个人简介
教育经历
2016英国爱丁堡大学博士
2011芬兰Aalto大学硕士
2009北京航空航天大学学士
工作经历
2019-至今北京大学数学科学学院助理教授
2016-2019北京大学前沿交叉学院研究院助理研究员
科研项目
1.“深度学习的泛化能力研究”,国家自然科学基金,主持
2.“深度学习的理论理解”,北京智源人工智能研究院,主持
3.“基于深度学习交通算法研究”,海信集团,主持
4.“大数据分析模型的自主决策和调优方法研究”,国家纵向,主持
主讲课程
本研,《数据科学导引》,秋季学期
指导研究生
目前指导的博士生:
余冰(2016级博)
目前指导的硕士生
万若斯(2016级硕),殷浩腾(2016级硕),李梦璋(2016级硕),张子卓(2016级硕),徐举(2017级硕),郭涵韬(2017级硕),朱垣金(2017级硕),张君钊(2018级硕)
荣誉获奖
CCS2018最佳论文提名奖ACM
近期论文
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1. Zhanxing Zhu*, Jingfeng Wu*, Bing Yu, Lei Wu and Jinwen Ma. The Anisotropic Noise in Stochastic Gradient Descent: Its Behavior of Escaping from Minima and Regularization Effects. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019)
2. Tianyuan Zhang, Zhanxing Zhu#. Interpreting Adversarial Trained Convolutional Neural Networks. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019)
3. Ju Xu, Zhanxing Zhu#. Reinforced Continual Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018)
4. Nanyang Ye, Zhanxing Zhu#. Bayesian Adversarial Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018)
5. Zhanxing Zhu*, Xiaocheng Shang*, Benedict Leimkuhler and Amos Storkey. Covariance-Controlled Adaptive Langevin Thermostat for Large-Scale Bayesian Sampling. 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuriPS 2015)