北京大学肿瘤医院肿瘤生物信息中心主任吴健民研究员应邀作题为“组学大数据驱动的消化道肿瘤标志物开发和耐药机制解析”的报告
发布时间:2025-12-29
2025年12月29日下午,第46期生物医学与健康前沿论坛在农业微生物资源发掘与利用全国重点实验室C305会议室召开。本次论坛北京大学肿瘤医院肿瘤生物信息中心主任吴健民研究员应邀作题为“组学大数据驱动的消化道肿瘤标志物开发和耐药机制解析”的报告。生物医学与健康学院颜彦研究员主持论坛,全院近50名师生参加学习交流。
吴健民研究员长期致力于精准医学在肿瘤基础研究与临床治疗上的应用。报告中,吴健民分别讲解了他的三项近期代表性工作。首先,他们团队通过构建大量患者来源的肝癌类器官并结合组学大数据成功预测了肝癌靶向仑伐替尼疗效的标志物并针对耐药机制设计了联合用药新方案,该成果被评为2024年Cancer Cell十佳论文之一。接下来,吴健民研究员讲解了利用跨组学分析、计算工具的开发构建了胰腺神经内分泌肿瘤的蛋白分子分型和相关靶向治疗策略。最后,他们团队将基因组学、转录组学、蛋白质组学等数据进行多组学整合分析成功解析促进胃癌进展的代谢重编程调控新途径并阐明瘤内定植菌通过菌源性乳酸介导肺腺癌转移的新机制。
报告结束后,在场师生与吴健民研究员围绕组学大数据的研究与应用展开了热烈讨论。针对大家的提问,吴健民研究员逐一给予了细致解答,现场学术氛围浓厚。