吴奔 - 中国人民大学

个人简介

教育经历 2009.9-2013.6 学士，信息学院，中国人民大学 2013.9-2018.6 博士，统计学院，中国人民大学工作经历 2017.9-2018.7 访问学者，生物统计与生物信息系，埃默里大学 2018.8-2019.7 博士后，生物统计与生物信息系，埃默里大学 2019.8-2020.7 博士后，生物统计系，密歇根大学 2020.9-至今讲师，统计学院，中国人民大学学术奖励博士研究生国家奖学金（2017）中国人民大学“杰出青年学者”B岗 (2020-至今)

研究领域

独立成分分析，贝叶斯统计，神经影像数据，金融高频数据

近期论文

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Wu, B., Guo, Y., and Kang, J. Bayesian spatial blind source separation via the thresholded Gaussian process. Journal of the American Statistical Association (T&M). Accepted. Zhao, Y., Wu, B., and Kang, J. Bayesian interaction selection model for multi-modal neuroimaging data analysis. Biometrics. Accepted. Wu, B., Pal, S., Kang, J., and Guo, Y. Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities (with discussion). Biometrics. Online First. Wu, B., Pal, S., Kang, J., and Guo, Y. Rejoinder to Discussions of "Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities." Biometrics. Online First. Chen, H., Liu, Z., Hu, X., Wu, B., & Gu, Y. Comparison of mandibular cross-sectional morphology between Class I and Class II subjects with different vertical patterns: based on CBCT images and statistical shape analysis. BMC oral health, 2021, 21(1), 1-16. Wu, B., and Kang, J. Discussion of "Statistical disease mapping for heterogeneous neuroimaging studies." Canadian Journal of Statistics. 2021, 49(1), 35-38. 高维清，吴奔，张波，“金融高频，高维数据的波动率矩阵估计：基于GARCH-Ito分组因子模型”. 《中国科学：数学》，已接收. 吴奔，张波，赵丽丽，“不规则时间序列波动率建模：高频与低频的统一”，《系统工程理论与实践》，2019年第1期，36-48. 吴奔，张波，“交易信息、跳跃发现与波动率估计”，《统计研究》，2017年第8期，109-119. 吴奔，张波，“Hawkes过程分支比估计——一种简单的非参数方法”，《统计研究》，2015年第3期，92-99.