谢超 - 南京林业大学 - 机械电子工程学院

个人简介

教育背景与工作（挂职）经历：时间毕业院校学历 2006.09-2010.07 南京林业大学机械电子工程学院本科 2010.09-2013.07 南京林业大学机械电子工程学院硕士 2013.09-2018.12 东南大学自动化学院博士 2019.01-至今南京林业大学机械电子工程学院讲师科研项目：序号项目名称项目性质起止年度 1 基于深度残差网络的单幅大倍率超分辨率重建模型研究国家自然科学基金 2020.01-2022.12 2 深度稀疏表示框架下图像超分辨率重建模型研究南京林业大学引进高层次和高学历人才留学回国人员科研启动基金 2019.06-2022.05 教学工作：机电一体化系统设计，电机与电力拖动

研究领域

1.图像处理与计算机视觉 2.深度学习与人工智能

近期论文

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C. Xie, W. Zeng, and X. Lu. Fast single image super-resolution via deep network with component learning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.（SCI收录） C. Xie, Y. Liu, W. Zeng, and X. Lu. An improved method for single image super-resolution based on deep learning[J]. Signal, Image and Video Processing, 2019, 13(3): 557-565.（SCI收录） C. Xie, W. Zeng, S. Jiang, and X. Lu. Bidirectionally aligned sparse representation for single image super-resolution[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(7): 7883-7907.（SCI收录） C. Xie, W. Zeng, S. Jiang, and X. Lu. Multiscale self-similarity and sparse representation based single image super-resolution[J]. Neurocomputing, 2017, 260: 92-103.（SCI收录） C. Xie, X. Lu, and W. Zeng, Single frame super-resolution reconstruction based on sparse representation[J]. Journal of Southeast University (English Edition), 2016.（EI收录）