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个人简介

个人背景 访问学者:明尼苏达大学双城分校,2007-12~2008.12博士:电子科技大学,2005.3~2010.7硕士:电子科技大学,2002.9~2005.3学士:桂林电子科技大学,1998.9~2002.7 科研方向 现已在IJITDM、LNCS、JCST等国际期刊和会议发表论文30余篇,其中SCI论文7篇、EI论文20余篇,申请国家发明专利授权3项其中2项已经授权。负责国家自然科学基金一项,四川省科技支撑计划一项,中央高校基金一项,作为主研参与国家自然科学基金科研项目两项,国家863计划两项,美国NASA基金一项。在美国访问期间与明尼苏达大学双城分校JaideepSrivastava教授实验室建立了良好的合作关系,并同美国联合技术研究中心(UnitedTechnologiesResearchCenter)高级工程师AleksanderLazarevic联合撰写多篇学术论文,联合完成的相关技术报告已经发布在UMN网站。 教学工作 2002.9~2003.2担任离散数学助教工作(64学时)。2003.3~2003.7担任离散数学助教工作(64学时)。2004.2~2004.7国腾软件学院教授离散数学课程(64学时)。2004.9~2004.12电子科大成人网络工程班离散数学教学工作(64学时)2004.1~参加离散数学国家精品课程建设,负责网站建设工作2010.9-12电子科技大学数据结构实验指导2011软件工程基础课程 其他信息 获得电子科技大学研究生特等奖学金;获得华为专项奖学金一等奖;获得TCL专项奖学金一等奖;被评为电子科技大学优秀学生干部;被评为四川省优秀研究生毕业生;获得计算机学院博士生论坛优秀学术报告奖;被评为计算机学院优秀研究生;

