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个人简介

张世辉,博士、教授、博士生导师,CCF会员,CCF计算机视觉专委委员,CCF人工智能与模式识别专委委员,CSIG视觉大数据专委委员,CSIG机器视觉专委委员。1999年至今一直在燕山大学信息科学与工程学院从事教学、科研工作,现任计算机科学与工程系主任。燕山大学青年教师基本功大赛奖获得者,教育部高等学校骨干教师培训班学员。2004年、2009年和2016年分别获河北省优秀教学成果奖各一次。2017年获河北省科技进步二等奖。

研究领域

4、人机交互 3、模式识别 2、人工智能 1、计算机视觉

专利 一种基于双注意力多尺度级联网络的目标计数方法及系统 一种融合多特征的多因素视频遮挡区域检测方法及系统 一种基于多尺度卷积神经网络的单幅户外图像去雾方法 一种人群密度估计方法 一种利用特征图融合的目标检测方法 一种基于卷积神经网络的人数统计方法 一种基于单幅户外彩色图像的天气晴阴分类方法 基于深度图像遮挡信息的静态视觉目标遮挡规避方法 基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法 科研项目 计算机密切型专业的建设和发展研究,2010-04-13-2012-12-14,完成 智能交互核心算法技术研究,2018-08-30-2019-09-30,进行 基于OBE理念的非计算机类专业程序设计思维培养与评价方法研究与实践——以电子信息工程专业为例,2017-09-30,进行 工程教育认证中信息化管理系统构建与探索,2016-09-05,进行 智能并联机器人视觉目标自遮挡检测方法及视觉行为规范研究,2010-12-03-2012-06-03,完成 并联机器人影响系数矩阵SVD并行计算研究及实验,2007-01-01-2008-12-01,完成 大数据分析的云计算,2013-11-18,进行 基于视觉目标深度图像的遮挡现象检测与规避方法研究,2014-01-01-2017-05-26,完成 基于深度信息面向主动视觉任务的视觉目标遮挡检测与规避方法研究,2013-08-21-2018-03-20,完成 主动视觉目标自遮挡关键技术及基于并联机器人的实验研究,2010-04-16-2012-12-31,完成

