科研论文
2023级
SCI/EI期刊论文
[1] Lipeng Zhou, Zhenguo Shao*, Guoyang Cheng, Junjie Lin, Feixiong Chen. Interval Harmonic State Estimation of Three-phase Asymmetric Distribution Network by Intergrating Multi-source Data[J/OL]. Protection and Control of Modern Power Systems.
[2] 陈飞雄, 黄恬浩, 邵振国*, 陈筱枫, 张福坤, 王振宇. 基于多参数规划的多能微网在线策略集计算与决策方法[J/OL]. 电网技术（已录用）.
[3] 江昌旭, 郭辰, 刘晨曦, 林俊杰*, 邵振国.基于深度强化学习的主动配电网动态重构综述[J].高电压技术, 2025, 51(04): 1801-1816.
[4] 江昌旭, 郭辰, 林俊杰*, 等.图强化学习驱动的主动配电网动态重构与无功补偿协同优化方法[J/OL]. 中国电机工程学报, 1-13.
2022级
SCI/EI期刊论文
[1] 陈飞雄,张河,邵振国*,等.基于时域嵌入的电-气互联系统仿射动态能流算法[J]. 中国电机工程学报, 2025, 45(07): 2594-2605.
[2] 陈飞雄,吴鸿斌,邵振国*,等.一种高阶仿射型潮流及其递归求解方法[J]. 中国电机工程学报, 2025, 45(12): 4608-4620.
[3] 陈飞雄,吴鸿斌,邵振国*,等.电力系统仿射潮流多场景不确定性分析方法[J]. 电网技术, 2025, 49(01): 252-262.
[4] 陈飞雄,吴鸿斌,邵振国*,等.电-气互联系统仿射能流交替递归计算方法[J]. 电网技术, 2024, 48(7): 2842-2851.
[5] 陈飞雄,王海龙,邵振国*,等.基于幂级数系数分向传递的递归型电-气-热多能流算法[J]. 电网技术, 2024, 48(09): 3624-3633.
[6] 李志煌,邵振国*,朱少林,陈飞雄,张承圣. 基于主从博弈推演和改进多任务学习的居民用户需求响应潜力评估[J]. 电网技术, 2025, 49(05): 1781-1791.
[7] Xun Xu, Zhenguo Shao, Feixiong Chen*, Guoyang Cheng. Multigame optimization operation strategy for integrated energy system considering spatiotemporal correlation of renewable energy[J]. Energy, (2024):131774.
[8] 詹翔,邵振国*,林俊杰, 陈飞雄, 张嫣. 基于量测数据自 适应修正的PMU-PQMD混合谐波状态估计[J/OL]. 电网技术.（已录用）.
[9] 张嫣, 丁嘉鑫, 邵振国*, 林俊杰, 陈飞雄, 许志彬. 融合多源量测的配电网区间型分区动态状态估计[J/OL]. 电网技术.（已录用）.
[10] 陈飞雄, 张河, 邵振国*, 颜熙颖, 郑翔昊. 基于时空双维嵌入的电-气动态能流解析算法[J/OL]. 电力自动化设备（已录用）.
[11] 邵振国*, 吴扬坚, 张嫣, 陈飞雄. 采用谐波测点分区的配电网谐波责任逐层量化方法. 电力自动化设备（已录用）.
[12] 邵振国*, 陈冰, 陈飞雄, 吴鸿斌, 张河. 概率嵌入型混合不确定性潮流计算方法[J/OL].电网技术（已录用）.
[13] 江昌旭, 刘晨曦, 林铮, 林俊杰*. 基于深度强化学习的电力系统暂态稳定控制策略研究综述[J]. 高电压技术, 2023, 49 (12): 5171-5186.
[14] C.X. Jiang, Chenxi Liu, Hao Xu, Longcan Zhou, Junjie Lin*, Zhenguo Shao. Multi-hierarchical Interpretable Approach for Power System Emergency Control Based on Deep Reinforcement Learning[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2024, 1-10.
[15] C.X. Jiang, Chenxi Liu, Yujuan Yuan, Junjie Lin*, Zhenguo Shao, Chen Guo, Zhenjia Lin. Emergency Voltage Control Strategy for Power System Transient Stability Enhancement Based on Edge Graph Convolutional Network Reinforcement Learning[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2024, 40, 101527.
[16] 江昌旭, 袁羽娟, 刘晨曦, 林俊杰*, 邵振国.用户综合满意度驱动的多智能体图强化学习电动汽车充电引导策略[J/OL].电网技术, 2024, 1-15.
