个人简介

燕山大学电气工程学院自动化仪表系，副教授，硕士生导师，工学博士；英国纽卡斯尔大学电气电子与计算机学院，访问学者；2005年获得燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器专业博士学位，2006-2008年燕山大学信息科学与工程学院电子与科学技术博士后，2005年至今先后在燕山大学电气工程学院电气工程及其自动化系和自动化仪表系副教授。在信号检测与估计、智能信息处理、复杂系统状态监测等领域开展研究，作为主持和主要参与人承担国家自然科学基金、河北省自然科学基金、省重点项目等多项科研项目，在国内外重要期刊和学术会议上发表相关论文50余篇，有十余篇分别被SCI、EI、ISTP收录。

研究领域

风力发电系统健康预测及故障诊断、智能辅助驾驶、脑电信号采集及运动想象、虚拟仪器及虚拟现实技术

团队名称 : “多模态信息处理及智能控制”团队 本团队所在燕山大学控制科学与工程一级学科是河北省重点学科，拥有燕山大学工业计算机控制重点实验室、网络控制与生物信息处理研究中心，本团队瞄准国际前沿结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理等方法的多学科交叉，以多模态异构信息同步分析、复杂系统状态监测与控制为目标，开展工业过程监控、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈及康复评价、服务机器人脑机接口及人机交互等领域的应用拓展研究。本研究方向拥有多模态生理信息测试、脑机接口及人机交互、智能辅助驾驶、动力传动系统故障诊断等先进科研平台，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。团队与北京师范大学、解放军301总医院、解放军第281医院等科研单位以及中国北车集团、北京科诺伟业控制设备有限公司、北京汽车研究总院、秦皇岛港口集团等单位保持着长期科研合作关系。 研究方向主要包括：(1) 康复机器人生物反馈及脑机接口技术；(2) 基于嵌入式系统的智能机器人控制； (3) 风力发电系统状态监测及故障诊断；(4) 可穿戴运动-生理信息获取及脑功能监测；(5) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术；(6) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术；(7) 基于脑控技术的智能车辅助驾驶。 科研项目 [1]面向大数据智能运维的风电机组故障诊断与预警关键技术研究, 2019/07/01, 进行 [2]新工科人才创新创业能力的多元化培育模式探索, 2017/09/30, 进行 [3]大数据驱动的风电机组健康监测与预警关键技术研究, 2018/01/01, 进行 [4]风电传动系统多模态监测信息学习融合及健康预警诊断, 2018/08/20, 进行 [5]基于网络的能源港数字化3D可视监控系统与节能示范工程, 2009/12/10-2011/12/10, 完成 [6]非线性约束的板形轧制系统广义预测控制研究, 2008/01/01-2009/12/31, 完成 [7]变工况下风电机组健康预警与定量诊断, 2016/11/15, 进行 [8]基于多工况建模的风电系统健康监测, 2016/04/15, 进行 [9]噪声驱动下风电装备传动系统微弱故障诊断方法研究, 2015/06/30-2016/08/31, 完成 [10]基于多参量融合分析的风力发电机健康监测方法研究, 2013/10/17-2017/06/06, 完成 [11]面向环境与任务的双足步行机器人混沌步态抑制策略研究, 2012/11/13-2014/07/29, 完成 [12]基于动态信息获取和融合决策的风力发电机状态监测方法研究, 2011/01/01-2015/04/20, 完成 专利 一种用于运动想象脑电信号的自适应预处理优化方法 风力发电机齿轮箱的剩余寿命预测系统及方法

近期论文

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学术兼职

2016.1- 2020.12 河北省电工技术学会理事、监事会监事