研究领域

长期从事数据挖掘和基于复杂网络的信息推荐的理论及应用研究,包括异常检测、时间序列分析、二部图上的多样性推荐和多层网络上的社会化推荐等,

近期论文

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【1】JunínZhou,A.Lazarevic,K.W.Hsu,Unsupervisedlearningbaseddistributeddetectionofglobalanomalies,IJITDM,9(6)(2010)935-957.(SCI影响因子3.139)【2】Jun-LinZhou,Y.Fu,ClusteringHighDimensionalDatausingGrowingSOM,SecondInternationalSymposiumonNeuralNetworks,2005,pp.63-68.(SCI/EI)【3】Jun-LinZhou,Y.Fu,ScientificDataLosslessCompressionusingFastNeuralNetwork,ThirdInternationalSymposiumonNeuralNetworks,2006,1293-1298.(SCI/EI)【4】Jun-linZhou,Y.Fu,Y.Wu,AnomalyDetectionoverConceptDriftingDataStreams,JournalofComputationalInformationSystems,5(6)(2009)1697-1703.(EI)【5】周俊临,傅彦,吴跃,高辉,基于隐私保护的分布式异常检测方法,控制与决策,25(12)(2010).(EI)【6】周俊临,傅彦,吴跃,方育柯,夏虎,基于模型共享的分布式无监督异常检测,郑州大学学报理工版,42(1)(2010)89-93.【7】JunlinZhou,J.Deng,Y.Fu,Y.Wu,Distributedanomalydetectionbymodelsharing,ICACIA,2009,297-300.(EI)【8】Jun-LinZhou,Y.Fu,Y.Wu,NonlinearFunctionsApproximationusingFastWaveletNeuralNetwork,IPWAMTIP,2006,220-225.【9】周俊临,傅彦,吴跃,基于自适应学习率独立分量分析的图像盲分离,计算机工程与应用,43(5)(2007)21-23.【10】周俊临,傅彦,聂琨坤,自适应网格数据的分布式特征提取研究,计算机科学,31(10)(2004).【11】Jun-LinZhou,Y.Fu,Frompopularitytopersonality:aheuristicmusicrecommendationmethodfornichemarket,JCST,2010,accepted.(SCI)【12】Jun-LinZhou,Y.Fu,UnsupervisedDistributedNoveltyDetectiononScientificSimulationData,JournalofComputationalInformationSystems,2010,accepted.(EI)【13】D.C.Nie,Z.K.Zhang,JunlinZhou,Y.Fu,EvaluatingtheEffectsofTrustworthinessandPreferenceinRecommenderSystems,2ndInternationalWorkshoponSocialRecommenderSystems,Hangzhou,China,2011.【14】Y.Fu,Jun-LinZhou,Y.Wu,Onlinereactiveanomalydetectionoverstreamdata,InternationalConferenceonApperceivingComputingandIntelligenceAnalysis,2008,291-294.(EI)【15】傅彦,周俊临,吴跃,快速神经网络无损压缩方法研究,电子科技大学学报,6(2007)1245-1248.【16】D.CNie,Z.C.Zhang,Jun-linZhou,Y.Fu,Evaluatingtheeffectsoftrustworthinessandpreferenceinrecommendersystems,CSCW,Hangzhou,China,2011.【17】JunlinZhou,A.Lazarevic,K.W.Hsu,J.Srivastava,UnsupervisedLearningBasedDistributedDetectionofGlobalAnomalies,TechnicalReport,(http://www.cs.umn.edu/research/technical_reports.php?page=report&report_id=08-023),UMN,2008.【18】FangYu-ke,FuYan,ZhouJun-lin,SunChong-jing.LPBoostwithStrongClassifier,InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems(accepted)【19】方育柯,傅彦,周俊临,佘莉,孙崇敬.基于选择性集成的最大化软间隔方法,软件学报(accepted)【20】FangYu-ke,FuYan,ZhouJun-lin,SunChong-jing,Improvedneighborhood-basedalgorithmsforlarge-scalerecommendersystems,JournalofComputationalInformationSystems(accepted)【21】FangYu-ke,FuYan,ZhouJun-lin.Improvedboostingalgorithmusingcombinedweakclassifiers,JournalofComputationalInformationSystems,7:5(2011)1455-146.【22】FangYu-ke,FuYan,ZhouJun-lin,ResearchOfAnomalyDetectionMiningBasedAdaptiveIntrusionDetectionTechniques,WKDD2010,pp552-555,2010【23】方育柯,傅彦,周俊临,基于孤立点检测的自适应入侵检测技术研究,网络信息安全,2009(7),pp28-31.【24】FangYu-ke,FuYan,ZhouJun-lin,基于主题网络爬虫的不信息识别,郑州大学学报,2010(2),pp26-30.【25】方育柯,傅彦,周俊临,基于集成学习的个性化推荐算法,计算机工程与应用,2011,47(10),pp1-4.(2)申请发明专利【1】预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法(200710106046.1)【2】一种变异关键词的提取方法(200810045712)已授权【3】一种垃圾短信过滤方法(200710050448)已授权(3)主研项目【1】国家自然科学基金《基于社交网络的多样性小众推荐技术研究》,(项目负责人),2012.1-2014.12【2】国家自然科学基金《面向个性化隐私保护的物联网多方协同挖掘模型研究》,(项目第二负责人),2011.1-2013.12【3】国家自然科学基金《基于隐私保护的分布式数据流异常检测模型融合研究》,(项目第二负责人),2010.1-2012.12【4】国家自然科学基金《基于神经网络的大规模数值模拟数据分析技术与研究》,(项目经理),2005.1-2007.12【5】国家863计划《海量短信流的智能监管及关键技术研究》,(项目主研),(基金号:2006AA01Z414),2007.1-2008.12【6】国家863计划《Web舆情的社会网络关系挖掘》,(项目主研),(基金号:2007AA01Z440),2008.1-2009.12【7】华为技术合作项目,电信业务流行趋势模型研究(项目第二负责人),2009.12-2010.12【8】华为技术合作项目,《音乐内容分析》(项目第二负责人),2007.10-2008.6【9】华为技术合作项目,基于数据挖掘的短信广告定向投放技术研究(项目主研),2007.1-2007.12【10】华为技术合作项目,基于数据挖掘的云计算平台(项目主研),2007.12-2011.12【11】四川省科技攻关项目,垃圾短信的基础软件平台(项目主研),2008.1-2009.12【12】重庆瑞迪恩科技有限公司技术合作项目,短信智能分类软件系统(项目第二负责人),2010.1-2011.5【13】北京百分点科技有限公司技术合作项目,手机微阅读个性化推荐软件(项目第二负责人),2010.10-2011.9

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