[17] Jiang C, Zhou L, Zheng J*, et al. Electric vehicle charging navigation strategy in coupled smart grid and transportation network: a hierarchical reinforcement learning approach[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems.2024, 157:109823.
[18] 江昌旭, 周龙灿, 庄鹏威, 许浩, 林俊杰*, 邵振国.基于数据-模型混合驱动方法的多类型移动应急资源优化调度策略 [J/OL].电网技术, 1-21.
2021级
SCI/EI期刊论文
[1] 林勇棋，邵振国，陈飞雄*，陈煜超，邓宏杰. 基于气网划分的电-气综合能源系统分布式低碳经济调度[J]. 电网技术, 2023, 47(7): 2639-2650．
[2] 陈飞雄,郑翔昊,邵振国*,等.计及压缩机运行域的动态最优电-气能流凸化算法[J].中国电机工程学报, 2024, 44(14):5548-5562.
[3] 陈飞雄,颜熙颖,邵振国*,等.电-气互联系统预测-校正型仿射能流算法[J].电力自动化设备, 2024, 44(05):19-27+35.
[4] 陈飞雄，郭奕鑫，邵振国*，蔡明杰，林炜晖，李壹民. 基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度[J/OL]. 电力自动化设备, 2024, 44(09): 24-31+48.
[5] 邵振国,林勇棋,陈飞雄,等.考虑碳-绿证耦合机制的电-气-热综合能源系统分布式鲁棒低碳经济调度[J].电力自动化设备, 2024, 44(06):50-58+76.
[6] Jin Gao, Zhenguo Shao, Feixiong Chen*, Yuchao Chen, Yongqi Lin, Hongjie Deng. Distributed Robust Operation Strategy of Multi-microgrid based on Peer-to-peer Multi-energy Trading[J], IET Energy Systems Integration, 2023, 5(4):376-392.
[7]陈飞雄,颜熙颖,邵振国*,等.综合能源系统建模与能流计算方法研究综述[J]. 高电压技术, 2024, 50 (04): 1376-1391.
[8]陈飞雄,郭奕鑫,邵振国*,等.计及新能源出力相关性的多能源微网仿射实时优化调度[J].电网技术, 2024, 48(08): 3248-3257.
[9]陈艺煌,邵振国*,林俊杰,等.融合多源量测数据的区间型抗差谐波状态估计[J].电工技术学报, 2024, 39 (23): 7394-7405.
[10] 陈飞雄,郑翔昊,邵振国*,等.追踪源荷实时变化的仿射最优电-气能流在线计算方法[J].电网技术, 2024, 48(08): 3329-3339.
[11] Fuxin Ouyang, Zhenguo Shao, Changxu Jiang, Yan Zhang, Feixiong Chen. Interval analysis of the small-signal stability of grid-connected voltage source converter system considering multiparameter uncertainty[J]. IET Energy System Integration, 2024, 6(2):144-161.
[12] 彭伟鹏,邵振国,陈飞雄*,等.计及需求响应的风储集群电力系统多时间尺度优化调度[J].太阳能学报, 2025, 46(02):282-292.
[13] Jin Gao, Zhenguo Shao*, Feixiong Chen, Mohammadreza Lak. Robust Optimization for Integrated Energy Systems Based on Multi-Energy Trading[J]. Energy, 2024, 308:132302.
[14] 王益斌,陈飞雄*,邵振国. 火电-储能联合的多尺度协同调频滚动优化控制方法[J].电网技术,2025,49(06):2407-2416．
[15] Gao Jin, Shao Zhenguo, Feixiong Chen*, Mohammadreza Lak. Multienergy trading strategies for integrated energy based on low Carbon and green certificate[J]. Electric Power Systems Research, 2025, 238: 111120.
[16] 邵振国*, 谢雨寒, 林俊杰, 陈飞雄. 机理与生成对抗网络融合的谐波状态估计方法[J/OL]. 中国电机工程学报（已录用）.
[17] 江昌旭,卢玥君,邵振国*,等.基于图神经网络多智能体强化学习的电力-交通融合网协同优化运行[J].高电压技术, 2023,49(11):4622-4631.
[18] 江昌旭,卢玥君,林铮,袁羽娟,郑文迪*.考虑站间交互影响的高速公路充电站布局规划[J].太阳能学报,2025, 46 (04):11-21.
[19] 江昌旭,卢玥君,袁羽娟,庄鹏威,许浩,林俊杰*, 邵振国.考虑里程焦虑的高速公路充电站及配电网扩展规划[J/OL]. 电网技术, 1-14.
