. Journal of Documentation. (DOI: 10.1108/JD-06-2020-0102)
[3] Wang X, Song N*, Zhou H, Cheng H. The Representation of Argumentation in Scientific Papers: A Comparative Analysis of Two Research Areas[J]. JASIST.(外审；通讯)
[4] Song N*, Cheng H, Zhou H, Wang X. A New Approach to Link Scholarly Contents: The Design and Construction of Argumentation Graph[J]. Journal of Information Science.（外审）
[5] 李春秋, 徐曾旭林, 宋宁远*, 王晓光. 基于纳米出版物模式的中文学位论文语义组织研究[J]. 中国图书馆学报.(已录用；通讯)
[6] 宋宁远*, 王晓光. 基于情节本体的叙事性文本语义结构化表示方法研究[J]. 中国图书馆学报, 2020(4): 96-113.
[7] 王晓光, 周慧敏, 宋宁远*. 面向科学论文论证结构的本体设计与标注实验[J]. 情报学报, 2020, 39(9): 885-895.
[8] 王晓光, 李梦琳, 宋宁远*. 科学论文功能单元本体设计与标引应用实验[J]. 中国图书馆学报, 2018, No.236(04):75-90. （被人大报刊复印资料《图书情报学》2019年第2期全文转载）
[9] 宋宁远*，裴雷，王春迎. 科学论文语义增强的研究进展与趋势研判[J]. 图书情报工作，2021.
[10] 宋宁远*, 梁梦丽, 王晓光, 裴雷. 科学论文策略型阅读模式研究[J]. 出版科学.（已录用）
[11] 宋宁远*, 王晓光. 增强型出版物模型比较分析[J]. 中国科技期刊研究, 2017, 28(7):587-592. （被人大报刊复印资料《出版业》2017年11期全文转载）
[12] 王晓光, 宋宁远*. 语义出版物的内容组织架构研究——基于纳米出版物和微型出版物的比较分析[J]. 出版科学, 2017, 25(4):20-27. （被人大报刊复印资料《出版业》2017年第10期全文转载）
[13] 宋宁远. 面向智慧数据的科学知识图谱构建——以SciGraph为例[J]. 科技与出版, 2017(11):17-19.
[14] 王晓光, 宋宁远*. 延续与突破:2017年语义出版研究与实践回顾[J]. 科技与出版, 2018(2):33-38.
[15] 宋宁远*, 刘晶. 数据标签集及其适用性探析[J]. 数字图书馆论坛, 2018, No.169(06):32-38.
[16] 宋宁远*, 王晓光. 面向数字人文的图像语义标注工具调查研究[J]. 数字图书馆论坛, 2015(04): 7-14.
[17] 翁梦娟，宋宁远*. 科技创新政策文本本体与标注应用研究[J]. 情报探索，2020(2).
[18] 郭精卫, 宋宁远, 王晓光. 用户视角下的敦煌壁画数字图像语义描述方法评价[J]. 图书情报知识, 2018, 183(3):68-79.
[19] 王晓光, 金秀坊, 宋宁远. iSchool院校出版传媒类专业课程调查研究[J]. 出版科学, 2018, 26(2):9-15.
[20] 王晓光, 宋宁远. 科学论文内容本体比较研究[J]. 数字图书馆论坛, 2017(8):2-7.
会议论文
[1] Song N*, Zhou H, Cheng H, Wang X. Argument Structure Mining in Scientific Articles: A Comparative Analysis[C]. IEEE&ACM Joint Conference of Digital Library, Urbana-Champaign, 2019. （EI, presenting author）
[2] Zhou H, Song N*, Cheng H, Wang X. Argument Ontology for Describing Scientific Articles: A statistical Study Based on Articles from Two Research Areas[C]. ASIST Annual Meeting, Melbourne, 2019. (presenting author)
[3] Zhou H, Song N*, Chang W, Wang X. Linking the Thoughts within Scientific Papers: Construction and Visualization of Argumentation Graph[C]. ASIST Annual Meeting, Melbourne, 2019. (presenting author)
[4] Wang X, Xu T, Song N, David Clark, Luo X. Deep Semantic Annotation of Cultural Heritage Images[C]. DCMI, Seoul, 2019.
[5] 宋宁远. 科学论文内容语义组织架构演进[C]. 全国图书馆学情报学博士生论坛, 北京, 2017.
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