个人简介
工作经历
1.2018-09月至2020-09月,浙江大学,博士后
本人具有多学科交叉知识背景，涵盖教育学、计算机、信息科学、心理学等学科，具备扎实的教育教学理论知识和计算机实践基础支撑，熟练掌握心理学问卷、量表等测量工具，并了解基本的心理学研究范式，以及主流的生理神经科学测量工具，如Tobii眼动仪、近红外、脑电ERP/EEP等，主要研究方向为教育数据挖掘、学习分析、基于生理信号感知的学习设计等。近五年，主持国家自然科学青年项目、教育部人文社会科学项目、湖北省自然科学项目等5项，参与国家“十二五”科技支撑计划项目等6项；参与获批专利2项；在国内外学术期刊上发表论文22篇，其中以1作和通讯发表了包括国内外一流期刊Computers & Education、International Journal of Educational Technology in Higher Education、电化教育研究等11篇。担任C & E、ETHE、BJET、EAIT、JOECR等国际SSCI期刊同行评审，以及AICS 2020技术委员会成员。2019年受邀第五届全国教育实证研究论坛分论坛做主题报告。荣获浙江大学优秀出站博士后，第六届全国杰出专业技术人才先进集体等。
科研项目
1.2022年主持国家自然科学青年基金项目，基于社会-认知-情感时序主题建模的在线学习者话语交互演化规律研究 （62107016），在研
2.2021年主持教育部人文社会科学青年基金项目，在线学习环境下学习者话语互动质量建构方法与应用研究 (21YJC880057)，在研
3.2021年主持湖北省自然科学青年基金项目，网络学习环境下群体话语的社会性交互行为、认知和情感联合建模关键技术研究，在研
4.2021年主持中央高校基本科研业务费资助项目, 基于学习者话语行为和内容关联的动态追踪分析及应用研究 (CCNU21XJ034)，在研
5.2017年主持华中师范大学优博资助项目，面向课程讨论区的学习者话题检测及其与学习成效关联研（2017YBZZ008)， 结项
6.2021年参与教育部人文社会科学青年基金项目，CoP视域下中小学教师网络学习社群的群体动力特征研究 (21YJC880041)，在研
7.2021年参与中央高校基本科研业务费资助项目, 儿童游戏化学习效果的可持续性探究 (CCNU21XJ035)，在研
8.2015年参与国家社会科学基金项目，面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究（14BGL131），结项
9.2016年参与教育部人文社科项目，高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究（16YJC88005），结项
10.2012年参与国家科技支撑计划课题，网络行为安全与青少年发展关键技术研究与示范应用（2011BAK08B03），结项
专利成果
1.专利：基于公钥密码体制的软件授权方法（公开号：CN103491098A）参与
2.专利：基于公钥密码体制的软件授权系统（公开号：CN103491097A） 参与
3.软著：编写高校论坛文本情绪分析系统 [简称：论坛文本情绪分析系统] V1.0 登记号2016SR393339 参与
教育背景
1.2012年至2018年,华中师范大学,国家数字化学习工程技术研究中心,教育信息技术,博士
2.2018年至2020年,浙江大学,教育学院（课程与学习科学系）,教育信息技术,博士后
个人荣誉
1.2020年度 浙江大学优秀出站博士后
2.2018年度 华中师范大学优秀博士毕业生
3.2017-2018年度 优秀博士论文项目资助
4.2016-2017年度 博士研究生国家奖学金
5.2014-2016 博士研究生连续三年一等学业奖学金
近期论文
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1.Peng Xian*, Xu Qinmei. (2020). Investigating learners' behaviors and discourse content in MOOC course reviews. Computers & Education, 143(01): 1-14. (SCI & SSCI顶刊, TOP 1% in Education & Educational Research, IF=8.538).
2.Peng Xian, Xu Qinmei*, Chen Yufan, Zhou Chenying, Ge Yuqing, Li Na. (2021). An eye tracking study: positive emotional interface design facilitates learning outcomes in multimedia learning?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00274-x. (SSCI Q1, TOP 5%, IF=4.944）
3.Peng Xian*, Han Chengyang, Ou Yang, et al. (2020). Topic tracking model for analyzing student-generated posts in SPOC discussion forums. International Journal of Educational Technology in Higher Education. (SSCI Q1, TOP 5%, IF=4.944).
4.Peng Xian*, Xu Qinmei, Gan Wenbin. (First Published May 26, 2020). SBTM: a joint sentiment and behavior topic model for online course discussion forums. Journal of Information Science. (（SCI & SSCI, Q2, IF=3.282).
