主持（负责）的课题（项目）：
1. 国家自然科学基金地区科学基金项目：“基于知识学习智能优化算法的高维数据特征选择方法及应用研究”（12361106），43.2万，2024.1-2027.12，负责人：龙文。
2. 国家自然科学基金地区科学基金项目：“基于数据的油藏生产过程设定点优化模型及算法研究”（61463009），47万，2015.1-2018.12，负责人：龙文。
3. 贵州省高层次创新型人才（百层次）项目：“基于智能算法的复杂优化问题求解方法研究”（黔科合平台人才-GCC[2023]006），100万，2023.5-2028.4，负责人：龙文。
4. 贵州省自然科学基金重点项目：“面向高维大数据特征选择的智能优化算法研究及应用”（黔科合基础-ZK[2023]重点003），30万，2023.1-2026.12，负责人：龙文。
5. 贵州省自然科学基金面上项目：“基于仿生优化的极限学习机及其应用研究”（黔科合基础-ZK[2022]一般024），10万，2022.1-2025.12，负责人：刘作志。
6. 贵州省教育厅创新群体重大研究项目：“基于智能算法和统计模型的高维大数据降维及应用研究”（黔教合KY字[2021]015），30万，2020.12-2023.12，负责人：龙文。
7. 贵州省自然科学基金面上项目：“基于数据驱动的石油钻井参数优化数学模型及算法研究”（黔科合基础[2020]1Y012），10万，2020.3-2023.3，负责人：龙文。
8. 贵州省自然科学基金面上项目：“神经元放电活动的高精度检测方法研究”（黔科合基础[2020]1Y253），10万，2020.3-2022.3，负责人：刘作志。
9. 贵州省高等学校科技拔尖人才支持计划项目：“基于数据的智能配煤优化数学模型及算法研究”（黔教合KY字[2017]070），15万，2017.10-2020.6，负责人：龙文。
10. 贵州省自然科学基金面上项目：“注水开采石油生产过程优化建模及智能算法研究”（黔科合基础[2016]1022），10万，2016.10-2018.12，负责人：龙文。
11. 商务部与贵州财经大学联合基金重点项目：“高维电子商务大数据降维中的智能优化算法研究及应用”（2016SWBZD13），10万，2016.10-2021.10，负责人：龙文。
12. 贵州省自然科学基金面上项目：“基于进化算法的化工生产过程优化方法研究”（黔科合J字[2013]2082），4万，2013.4-2014.9，负责人：龙文。
13. 贵州省大数据统计与分析重点实验室开放课题：“基于改进智能优化算法的高维数据特征选择方法研究”（BDSA20200101），5万，2020.11-2022.11，负责人：龙文。
14. 贵州省高等学校优秀科技创新人才支持计划：“基于混合智能算法的复杂生产过程设定点优化方法研究”（黔教合KY字[2013]140），1万，2013.9-2015.4，负责人：龙文。

代表性论文：
2025年
31. Long Wen, Xu Wenmin, Liang Ximing, Yang Yang, Xu Ming*. A comprehensive review on Meta-heuristic algorithms for solving nonlinear equation systems, Archives of Computational Methods in Engineering, 2025. Accepted.             SCI中科院一区    Top期刊     IF：12.1
30. Long Wen, Jiao Hui, Yang Yang, Xu Ming, Tang Mingzhu, Wu Tiebin*. Planar-mirror reflection imaging learning based seagull optimization algorithm for global optimization and feature selection. Knowledge-Based Systems, 2025, 317: 113420.             SCI中科院一区    Top期刊     IF：7.2             （SCI 引用1次）
2023年
29. Liu Zuozhi. Distributed power storage and converter system health monitoring Internet of Things under blockchain. Information Sciences, 2023, 645: 119329.           SCI中科院一区    Top期刊     IF：8.1      （SCI 引用2次）
28. Tang Mingzhu, Yi Jiabiao, Long Wen*(通讯作者), Feng Fei, Chen Weiqiang, Liu Liang, A multi-stage, multi-srategy-improved marine predator algorithm and its application in wind turbine fault detection. Applied and Computational Mathematics, 2023, 22(3): 372-408.        SCI中科院二区          IF：10.0      （SCI 引用1次）
27. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-guided Harris hawks optimizer for function optimization and fault diagnosis of wind turbine, Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 2563-2605.          SCI中科院二区        Top期刊     IF：12.0     （SCI 引用16次）
2022年
26. Long Wen, Jiao Jianjun, Xu Ming, Tang Mingzhu, Wu Tiebin, Cai Shaohong*,  Lens-imaging learning Harris hawks optimizer for global optimization and its application to feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 202: 117255.      SCI中科院一区    Top期刊     IF：8.5    （SCI 引用41次）
25. Long Wen, Xu Ming, Jiao Jianjun, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-based butterfly optimization algorithm for high-dimensional optimization and feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 201: 117217.      SCI中科院一区    Top期刊      IF：8.5    （SCI 引用36次）
24. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters estimation of photovoltaic models using a novel hybrid seagull optimization algorithm, Energy, 2022, 249: 123760.       SCI中科院一区    Top期刊     IF：9.0      （SCI 引用61次）