[20] C.X. Jiang, Zheng Lin, Chenxi Liu, Feixiong Chen, Zhenguo Shao*. MADDPG-based Active Distribution Network Dynamic Reconfiguration with Renewable Energy[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2024, 9(6),143-155.
2020级
SCI/EI期刊论文
[1] Feixiong Chen, Yuchao Chen, Hongjie Deng, Weihui Lin, Zhenguo Shao*. Distributed Robust Operation of Integrated Energy System Considering Gas Inertia and Biogas-Wind Renewables[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 151 (2023) 109123.
[2] 周晨璟, 邵振国, 陈飞雄, 张嫣*. 考虑多指标融合的电能质量扰动特征优选策略[J]. 电网技术, 2023, 47 (09): 3873-3885.
[3] 陈飞雄, 蔡明杰, 郭奕鑫, 邵振国*. 计及网络动态特性的电-热互联系统仿射优化法[J].中国电机工程学报, 2024, 44(12): 4715-4732.
[4] 何松涛, 邵振国*, 郑文迪, 陈飞雄, 李壹民.计及SVG动态调压策略的配电网双层不确定性无功规划配置[J].电网技术, 2023, 47 (12): 5158-5170.
[5] 黄圆皓, 邵振国*, 陈飞雄等. 计及新能源发电控制策略的超松弛迭代仿射谐波潮流算法[J].电网技术, 2023, 47 (11): 4497-4514.
[6] 陈飞雄, 蔡明杰, 李壹民, 郭奕鑫，邵振国*. 考虑多重不确定性的电-热互联系统仿射优化法[J].中国电机工程学报, 2023, 43 (19): 7467-7483.
[7] 邵振国*, 林潇, 张嫣等. 基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法[J].电力自动化设备, 2024, 44 (02): 147-154.
[8] 林潇, 邵振国*, 陈飞雄等. 采用线性动态聚类的谐波责任区间估计[J].中国电机工程学报,2023, 43(11):4284-4295.
[9] 邵振国*, 林洪洲, 陈飞雄等. 采用区间动态状态估计的局部不可观系统谐波源定位[J].电工技术学报,2023, 38(09):2391-2402.
[10] 林洪洲, 邵振国*, 陈飞雄等. 采用区间型非同步监测数据的鲁棒动态谐波状态估计[J].电网技术,2023, 47(04):1701-1709.
[11] 邵振国, 李壹民, 颜熙颖, 何松涛，陈飞雄*. 基于全纯嵌入的电力系统不确定性仿射潮流方法[J].中国电机工程学报, 2024, 44 (01): 105-117.
[12] 李壹民, 邵振国, 黄圆皓, 蔡明杰, 陈飞雄*. 电–热综合能源系统仿射型区间多能流算法[J].中国电机工程学报, 2023, 43(09):3429-3444.
[13] 陈飞雄, 林炜晖, 邵振国*. 含电转气和混合储能的微能网双层滚动优化控制方法[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(05):23-31．
2019级
SCI/EI期刊论文
[1] Feixiong Chen, Hongjie Deng, Yuchao Chen, Jianming Wang, Chunlin Jiang, Zhenguo Shao*. Distributed robust cooperative scheduling of multi-region integrated energy system considering dynamic characteristics of networks. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 145 (2023) 108605.
[2] Chengsheng Zhang, Zhenguo Shao, Changxu Jiang, Feixiong Chen*. A PV generation data reconstruction method based on improved super-resolution generative adversarial network, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 132 (2021) 107129.
[3] 张承圣, 邵振国*, 陈飞雄等. 基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法[J]. 电网技术, 2022, 46(06): 2182-2190.
[4] 许良财, 邵振国*, 陈飞雄. 基于haar小波编码和改进K-medoids算法聚合的用户负荷典型区间场景挖掘[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(06): 154-160.
[5] Chen Feixiong, Deng Hongjie, Shao Zhenguo*. Distributed scheduling of multicarrier energy systems considering integrated demand response program and load volatility[J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 13(4), 5502, 2021.
[6] Chen Feixiong, Deng Hongjie, Shao Zhenguo*. Distributed Robust Synergistic Scheduling of Electricity, Natural Gas, Heating and Cooling Systems via ADMM[J]. International Journal of Energy Research, 2021, 45(6): 8456-8473.
[7] 邵振国*，张承圣，陈飞雄，谢雨寒. 生成对抗网络及其在电力系统中的应用综述[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(03):987-1004.
