多环芳烃 (PAHs) 是一类危害人体健康的重要大气污染物。虽然其内暴露风险受到越来越多的关注，但目前缺乏具有高时间分辨能力的内暴露评价方法。本研究通过多路径粒子剂量模型、基于生理的毒理动力学模型和高时间分辨的颗粒态PAHs浓度监测数据，开发了一种可准确评估PAHs内暴露风险的方法。在滚动模式下，该模型同时考虑了PAHs环境浓度的动态变化及其在体内的生物累积效应，可准确计算颗粒态PAHs小时分辨的内暴露量。据此计算的年均危害商(HQ)和癌症风险(CR)分别为5.86×10^–2和 5.52×10^–6，明显高于通过传统外部暴露方法的结果(1.40×10^–3和4.51×10^–8)。内暴露和健康风险(HQ和CR)对监测数据的时间分辨率的响应敏感，时间分辨率越低，内暴露值越小，表明传统方法基于年均浓度会显著低估PAHs的慢性健康风险。该研究结果为准确评估颗粒态污染物的健康风险提供了一种有力工具，并为降低环境风险的公共卫生政策研究提供了宝贵的参考。该论文为北京化工大学、中国科学院生态环境研究中心、太原科技大学、中国环境科学研究院、复旦大学、赫尔辛基大学等单位合作研究成果，论文第一作者为北京化工大学博士研究生华陈杰同学，通讯作者为北京化工大学刘永春教授。原文链接。