23. Long Wen, Jiao Jianjun, Wu Tiebin, Xu Ming, Cai Shaohong*. A balanced butterfly optimization algorithm for numerical optimization and feature selection, Soft Computing, 2022, 26(21): 11505-11523.         SCI中科院三区          IF：4.1    （SCI 引用4次）
2021年
22. Long Wen, Wu Tiebin, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters identification of photovoltaic models by using an enhanced adaptive butterfly optimization algorithm, Energy, 2021, 229: 120750.        SCI中科院一区      Top期刊       IF：9.0      ESI Highly Cited Paper (高被引论文)             （SCI 引用123次）
21. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Wu Tiebin, Xu Ming, Cai Shaohong*, Pinhole-imaging-based learning butterfly optimization algorithm for global optimization and feature selection, Applied Soft Computing, 2021, 103: 107146.     SCI中科院一区     Top期刊    IF：8.7        （SCI 引用67次）
2020年
20. 龙文，伍铁斌，唐明珠，徐明，蔡绍洪*，基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法，自动化学报，2020，46(10): 2148-2164.        EI收录、  中文权威期刊         CNKI高影响力论文       （中国知网 引用130次）
19. Long Wen, Cai Shaohong*, Jiao Jianjun, Xu Ming, Wu Tiebin, A new hybrid algorithm based on grey wolf optimizer and cuckoo search for parameter extraction of solar photovoltaic models, Energy Conversion and Management, 2020, 203: 112243.     SCI中科院一区    Top期刊     IF：10.4      ESI Hot Paper (热点论文),  ESI Highly Cited Paper (高被引论文)          （SCI 引用303次）
18. Long Wen, Wu Tiebin*, Jiao Jianjun, Tang Mingzhu, Xu Ming, Refraction-learning-based whale optimization algorithm for high-dimensional problems and parameter estimation of PV model, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103457.  SCI中科院二区     Top期刊      IF：8.0          （SCI 引用82次）
17. Long Wen, Cai Shaohong*, Jiao Jianjun, Tang Mingzhu, An efficient and robust grey wolf optimizer algorithm for large-scale numerical optimization, Soft Computing, 2020, 24: 997-1026.   SCI中科院三区     IF：4.1   （SCI 引用48次） 
2019年
16. Long Wen, Wu Tiebin, Liang Ximing, Xu Songjin*, Solving high-dimensional global optimization problems using an improved sine cosine algorithm, Expert Systems with Applications, 2019, 123: 108-126.     SCI中科院二区    Top期刊      IF：8.5      ESI Hot Paper (热点论文)     ESI Highly Cited Paper (高被引论文)              （SCI 引用143次）
15. 龙文，蔡绍洪，焦建军，伍铁斌，一种改进的灰狼优化算法，电子学报，2019，47(1): 169-175.      EI收录、  中文权威期刊    F5000论文    CNKI 高影响力论文         （中国知网 引用125次）
14. Long Wen, Wu Tiebin, Cai Shaohong, Liang Ximing, Jiao Jianjun, Xu Ming, A novel grey wolf optimizer algorithm with refraction learning, IEEE Access, 2019, 7: 57805-57819.       SCI中科院二区    IF：3.9         （SCI 引用41次）
13. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Cai Shaohong, Xu Ming, A random opposition-based learning grey wolf optimizer, IEEE Access, 2019, 7: 113810-113825.       SCI中科院二区     IF：3.9            （SCI 引用121次）
2018年   
12. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, Inspired grey wolf optimizer for solving large-scale function optimization problems, Applied Mathematical Modelling, 2018, 60: 112-126.        SCI中科院一区      Top期刊       IF：5.0         （SCI 引用132次）
11. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, An exploration-enhanced grey wolf optimizer to solve high-dimensional numerical optimization, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 68: 63-80.       SCI中科院二区       Top期刊       IF：8.0    ESI Highly Cited Paper (高被引论文)              （SCI 引用231次）
