本团队主要运用多层次跨尺度模拟、高通量计算与机器学习、数据挖掘及实验制备与性能测量等方法，注重智能计算引导的实验科学，旨在建立能源信息领域关键材料“成分-结构-性能”内在关联的基因数据库，解决重要科学技术问题，全面加速新材料设计到工程应用化的进程。主要包括：(1)固态制冷储热、热电转换等热能的回收与利用，(2)低维材料磁、光、力、热、电等物性研究，(3)高通量计算，机器学习与材料基因工程。