[8] Chen Feixiong, Deng Hongjie, Shao Zhenguo*. Decentralised control method of battery energy storage systemsfor SoC balancing and reactive power sharing[J]. IET Generation, Transmission& Distribution, 2020, 14(18): 3702-3709.
2018级
SCI/EI期刊论文
[1] 黄耿业, 邵振国*, 黄圆皓, 陈飞雄. 仿射型区间潮流算法应用与展望[J]. 电网技术, 2021, 45(07): 2675-2682.
[2] 邵振国, 黄耿业, 张嫣, 陈飞雄*. 固定噪声元的预测–校正型仿射潮流迭代算法[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(07):2331-2341.
[3] 邵振国*, 许昊铂, 肖颂勇, 吴国昌, 张逸. 新能源电网中的谐波问题[J]. 电力系统保护与控制, 2021, 49(04): 178-187.
[4] Haobo Xu, Zhenguo Shao* and Feixiong Chen. Data-Driven Compartmental Modeling Method for Harmonic Analysis-A Study of the Electric Arc Furnace[J]. Energies, 2019, 12(22).
2017级
SCI/EI期刊论文
[1]林熙瑶, 邵振国*, 张嫣. 采用虚拟电压匹配的含双馈型电源电网暂降源定位[J]. 电网技术, 2021, 45(01): 322-330.
[2]邵振国*, 黄新东, 张嫣等. 基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置[J]. 电网技术, 2021, 45(05): 1818-1827.
[3] 邵振国*, 汤炜坤, 张嫣等. 基于海森矩阵的仿射谐波潮流保守性优化[J]. 电力自动化设备, 2021, 41(01): 172-179.
[4] Shaohua Yang, Zhenguo Shao, Wendi Zheng, Feixiong Chen. Mitigation of Background Harmonics Effect on MMC Controller Based on a Novel Coordinate Transformation Technique[J]. IEEE Access, 7(2019): 167113-167126.
2015级
SCI/EI 期刊论文
[1] 邵振国, 黄伟达. 考虑出力不确定性的分布式电源谐波传播计算[J]. 电工技术学报, 2019, 34(S2): 674-683.
[2] 邵振国, 刘懿萱, 张嫣. 基于实测数据的风电场风速-功率特性仿射建模方法[J]. 电力自动化设备, 2019, 39(06): 96-101.
2014级
SCI/EI期刊论文
[1] 张嫣, 林涌艺, 邵振国. 电压暂降可观约束下的定位监测点多目标优化配置[J]. 电工技术学报, 2019, 34(11): 2375-2383.
[2] 林涌艺, 邵振国, 张嫣等. 基于多测点正序电压相关性与典型模式匹配寻优的电压暂降源定位[J]. 电工技术学报, 2017, 32(17): 35-46.
2013级
SCI/EI期刊论文
[1] 邵振国, 王树洪. 一种采用复仿射区间潮流的有源配电网多目标无功优化方法[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(17): 4956-4965+5215.
[2] 王树洪, 邵振国. 考虑DG运行不确定性的复仿射Ybus高斯迭代区间潮流算法[J]. 电力自动化设备, 2017, 37(03): 38-44.
[3] 邵振国, 吴瑾樱, 苏文博. 面向海量历史监测数据的谐波污染用户统计建模方法[J]. 电力自动化设备, 2016, 36(08): 110-114.
发明专利
2023级
[1]邵振国,林骋,陈飞雄,陈志雄,郑振龙.计及不确定性的风电并网系统暂态功角稳定仿射量化评估方法[P].福建省:CN120033761B, 20250708.
[2]江昌旭,郭辰,林骏驰,多智能体图强化学习驱动的主动配电网多时间尺度滚动优化方法[P].福建省,CN120810631A,20250702.
[3]邵振国;林骋;陈飞雄;陈志雄;郑振龙.新能源场站时空相关性的全纯嵌入仿射潮流不确定性量化方法[P].福建省:CN120073745B,20250725.
[4]邵振国;陈筱枫;陈飞雄;陈志龙;刘淑燕.台风灾害下计及地质滑坡的输配电-气综合能源系统分布式仿射恢复方法[P].福建省:CN120579352B,20251028.
2022级
[1]陈飞雄,胡昆熹,邵振国,吴鸿斌,苏炜琦.多电池储能系统平抑风电波动优化控制方法[P].福建省:CN115764985A, 20230307.