10. Long Wen, Liang Ximing*, Cai Shaohong, Jiao Jianjun, Zhang Wenzhuan, An improved artificial bee colony with modified augmented Lagrangian for constrained optimization, Soft Computing, 2018, 22: 4789-4810.          SCI中科院三区          IF：4.1        （SCI 引用8次）
2017年
9. Long Wen, Liang Ximing*, Cai Shaohong, Jiao Jianjun, Zhang Wenzhuan, A modified augmented Lagrangian with improved grey wolf optimization to constrained optimization problems, Neural Computing & Applications, 2017, 28: 421-438.      SCI中科院三区    IF：6.0       （SCI 引用73次）   
8. 龙文，蔡绍洪，焦建军，唐明珠，伍铁斌，求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法，系统工程理论与实践，2017，37(11): 2983-2994.        EI/CSSCI收录      F5000论文     CNKI 高影响力论文            （中国知网引用211次）
7. 龙文，伍铁斌*，协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法，控制与决策，2017，32(10): 1749-1757.       EI收录        F5000论文    CNKI 高影响力论文            （中国知网 引用119次）
2016年及以前
6. 龙文，蔡绍洪，焦建军，张文专，唐明珠，求解高维优化问题的混合灰狼优化算法，控制与决策，2016， 31(11)：1991-1997.      EI收录        F5000论文    CNKI 高影响力论文           （中国知网 引用103次）
5. Long Wen, Liang Ximing*, Huang Yafei, Chen Yixiong, An effective hybrid cuckoo search algorithm for constrained global optimization, Neural Computing & Applications, 2014, 25: 911-926.      SCI中科院三区     IF：6.0          （SCI 引用63次）
4. Long Wen,Zhang Wenzhuan, Huang Yafei, Chen Yixiong, A hybrid cuckoo search algorithm with feasibility-based rule for constrained structural optimization, Journal of Central South University, 2014, 21: 3197-3204.            SCI中科院四区      IF：4.4       （SCI 引用22次）
3. Long Wen, Liang Ximing*, Huang Yafei, Chen Yixiong, A hybrid differential evolution augmented Lagrangian method for constrained numerical and engineering optimization, Computer-Aided Design, 2013, 45: 1562-1574.            SCI中科院二区   IF：4.3      （SCI 引用45次）
2. 龙文，梁昔明，徐松金，陈富，聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法，计算机研究与发展，2012，49(8)：1753-1761.      EI收录、  中文权威期刊    CNKI 高影响力论文           （中文 引用30次）
1. 龙文，梁昔明，龙祖强，李山春，求解石油生产过程设定点优化的进化算法，化工学报，2011，62(10)：2854-2860.       EI收录、  中文权威期刊

奖励及荣誉
2025年，中国知网全国高被引学者TOP1%
2025年，贵州省自然科学奖二等奖（排名第一）
2025年，入选全球前2%顶尖科学家榜单
2025年，贵州财经大学“四有好老师”
2025年，贵州省高等教育（本科）教学成果奖三等奖（排名第四）
2024年，中国知网高被引学者TOP1%
2024年，中国知网最具影响力学者
2024年，入选全球前2%顶尖科学家榜单
2023年，入选全球前2%顶尖科学家榜单
2023年，贵州省高层次人才计划“百”层次人才
2022年，入选全球前2%顶尖科学家榜单
2021年，贵州省自然科学奖三等奖（排名第一）
2021年，入选全球前2%顶尖科学家榜单
2017年，贵州省高等学校科技拔尖人才
2016年，贵州省高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖三等奖（排名第一）
2013年，贵州省高等学校优秀科技人才
2011年，湖南省普通高等学校优秀毕业生

申请/授权的专利
1. 龙文，焦建军，徐明. 一种基于深度学习的大数据实时分析处理装置，专利号：ZL 202410920021.9，授权时间：2024.10.18，发明专利.
2. 龙文，焦建军，徐明，唐斌. 一种石油开采用钻井装置，专利号：ZL 202010948256.0，授权时间：2022.5，发明专利.
3. 龙文，梁昔明，焦建军. 基于混合遗传算法的油藏生产过程设定点优化方法，专利号： ZL 201610226697.3，授权时间：2019.9，发明专利.
4. 龙文，焦建军，徐明. 一种基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，专利申请号：202411120004.3，申请时间：2024.8.15，发明专利
5. 伍铁斌，龙文，侯硕丰，胡东，刘和云，等. 水果智能采摘装置及其采摘方法，专利号：ZL 201810841201.2，授权时间：2021.10，发明专利.
6. 彭巨，唐明珠，赵琪，陈冬林，龙文，李泽文. 一种基于快速梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置，专利号：ZL 201911018523.8，授权时间：2020.6，发明专利.
7. 唐明珠，彭巨，燕伯峰，陈宇韬，陈冬林，龙文，李泽文. 一种风力发电机的故障检测方法、装置及设备，专利号：ZL 201911128793.4，授权时间：2021.2，发明专利.
8. 龙文，焦建军，徐明. 一种火电厂燃煤掺烧碎煤机，专利号：ZL201821800119.7，授权时间：2019.8，实用新型专利.
9. 龙文，焦建军，徐明. 一种火电厂安全控制监控装置，专利号：ZL201921220858.3，授权时间：2020.4，实用新型专利.