5.Liu Sannyuya, Peng Xian*, Hercy N.H. Cheng, Liu Zhi, Sun Jianwen, Yang Chongyang. (2019). Unfolding sentimental and behavioral tendencies of learners' concerned topics from course reviews in a MOOC. Journal of Educational Computing Research, 57(3), 670-696. (SSCI Q2, IF=3.088)
6.Liu Zhi, Zhang Ning*, Peng Xian, Liu Sannyuya, Yang Zongkai, Peng Jiyi, Su Zhu, Chen Jia. (2021). Exploring the relationship between social interaction, cognitive processing and learning achievements in a MOOC discussion forum. Journal of Educational Computing Research. (SSCI Q2, IF=3.088)
7.Liu Sannyuya, Hu Tianhui, Chai Huanyou, Su Zhu, Peng Xian. (2021). Learners' interaction patterns in asynchronous online discussions: An integration of the social and cognitive interactions. British Journal of Educational Technology. （SSCI, Q1, IF=4.926）
8.Liu Zhi, Zhang Ning*, Peng Xian, Liu Sannyuya, Yang Zongkai, Peng Jiyi, Su Zhu, Chen Jia. (2021). Exploring the relationship between social interaction, cognitive processing and learning achievements in a MOOC discussion forum. Journal of Educational Computing Research. (SSCI, Q2)
9.Liu Sannyuya, Hu Tianhui, Chai Huanyou, Su Zhu, Peng Xian. (2021). Learners' interaction patterns in asynchronous online discussions: An integration of the social and cognitive interactions. British Journal of Educational Technology. （SSCI, Q1, IF=4.929)
10.Gan Wenbin*, Sun Yuan, Peng Xian, Yi Sun. (2020). Modeling Students' Dynamic Knowledge Construction Procedure and Cognitive Item Difficulty for Knowledge Tracing. Applied Intelligence. (SCI 3区, IF=5.086)
11.Liu Zhi, Liu Sannyuya*, Liu Lin, Sun Jianwen, Peng Xian, Wang Tai. (2016). Sentiment recognition of online course reviews using multi-swarm optimization-based selected features. Neurocomputing, 185, 11-20. (SCI 2区, IF=5.719)
12.Peng Xian, Liu Sannyuya*, Liu Zhi*, Gan Wenbin, Sun Jianwen. (2016). Mining learners’ topic interests in course reviews based on like-LDA model. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 12(6), 2099-2110. (ESCI)
13.Liu Sannyuya, Hu Zhenfan, Peng Xian*, Liu Zhi, Hercy N.H. Cheng, Sun Jianwen. (2017). Mining learning behavioral patterns of students by sequence analysis in cloud classroom. International Journal of Distance Education Technologies (IJDET), 15(1), 15-27. (ESCI - Top 20% EI)
14.Ouyang, Fan*, Li Xu, Jiao, P., Peng Xian, & Chen, W. (2021). The three-iterative design and implementation of a student-facing social learning analytics tool. International Journal of Distance Education Technologies. (ESCI)
15.Liu Sannyuya, Ni Cheng*, Liu Zhi, Peng Xian, Hercy N. H. Cheng. (2017). Mining individual learning topics in course reviews based on author topic model. International Journal of Distance Education Technologies, (02): 1~10. (ESCI & EI)
16.彭晛*, 王伟, 何珍珍, 杨重阳, 刘智. (2020). 高校SPOC讨论区的学习者话题演化分析研究. 现代远距离教育, (03), 42-50. (CSSCI）
17.刘三女牙，彭晛*，沈筱譞，孙建文，李卿. (2021). 数据新要素视域下的智能教育：模型、路径和挑战, 电化教育研究.（CSSCI, 中文核心）
18.刘三女牙, 彭晛*, 刘智, 孙建文, 刘林, 郑年亨. (2016). 基于文本挖掘的学习分析应用研究. 电化教育研究, 37(02): 23-30. (CSSCI, 中文核心)
19.刘三女牙, 彭晛*, 刘智, 孙建文, 刘海. (2017). 面向MOOC课程评论的学习者话题挖掘研究. 电化教育研究, 38(10): 30-36. (CSSCI, 中文核心)
20.刘智, 杨重阳*, 彭晛, 刘三女牙, 粟柱, 章广涛. (2018). SPOC论坛互动中学习者情绪特征及其与学习效果的关系研究. 中国电化教育, (04): 102-110. (CSSCI, 中文核心)
21.刘三女牙, 石月凤, 刘智, 彭晛, 孙建文. (2017). 网络环境下群体互动学习分析的应用研究——基于社会网络分析的视角. 中国电化教育, (02): 30~36. (CSSCI, 中文核心)
22.刘智, 张文静, 孙建文, 刘三女牙, 彭晛, 张浩. (2016). 云课堂论坛中的学习者互动话语行为分析研究, 电化教育研究, 37(09): 95~102.（CSSCI, 中文核心)
23.石月凤,刘三(女牙),刘智,韩继辉, 彭晛. (2019). 基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究. 中国教育信息化, (01), 5-10.
24.Liu Lin, Peng Xian*, Sun Jianwen, Liu Zhi, Wang Yani, Zhang Wenjing. (2017). Sentiment Analysis of Chinese Short Reviews based on Random Subspace with Multi-grained Features. Proceedings of the 2017 International Conference of Artificial Intelligence Science and Technology (pp. 575-581). Shanghai, China.
25.Yingjie Liusheng, Jianwen Sun, Zhi Liu, Xian Peng, Sannyuya Liu. Query-Directed Probing LSH for Cosine Similarity. 2016 Fifth International Conference on Network, Communication and Computing, Xiamen, China, 2016.12.16-16.12.18. (EI)
26.Liu Zhi, Zhang Wenjing*, Sun Jianwen, Hercy N. H. Cheng, Peng Xian, Liu Sannyuya. (2016). Emotion and Associated Topic Detection for Course Comments in a MOOC Platform. 2016 International Conference on Educational Innovation through Technology (pp. 15-19). Tainan, doi: 10.1109/EITT.2016.11. (EI会议)
27.Liu Zhi, Mu Rui*, Liu Sannyuya, Peng Xian, Liu Shiqi. (2021, June). Modeling Temporal Association of Cognition-Topic in MOOC Discussion to Track Learners' Cognitive Engagement Dynamics. In Proceedings of the Eighth ACM Conference on Learning@ Scale (pp. 319-322).
28.彭晛*, 徐琴美. (2019). 面向MOOC评论区的学习者话语行为和话语内容分析. 第五届全国教育研究实证论坛. 上海, 中国.（主讲人报告）
29.彭晛. (2019). 融合积极情感元素的多媒体学习设计—基于眼动实证研究. 第二十二届全国心理学学术会议. 杭州, 中国.（口头报告）
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