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个人简介

宫继兵,博士,燕山大学计算机系教授,燕山大学本科和硕士,后就读中科院计算所,获博士学位,1999年至今,燕山大学教师,2012年新浪微博无线事业部门,智能推荐算法研发。2008年清华大学访问学者,2018年美国伊利诺伊芝加哥分校(UIC)大学访问学者。主要研究方向为异构信息网络(HIN)、大数据挖掘,机器学习及数据融合,曾获中国人工智能学会科技进步一等奖。作为第一作者出版专著《可穿戴健康监测系统数据融合》(科学出版社)。作为核心骨干参与或主持承担过多项国家和省部级项目,包括:(1) 国家高技术研究发展计划(863项目):空间兴趣点(POI)数据搜索服务关键技术研究(编号2015AA124102)(子课题负责人);(2)军委科技委国防科技创新特区项目:大信息网络数据采集及融合研究,主持;(3)河北省自然科学基金项目:大规模医疗社会网络建模与分析(F2015203280)主持;(4)数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金课题:大规模异构学术社会网络语义搜索方法的研究(2016A07)子课题负责人;(5) 国家大数据863项目:基于行为心理动力学模型的群体行为分析与事件态势感知技术(2014AA015103);(6) 国家自然基金项目:评议人计算机辅助指派系统研究(M1321004);(7) 国家863项目:基于概率图模型的异构XML数据集成与检索(2009AA01Z138);(8) 国家科技支撑计划重点项目:中医药诊疗与评价技术研究—中医四诊信息获取和症候分类特征信息分析方法研究(2006BAI08B01-02,排名:3/12);(9) 中国科学院科技专项:全民普惠低成本健康专项项目(排名2/8)。在大数据应用方面,主持研发《分布式互联网新闻大数据采集系统NES》、《分布式互联网科技大数据采集、分析及可视化管理系统PES》《分布式社交网络新闻话题传播大数据分析服务系统PaiS》、《基于TensorFlow+LDA的联想售后智能问答系统QES》,以及《基于Hadoop+Spark计算机专业本科生机器学习算法教学可视化演示及分析系统TAS》等。在参与以上科研项目的过程中,对社交网络建模和分析、用户行为影响力分析、基于WSNs健康状态检测/预测和数据融合策略等方面做了深入研究,相应成果发表在IJCAI、ICC、SENSYS、MASS、APSCC、SMP、CWSN和ADMA等重要国际会议以及IJDSN、Science China、JCST、JWSR、Cluster Computing、TITS、计算机研究发展和清华大学学报等重要期刊上。在国际期刊、国际会议及国内核心期刊发表论文30余篇,被SCI、EI或ISTP检索10余篇。其中,人工智能领域顶级国际会议1篇,SCI收录6篇,EI收录11篇,核心期刊4篇,公开出版物4篇,其他6篇;第一作者主编国家高等院校规划教材1部(机械工业出版社),作为第二主编合作译著学术著作一部(机械工业出版社),作为第一作者成功申请软件著作权6项。 中国计算机学会物联网专委会委员,中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员,担任ADMA'2011 Publicity co-chair,担任CWSN'2013-2017、SMP'2014-2017,ADMA'2011,CSWS'2013 PC Member

