曾定方 - 北京工业大学

个人简介

曾定方，男，副教授，籍贯湖南。1999年毕业于北京师范大学物理系，获理学学士学位；之后在北京大学物理学院理论物理专业获得硕士学位；2002-2003年在软件行业工作一年， 2003-2007于中国科学院理论物理研究所取得博士学位， 2007年起就教于北京工业大学应用数理学院理论物理系，主讲本科生电动力学、引力论，研究生引力论、场论、弦论等课程，从2010年起每年独立培养一名硕士研究生，全部受培养学生均获得了较好的学术发展机会。研究兴趣包括弦理论与场论，引力论和宇宙学，规范引力对偶性，机器学习和神经网络等。先后主持国家自然科学基金二项、北京市自然科学基金1项，理论物理国家重点实验室开放课题一项（2015.1.1-2016.12.31）, 目前在研国家自然科学基金面上项目一项，作为主要成员参加国家自然科学基金3项。在Phys. Rev. D, Phys. Lett. B, JHEP, JCAP, CQG，CTP 等国内外刊物（均为SCI 刊源）上发表论文 40余篇，同时担任 PRD, NPB, SCPMA 等学术期刊的审稿人在关于黑洞内部结构和微观态的研究中做出了极具原创性的研究成果（参见下面的代表性研究论文选例），被国际同领域专家赞为该领域近年来最有见地的理论观察(most insightful observation!)，相关论文获得了2019年国际引力研究基金会研究论文竞赛优秀奖。从2010年开始招收研究生，如果你希望加入他的团队，希望你： 1）系统学习过《普通物理》，《高等数学》，《线性代数》课程，有良好的物理直觉，选修或自学过《数学物理方法》，《经典力学》，《电动力学》，《统计力学》，《量子力学》等课程 2）对理论物理感兴趣，身体健康，精力充沛，具备一两项跟物理和天文无关（譬如文学，艺术，考古，体育等）的兴趣或爱好。

研究领域

1 正则量子引力和黑洞微观态、熵、信息丢失疑难问题研究 2 规范／引力对偶性在理论高能物理和凝聚态物理中的应用 3 机器学习、神经网络方法在理论高能和凝聚态物理中的应用 4 暗能量、暗物质、暴涨等宇宙学问题

近期论文

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Bulkspace Aspects of AdS3-Schwarzschild Black Holes Ding-fang Zeng. e-Print: arXiv:1812.06777 [hep-th] | PDF Information Missing Puzzle, Where Is Hawking's Error? Ding-fang Zeng. Apr 16, 2018. 8 pp. To appear in Nucl.Phys.B, e-Print: arXiv:1804.06726 Schwarzschild fuzzball and explicitly unitary Hawking radiation Ding-fang Zeng (Beijing U. of Tech.). Feb 2, 2018. 12 pp. Published in Nucl.Phys. B930 (2018) 533-544 DOI: 10.1016/j.nuclphysb.2018.03.012 e-Print: arXiv:1802.00675 Resolving the Schwarzschild singularity in both classic and quantum gravity Ding-fang Zeng (Beijing U. of Tech. & Beijing, Inst. Theor. Phys.). Jun 20, 2016. 15 pp. Published in Nucl.Phys. B917 (2017) 178-192 DOI: 10.1016/j.nuclphysb.2017.02.005 e-Print: arXiv:1606.06178