个人简介
吴书,男,博士,副研究员。CCF高级会员,微软亚洲研究院“铸星计划”学者,中国人工智能学会模式识别专委会委员,阿里巴巴ResearchFellow,FrontiersofComputerScience(FCS)青年AE计划,国家自然科学基金委评议人。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位;2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位;2012年毕业于加拿大舍布鲁克(Sherbrooke)大学,获计算机科学博士学位。同年加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事网络数据理解、数据挖掘和推荐系统等研究,在本领域顶级期刊ACMTIST,IEEETKDE,THMS,PR和会议AAAI,IJCAI,SIGIR,WWW,ICDM,CIKM上发表文章五十余篇。曾获得国家留学基金委公派研究生,国家留学基金委-魁省免高奖,国际会议UIC最佳论文。国家自然科学基金面上项目“融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究”项目负责人,青年基金“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”项目负责人,联合基金“面向情报立方体的战略态势解析方法研究”项目子课题负责人,主持北京市自然科学基金面上项目,同时主持京东金融、腾讯、阿里巴巴、微软亚研院、九安医疗、启明星辰等合作研究计划。
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
网络内容分析与安全
数据挖掘
教育背景
2007-09--2012-07加拿大舍布鲁克大学计算机科学,博士
2004-09--2007-07厦门大学计算机应用专业,硕士
2000-09--2004-07湖南大学计算机科学与技术,学士
工作简历
2016-11~现在,中国科学院模式识别国家重点实验室,副研究员
2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室,助理研究员
奖励信息
(1)MSRAStarTrack微软铸星计划学者,一等奖,其他,2018
(2)AlibabaResearchFellow,一等奖,其他,2017
专利成果
(1)基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置,发明,2017,第3作者,专利号:CN106844765A
(2)基于循环神经网络构建预测模型,发明,2016,第1作者,专利号:CN106777874A
(3)一种数据特征选择和预测方法及装置,发明,2016,第1作者,专利号:CN106777891A
(4)一种基于耦合主题模型的协同滤波方法,发明,2014,第2作者,专利号:CN103903163A
(5)一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法,发明,2013,第2作者,专利号:CN103678709A
(6)基于高阶用户偏好的推荐方法,发明,2015,第3作者,专利号:CN105069140A
(7)基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统,发明,2015,第3作者,专利号:CN104809107A
(8)一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN105718950A
(9)一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置,发明,2016,第2作者,专利号:CN105740881A
(10)一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN106844518A
(11)一种基于用户偏好的自适应采样方法,发明,2016,第3作者,专利号:CN105740327A
(12)分布式可视化系统及方法,发明,2017,第2作者,专利号:CN107864074A
(13)一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法,发明,2017,第2作者,专利号:CN106600347A
科研项目
(1)融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究,主持,国家级,2018-01--2021-12
(2)融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究,主持,国家级,2015-01--2017-12
(3)面向情报立方体的战略态势解析方法研究,主持,国家级,2015-01--2018-12
(4)基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究,主持,省级,2018-01--2020-12
(5)中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室,主持,院级,2018-01--2020-12
(6)手游玩家兴趣画像及生命周期研究,主持,院级,2018-01--2018-06
(7)CCF-启明星辰鸿雁科研计划:基于深度自编码网络和稀疏表达的异常行为检测框架,主持,院级,2016-10--2017-09
(8)CCF-腾讯犀牛鸟基金:基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测,主持,省级,2016-10--2017-09
(9)九安医疗CollaborativePredictionofHighBloodPressurewithContextualInformation,主持,院级,2016-01--2016-06
近期论文
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(1)Fi-GNN:ModelingFeatureInteractionsviaGraphNeuralNetworksforCTRPrediction,InProceedingsofthe28thACMInternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement(CIKM),2019-11,第3作者
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(3)Semi-supervisedNodeClassificationviaHierarchicalGraphConvolutionalNetworks,InProceedingsofthe28thInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI),2019,2019,第3作者
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(5)Attention-basedConvolutionalApproachforMisinformationIdentificationfromMassiveandNoisyMicroblogPosts,Computers&Security,2019,第3作者
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(7)MV-RNN:AMulti-ViewRecurrentNeuralNetworkforSequentialRecommendation,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE),2019,第2作者
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(9)Session-basedRecommendationwithGraphNeuralNetwork,InProceedingsoftheThirty-ThirdAAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI),2019,第1作者
(10)Multi-viewClusteringviaUnifiedandViewSpecificEmbeddingsLearning,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems(TNNLS),2018,第2作者
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(14)DeepStyle:LearningUserPreferencesforVisualRecommendation,InProceedingsofthe40thInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval(SIGIR),2017,第2作者
(15)BloodPressurePredictionviaRecurrentModelswithContextualLayer,InProceedingsofthe26thInternationalWorldWideWebConference(WWW),2017,第2作者
(16)Multi-viewClusteringviaUnifiedandViewSpecificEmbeddingsLearning,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems(TNNLS),2017,第2作者
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(30)Multi-viewClusteringviaPairwiseSparseSubspaceRepresentation,Neurocomputing,2015,第2作者
(31)Information-theoreticOutlierDetectionforlarge-scaleCategoricalData,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE),2013,第1作者
学术兼职
2018-01-01-今,CCF高级会员,
2017-08-01-今,中国人工智能学会模式识别专委会委员,