近期论文

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[1]张世辉.杨萌,董利健.利用谱聚类实现深度图像遮挡边界检测.光学学报.2018 [2]张世辉.杨青青,何欢.利用无监督聚类实现深度图像的遮挡边界检测.小型微型计算机系统.2017 [3]张世辉.苗玉霞,李鑫,何欢,桑榆,杜雪哲.Determiningnextbestviewbasedonocclusioninformationinasingledepthimageofvisualobject.InternationalJournalofAdvancedRoboticSystems.2017 [4]张世辉.一种改进的区域增长三角剖分方法.燕山大学学报.2010 [5]吴培良.孔令富,孔亮,张世辉.ResearchonSimultaneousLocalization,CalibrationandMappingofNetworkRobotSystem.Automatika.2016 [6]张世辉.张钰程,张红桥.基于图的半监督学习的遮挡边界检测方法.计量学报.2016 [7]张世辉.Sang,Yu,He,Huan,Zhang,Yucheng,Li,Xin.DynamicSelf-OcclusionAvoidanceApproachBasedontheDepthImageSequenceofMovingVisualObject.MATHEMATICALPROBLEMSINENGINEERING.2016 [8]张世辉.Yucheng(1),Pang,Yunchong(1),Sang,Yu(1),Shihui(1,2),He,Huan(1),Liu,Jianxin(1),Zhang.Asurveyofocclusiondetectionmethodforvisualobject.HighTechnologyLetters.2016 [9]张世辉.张红桥,韩德伟.结合表观、运动和边缘结构信息的遮挡边界检测方法.计量学报.2016 [10]张世辉.张钰程.基于单幅深度图像遮挡信息的下一最佳观测方位确定方法.电子学报.2016 [11]闻佳.王雪平,孔令富,张世辉.UsingWeightedPartModelforPedestrianDetectioninCrowdedScenesBasedonImageSegmentation.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,IndiaSectionA:PhysicalSciences.2015 [12]张世辉.韩德伟,何欢.利用视觉目标遮挡和轮廓信息确定下一最佳观测方位.电子与信息学报.2015 [13]张世辉.刘建新,孔令富.基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位.计算机学报.2015 [14]张世辉.王瑞宇,何欢.基于无监督在线学习实现视频遮挡边界检测.光学学报.2015 [15]张世辉.Zhang,Shihui(1,Liu,Jianxin(1),Kong,Lingfu(1,2).Usingrandomforestforocclusiondetectionbasedondepthimage.GuangxueXuebao/ActaOpticaSinica.2014 [16]张世辉.桑榆,Zhang,Xiaojun(3).Occlusionavoidanceapproachbasedondepthimageofvisualobject.ICICExpressLetters,PartB:Applications.2015 [17]张世辉.何欢,孔令富.融合多特征基于图割实现视频遮挡区域检测.光学学报.2015 [18]张世辉.基于行列双向约束的动态规划立体匹配算法.仪器仪表学报.2010 [19]张世辉.ResearchonParallelAlgorithmforVoronoiDiagramofPlanarPointSet.ICICExpressLetters.2010 [20]张世辉.结合深度图像和最佳分割阈值迭代的自遮挡检测算法.高技术通讯.2010 [21]张世辉.一种基于深度图像的自遮挡检测方法.小型微型计算机系统.2010 [22]张世辉.一种新的基于并联机构的摄像机线性标定方法.中国机械工程.2009 [23]张世辉.庞云冲.基于集成学习思想的深度图像遮挡边界检测方法.计量学报.2014 [24]张世辉.罗艳青,孔令富.基于图割的单幅图像影子检测.自动化学报.2014 [25]张世辉.罗艳青,靳连超,孔令富.基于内容理解的单幅户外图像影子检测.小型微型计算机系统.2014 [26]张世辉.周绯菲,郭顺超.基于特征联合和偏最小二乘降维的手势识别.燕山大学学报.2014 [27]张世辉.候芳,段亮亮,孔令富.图像显著性区域检测:一种多层次融合的方法.小型微型计算机系统.2014 [28]张世辉.刘建新,孔令富.基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测.光学学报.2014 [29]张世辉.基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法.高技术通讯.2013 [30]张世辉.Depthestimationandocclusionboundaryrecoveryfromasingleoutdoorimage.OpticalEngineering.2012 [31]张世辉.Zhang,Shi-hui,Yan,Shuo.ViewTransformationBasedonaSingleOutdoorImage.INTERNATIONALJOURNALOFADVANCEDROBOTICSYSTEMS.2013 [32]张世辉.靳连超.基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测.燕山大学学报自然科学版.2013 [33]张世辉.FireworksSimulationBasedonParticleSystem.TheSecondInternationalConferenceonInformationandComputerScience(ICIC2009).2009 [34]张世辉.Developmentofengravingsystembasedon6-PUSparallelmechanism.JournalofComputationalInformationSystems.2009 [35]张世辉.Researchonparallelalgorithmforvoronoidiagram:Ofplanarpointset.ICICExpressLetters.2010 [36]张世辉.Self-occlusiondetectionalgorithmcombiningdepthimageandoptimalsegmentationthresholditeration.高技术通讯.2010 [37]张世辉.Dynamicprogrammingstereomatchingalgorithmbasedonbidirectionalconstraintsofrowandcolumn.仪器仪表学报.2010 [38]张世辉.改进的HestenesSVD方法及其并行计算和在并联机器人中的应用.计算机研究与发展.2008 [39]张世辉.Fengling,Gao,孔令富.Aself-occlusiondetectionapproachbasedonrangeimageofvisionobject.ICICExpressLetters.2011 [40]张世辉.ANovelAlgorithmforDetectingboththeInternalandExternalCornersofCheckerboardImage.PROCEEDINGSOFTHEFIRSTINTERNATIONALWORKSHOPONEDUCATIONTECHNOLOGYANDCOMPUTERSCIENCE,VOLII.2009

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