科学是人类认知世界的重要途径，而人工智能则是当今时代的一大热点。当这两者相遇、交融时，由此 AI For Science（人工智能驱动的科学研究，亦称 AI4S）应运而生。AI For Science 是一种创新的方法论，将人工智能技术应用于科学研究的各个领域。通过机器学习、数据挖掘和模式识别等技术手段，AI For Science 能够从海量的科学数据中发现规律、提取知识，并为科学家提供更准确、更高效的研究工具。

纳米酶作为新一代的人工酶，具有催化活性高、反应条件温和、稳定性好、成本低、易于大规模生产等优点，在纳米催化医学领域显示出广阔的应用前景。然而，可用于治疗的纳米酶数量有限，当前试错模式的纳米酶开发效率低下，并且在纳米酶设计过程中缺乏与疾病特征因素的深度整合。本课题组通过AI For Science的新一代研究方法，结合第一性原理计算与人工智能技术，开展人工智能驱动的面向疾病治疗纳米酶设计及开发研究，促进纳米酶研究范式转变，加速实现纳米酶的临床转化。

具体研究方向：

（1）AI驱动生物活性材料设计：AI辅助多肽酶从头设计、可编程纳米酶设计、机器学习发现新型纳米酶

（2）纳米酶催化理论与机器学习：氧化还原纳米酶体系、水解纳米酶体系、多模态纳米酶体系、纳米酶数据库        

（3）纳米酶催化医学、纳米药物递送体系与医疗器械：智能缓释药物载体、刺激响应纳米药物、人工细胞器、眼用微针、创面微针、智能水凝胶、智能导尿管