研究领域

专利 基于多重个性化特征混合架构的社交网络好友推荐方法 一种基于LDA的加权平均的个性化好友推荐方法 科研项目 [1]互联网百科数据全网及增量自动采集(加工)软件研发, 2019/10/20-2020/10/19, 进行 [2]分布式百科大数据采集加工及网络信息自动抽取软件研发, 2019/05/23-2020/05/23, 进行 [3]软件工程+大数据, 2018/09/05, 进行 [4]科技情报大数据采集加工及网络信息自动抽取工具研发, 2018/01/01-2018/12/31, 进行 [5]大数据分析, 2018/01/01, 进行 [6]后勤管理 平台软件 开发, 2011/05/01-2012/06/01, 进行 [7]唐山移动案例共享平台软件开发, 2011/04/07-2011/12/31, 进行 [8]迁安市工商局商标系统和户外广告登记管理系统, 2010/10/12-2010/11/12, 进行 [9]学术数据抽取系统开发, 2010/03/17-2010/05/31, 进行 [10]全生命周期遥感数据工具集标准研究, 2018/04/11-2019/04/10, 进行 [11]2017A040, 2017/03/01, 进行 [12]大规模异构学术社会网络语义搜索方法的研究, 2016/06/30, 进行 [13]平台测试服务及社交数据采集工具研发, 2016/07/01-2016/12/31, 进行 [14]平台测试服务及数据标注工具研发, 2016/07/01-2017/05/31, 进行 [15]互联网学术专家信息自动采集软件研发, 2016/07/01-2016/12/15, 进行 [16]故宫博物院古建筑温湿度监测系统二期软件研发(EasiWeb7.0系统), 2016/07/01-2016/12/31, 进行 [17]翻车机车号识别与轨道衡系统及新增取料机升级改造, 2014/04/25-2015/04/25, 进行 [18]学术数据加工及爬虫工具研发, 2015/12/22-2016/06/15, 进行 [19]分布式互联网新闻信息抽取系统NES V3.0, 2015/10/20-2015/12/20, 进行 [20]空间兴趣点(POI)数据搜索服务关键技术研究, 2015/08/27, 进行 [21]分布式互联网新闻信息抽取系统 NES V2.0(无管理费), 2015/04/17, 进行 [22]大规模医疗社会网络建模与分析(2015), 2015/03/27-2019/08/09, 完成 [23]分布式互联网新闻信息抽取系统 NES V1.0, 2014/09/03, 进行 [24]知识发现与知识工程(合作无管理费), 2014/09/01, 进行 [25]大规模web社会网络的动态建模与分析(无工作量), 2014/04/03, 进行 [26]评议人计算机辅助指派系统研究, 2013/11/01, 进行 [27]Easiweb系统(故宫博物院古建筑温湿度监测系统技术开发), 2013/08/19-2013/12/31, 进行 [28]P2P-Grid环境中分布式不确定本体模型的研究, 2013/08/21-2017/03/31, 完成 [29]体域网BSN数据融合关键技术的研究, 2010/08/04-2014/04/14, 完成 [30]会议网站系统开发与维护, 2013/03/29-2013/06/10, 进行 [31]采购管理系统日常维护服务合同, 2012/11/01-2013/11/01, 进行 [32]唐山移动业务支撑中心综合信息管理平台, 2012/04/01-2013/04/01, 进行 [33]基于动态影响矩阵的板形控制神经网络模型及轧制仿真系统研究, 2010/04/16-2012/12/31, 完成 [34]采购管理系统软件优化升级服务合同, 2011/10/01-2011/10/01, 进行 [35]面向海量异构XML数据的信息检索关键技术研究, 2011/09/26-2013/11/15, 完成

近期论文

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孙胜涛,宫继兵,何继军,彭思维.A spreading activation algorithm of spatial big data retrieval based on the spatial ontology model.CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS.2015 宫继兵,体域网BSN的研究进展及面临的挑战.计算机研究与发展.2011 宫继兵,PDhms: Pulse Diagnosis via Wearable Healthcare Sensor Network.IEEE International Conference on Communications.2011 宫继兵,基于概率因子图模型的医疗社会网络用户健康状态检测方法.计算机研究与发展.2013 宫继兵,MPD-Model: A Distributed Multipreference-Driven Data Fusion Model and Its Application in a WSNs-Based Healthcare Monitoring System.International Journal of Distributed Sensor Networks.2012 宫继兵,Individual Doctor Recommendation Model on Medical Social Network.7th International Conference on Advanced Data Mining and Applications.2011 宫继兵,A New Approach of Stock Price Trend Prediction Based on Logistic Regression Model.2009 International Conference on New Trends in Information and Service Science.2009 宫继兵,唐杰,杨文军.通用抽取引擎框架:一种新的Web信息抽取方法的研究.计算机科学.2011

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