个人简介

谢平，教授，博士生导师。中国生物医学工程学会“智能康复及人机交互”学组委员、河北省生物医学工程学会理事，河北省教学名师、国家自然科学基金通讯评审。主要从事脑机接口及智能康复、经颅超声刺激神经调控、风电运维大数据分析及智能监测、康复机器人智能控制、脑际混合智能、脑卒中功能评价等研究。近年来，在Neuroimage: Clinical,IEEE transactions on Industrial electronics Frontiers in neurology及Frontiers in neuroscience等国内外期刊发表学术论文50余篇，申报并授权专利30余项。作为负责人先后主持国家自然科学基金3项、作为子课题负责人参与国家重点研发项目1项、国防科工局基础研究项目2项、河北省重点基金项目2项、河北省自然科学基金3项、中国博士后科学基金项目1项、获河北省优秀教学成果二等奖2项。担任IEEE transactions on cognitive and developmental systems、Frontiers in neuroscience、Neuoimage: Clincal、物理学报及自动化学报等相关刊物的审稿人。作为主要负责人承担国家智能制造重大专项1项，完成中车集团、北汽新技术研究院、秦皇岛港口集团等企业合作项目20余项。

研究领域

[1].脑机接口及智能控制、多模态生物信号处理、康复机器人生物反馈控制、可穿戴人机交互及虚拟康复、脑卒中康复评价等方面开展研究； [2].风电大数据分析、风电系统故障诊断及智能监测、深度学习理论及应用。

专利 一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统 基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法 一种基于多场景诱发的MI-BCI系统及其控制方法 小鼠经颅超声刺激及脑肌电信号同步采集系统 一种人体多生理参数采集的可穿戴装置 一种人体多生理参数及惯性信号的多信号同步采集装置及方法 基于LeapMotion与VR相结合的手功能康复训练系统及其实现方法 基于肌电反馈与Kinect交互的虚拟康复系统及训练方法 一种基于运动想象与增强现实的康复训练方法 一种脑肌电及惯性信息同步采集装置 科研项目 面向大数据智能运维的风电机组故障诊断与预警关键技术研究, 2019-07-01, 进行 专业内涵发展中课程知识体系和教学团队建设的探索, 2018-12-28, 进行 2018B050, 2018-09-20, 进行 数字信号处理课程体系及教学方法改革与实践, 2005-07-13-2006-07-13, 完成 以实践为导向的PLC综合教学改革研究, 2013-09-27-2015-01-12, 完成 传感器知识体系构建及实践环节传感器的设计、制作及应用能力培养, 2013-09-27-2014-10-24, 完成 基于目标驱动的专业课模块化教学改革, 2013-09-27-2015-01-12, 完成 以能力培养为导向的创新创业实践条件研究与建设, 2017-12-01, 进行 基于专业课程群多层次问题导向教学模式的实践与研究, 2016-09-05, 进行 专业课程群建设及模块化创新实践研究, 2015-03-27-2017-04-11, 完成

近期论文

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学术兼职

[1]. 河北省生物医学工程学会理事 [2]. 中国生物医学工程学会 智能康复及人机工程学组 委员 [3]. 中国机械工程学会 高级会员 [4]. 中国电子学会 高级会员