姬艳丽 - 电子科技大学 - 计算机科学与工程学院

个人简介

个人背景电子科技大学副教授，硕士生导师，博士毕业于日本九州大学。研究方向为面向机器人应用的人机交互技术，包括自然场景下的人体行为识别、人的骨架提取、手势建模和识别、眼动跟踪、情感认知等相关研究。在行为识别、人机交互等研究方向发表多篇TIP，PR，Signalprocessing,JVCIR,Neurocomputing，ACMMM，ICME等SCI期刊论文及多篇高水平国际会议论文，申请近二十项发明专利。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目，参与多项国家自然科学基金面上项目和知名企业横向项目。学术活动包括国际会议ICMERegistrationChair，国内学术峰会ConferenceSecretaryofVALSE2015、workshopchairofVALSE2018和ProgramChairofACMSIGAICHINAsymposiuminACMTuring50thCelebrationConference,2017，2018等，担任VALSE在线理事会副秘书长，ACMSIGAICHINA理事会副秘书长等。PatternRecognition,JournalofHumanComputerInteraction,JVCIR,Neurocomputing等审稿人，IEEEmember,ACMmember,CCF计算机视觉专委会委员，人工智能学会模式识别专委会委员。工作经历2016年8月–至今，副教授，电子科技大学自动化工程学院。2013年1月–2016年7月，讲师，电子科技大学自动化工程学院。2012年1月–2012年8月，助理研究员，日本九州大学大学院信息科学府。2015年11月–2016年1月访问学者，日本九州大学，大学院系统信息科学府教育经历2009/10–2012/09，博士，日本九州大学大学院智能信息科学智能信息处理系。2005/09–2008/07，硕士，重庆大学，通信工程学院信号与信息处理。研究项目主持与参与项目 [1]国家自然科学基金面上项目，61673088，面向服务机器人的移动视角行为理解和人机交互多模算法研究，2017/01–2020/12，直接经费62万元，在研，主持。 [2]国家自然科学基金青年项目，61305043，人群活动理解中基于时空共现模型的交互动作识别研究，2014/01–2016/12，23万元，在研，主持。 [3]教育部留学回国人员科研启动基金，2013年第47批，基于时空共现模型的人群交互活动理解研究，2014/01–2015/12，3万元，已结题，主持。 [4]“一校一带”行动计划创新创业开放基金，基于视觉的服务机器人情感认知和情感交互研究，2016/08–2018/07，在研，主持。 [5]中央高校基本科研业务费项目，ZYGX2013J091，时空共现特征用于多人交互活动语义理解研究，2014/01-2016/01，6万元，已结题，主持。 [6]国家自然科学基金面上项目，61573084，面向社会机器人的4D人机交互事件理解，2016/01-2019/12，76万元，在研，参与。 [7]国家自然科学基金面上项目，61572108，协同视觉语义理解和社会媒体分析的关键技术研究，2016/01-2019/12，76万元，在研，参与。 [8]横向，成都技术转移（集团）有限公司，2015000377，交互型社会服务机器人及其系列核心技术之合作开发协议，2015/08-2018/08，200万元，在研，参与。 [9]横向，理光软件研究所（北京）有限公司，2015000378，基于深度学习的视频分析技术研究，2015/08-2016/07，35万元，在研，参与。 [10]横向，成都大眼睛科技有限公司，2015000476，交互型社会服务机器人及其系列核心技术之合作开发协议，2015/08-2018/08，100万元，在研，参与。 [11]横向，电子科技大学成都研究院，智能3D人机交互系统，2013/11-2014/02，37万元，参与。 [12]横向，华为华为技术有限公司，2012000170，基于多媒体的人机交互关键技术研究，2013/12-2014/12，12万元，已结题，参与。教学工作 l数字信号处理，本科，2013-2014、2014-2015学年第二学期。l数字信号处理，本科，学年第二学期。l模式识别，本科，2014-2015学年第二学期。l数字图像处理，本科，2015-2016学年第二学期。l信号与系统，本科，2016-2017、2017-2018学年第一学期。lDigitalImageProcessing（全英文），留学生研究生（硕博），2017-2018学年第二学期。l所有教学课程评教均为优良；本科毕业设计指导从2015年起每年1人次获评校优。

研究领域

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科研方向 l模式识别、机器学习l人体活动识别/分析l人与机器人交互，包括人脸识别、手势识别、视线估计和情感分析等。