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个人简介

陈都鑫,2013年和2018年分别在华中科技大学获得自动化学士学位和控制科学与工程博士学位,2015年8月至2016年8月访问匈牙利罗兰大学生物物理系、匈牙利科学院生物物理组,师从Tamás Vicsek教授。研究兴趣包括网络群体智能、复杂网络与机器学习等,发表SCI论文二十余篇,包括IEEE TITS、IEEE TPE、IEEE TNSE、Physical Review系列、中国科学系列等,合作研究工作曾获《Nature Physics》亮点报道,获授权国家发明专利6项,软件著作权1项。主持国家自然科学基金项目一项。担任多个IEEE 汇刊及其他国际旗舰期刊和IEEE CDC等多个国际会议审稿人。2016年获评国际SCI期刊Asian Journal of Control杰出审稿人,2019年入选江苏省双创博士人才计划、2020年获得南京市留学人员科技创新择优资助。 2018.07至今,东南大学数学学院; 2020.01-2020.02,澳大利亚皇家墨尔本理工大学,访问学者; 2014.09-2018.06,华中科技大学自动化学院,博士; 2015.08-2016.08,匈牙利罗兰大学,联合培养; 2013.09-2014.08,华中科技大学自动化学院,硕博连读硕士阶段; 2009.09-2013.07,华中科技大学自动化学院,本科。 主持项目 基于群集运动大数据的网络群体智能理论与算法研究,国家自然科学基金青年基金(Grant No. 61903079) 江苏省双创博士人才项目、南京市留学人员科技创新择优资助项目等。 获得荣誉 2016年获评国际SCI期刊Asian Journal of Control杰出审稿人; 2019年入选江苏省双创博士人才计划; 2020年入选南京市留学人员科技创新择优资助项目。 指导学生获得荣誉 邵其,“基于神经网络算法的群体智能行为研究”,东南大学优秀本科毕业设计,2019年(全院3人); 杨伊凡,“动态耦合时序网络信息挖掘算法研究与应用”,江苏省优秀本科毕业设计,2020年(全院1人)。 指导2017级大三本科生张一凡发表JCR Q1区SCI论文: Y. Zhang, G. Wu, X. Liu, W. Yu, D. Chen*. Maximum Markovian order detection for collective behavior. Chaos, 2020, 30(8): 083121. 另外指导多位本科生SRTP国省创项目,指导多位同学本科毕业设计。 热诚欢迎对科研感兴趣的本科生、研究生有志之士来信联系!

研究领域

网络群体智能信息挖掘;复杂网络;智能交通系统;机器学习;系统生物学等。

近期论文

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1. D. Chen, Q. Shao, Z. Liu, W. Yu*, P. Chen. Ridesourcing behavior analysis and prediction: A network perspective. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2020.3023951, in press, 2020. 2. D. Chen, X. Liu, W. Yu*. Finite-time fuzzy adaptive consensus for heterogeneous nonlinear multi-agent systems, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, DOI: 10.1109/TNSE.2020.3013528, in press, 2020. 3. D. Chen, T. Lu, X. Liu, W. Yu*. Finite-time consensus of multi-agent systems with input saturation and disturbance. International Journal of Robust and Nonlinear Control, DOI: 10.1002/rnc.5029, in press, 2020. 4. D. Chen, Y. Yang, Y. Zhang, W. Yu*. Prediction of COVID-19 Spread by Sliding mSEIR Observer. SCIENCE CHINA Information Sciences, accepted, 2020. 5. D. Chen, M. Kang, W, Yu*. Probabilistic causal inference for coordinated movement of pigeon flocks. EPL, 2020, 130(2): 28004. 6. Q. Tang, D. Chen*, X. He. Integration of enhanced flux linkage observer and I-f starting method for wide speed-range sensorless SPMSM drives. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 35(8): 8374-8383. 7. Y. Zhang, G. Wu, X. Liu, W. Yu, D. Chen*. Maximum Markovian order detection for collective behavior. Chaos, 2020, 30(8): 083121. 8. D. Chen, Y. Wang, G. Wu, M. Kang, Y. Sun, W. Yu*. Inferring causal relationship in coordinated flight of pigeon flocks. Chaos, 2019, 29(11): 113118. 9. D. Chen, W. Li, X. Liu, W. Yu, Y. Sun*. Effects of measurement noise on flocking dynamics of Cucker-Smale systems. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020, 67(10), 2064-2068. 10. D. Chen, et al., Neural-Network based adaptive self-triggered consensus of nonlinear multi-agent systems with sensor saturation, 2019. 11. D. Chen, B. Xu, T. Zhu, T. Zhou, H.-T. Zhang*. Anisotropic interaction rules in circular motions of pigeon flocks: An empirical study based on sparse Bayesian learning. Physical Review E, 2017, 96(2): 022411. 12. D. Chen, X. Liu, B. Xu, H.-T. Zhang*. Intermittence and connectivity of interactions in pigeon flock flights. Scientific Reports, 2017, 7(1): 10452. 13. D. Chen, T. Vicsek, X. Liu, T. Zhou, H.-T. Zhang*. Switching hierarchical leadership mechanism in homing flight of pigeon flocks. EPL (Europhysics Letters), 2016, 114(6): 60008. 14. H.-T. Zhang, T. Zhu, D. Fu, B. Xu, X.-P. Han, D. Chen*. Spatiotemporal property and predictability of large-scale human mobility. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 495(1): 40-48. 15. Y. Xiao, H.-T. Zhang*, B. Xu, T. Zhu, G. Chen, D. Chen*. Cyclic subway networks are less risky in metropolises. EPL, 2018, 121(4): 48004.

学术兼职

IEEE会员 中国自动化学会会员 江苏省工业与应用数学会员

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