[2]江昌旭,周龙灿,卢玥君,等.基于图神经网络强化学习的移动应急车调度和配电网韧性提升方法[P].福建省:CN116151562A, 20230523.
[3]江昌旭,周龙灿,刘晨曦,等.基于数据-模型混合驱动方法的多类型移动应急资源优化调度和配电网韧性提升策略[P].福建省:CN119151222A, 20241217.
[4]江昌旭,周龙灿,许浩,等.基于多类型移动应急资源调度的电力-交通耦合系统韧性提升方法[P].20250625.
2021级
[1]陈飞雄,郑翔昊,邵振国,郭奕鑫,林勇棋.基于紧缩凸包络的电气互联系统仿射最优能流计算方法[P].福建省:CN116226588A, 20230606.
[2]陈飞雄,郭奕鑫,邵振国,郑翔昊,林勇棋.一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法[P].福建省:CN116307585A, 20230623.
[3]陈飞雄,王益斌,邵振国,颜熙颖,彭伟鹏.基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法[P].福建省:CN116131280A, 20230516.
[4]陈飞雄,颜熙颖,邵振国,王益斌,彭伟鹏.域收缩型电气综合能源系统仿射能流计算方法[P].福建省:CN116108632A, 20230512.
[5]江昌旭,卢玥君,林铮,邵振国.基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法[P].福建省:CN114444802, 20240604.
2020级
[1]陈飞雄, 林炜晖, 邵振国, 邓宏杰. 基于双层模型预测控制的微能网多时间尺度优化控制方法[P]. 福建省: CN112865174A, 20210528.
[2]邵振国, 李壹民, 陈飞雄, 林洪洲, 黄圆皓. 基于全纯嵌入的电力系统不确定性仿射潮流计算方法[P]. 福建省: CN115081250A, 20220920.
[3]邵振国, 林潇, 陈飞雄, 张嫣, 江信彬. 基于线性动态聚类的多谐波源谐波责任估计方法及系统[P]. 福建省: CN113918870A, 20220111
[4]陈飞雄, 蔡明杰, 邵振国, 陈煜超, 林炜晖. 考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法[P]. 福建省: CN114662756A, 20220624.
[5]邵振国, 李壹民, 陈飞雄, 林洪洲, 何松涛. 计及热网输配能力的电热综合能源系统仿射能流计算方法[P]. 福建省: CN114417603A, 20220429.
[6]邵振国, 林洪洲, 陈飞雄, 张嫣, 李壹民. 一种采用相似特征匹配的局部不可观系统谐波源定位方法[P]. 福建省: CN114236235A, 20220325.
[7]邵振国, 林洪洲, 陈飞雄, 张嫣, 李壹民. 一种基于区间动态状态估计的谐波源定位方法[P]. 福建省: CN114236236A,20220325.
[8]邵振国;林潇;陈飞雄;张嫣;林洪洲.一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法[P]. 福建省:CN116304852B,20250725.
[9]陈飞雄;林炜晖;邵振国;邓宏杰.基于双层模型预测的微能网多时间尺度优化控制方法[P].福建省:CN112865174B,20220607.
[10]邵振国;林洪洲;陈飞雄;张嫣;李壹民.一种基于区间动态状态估计的谐波源定位方法[P].福建省:CN114236236B,20240206.
[11]陈飞雄;蔡明杰;邵振国;陈煜超;林炜晖.考虑源-荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法[P].福建省:CN114662756B,20250218.
2019级
[1]陈飞雄, 邓宏杰, 邵振国, 兰威. 一种多微能网耦合系统分布式协同调度方法及系统[P]. 福建省:CN112861357B, 20230210.
[2]陈飞雄, 邓宏杰, 邵振国, 林炜晖. 多园区综合能源系统的分布式鲁棒协同优化调度方法[P]. 福建省:CN112668188B, 20230224.
[3]邵振国, 江信彬, 许昊铂, 张嫣, 陈飞雄. 一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法[P]. 福建省:CN111274701B, 20220607.
[4]邵振国, 许良财, 张承圣, 张嫣, 陈飞雄. 一种基于长短期记忆网络的异常电量数据检测方法[P]. 福建省:CN111612651B, 20220726.
[5]邵振国, 洪语蔚, 郑文迪, 邓宏杰, 许昊铂. 一种双馈风电系统谐波源等效模型的建立方法[P]. 福建省:CN111507021B, 20220823.
[6]陈飞雄, 邓宏杰, 邵振国. 电池储能系统的荷电状态平衡与无功分配的分散控制方法[P]. 福建省:CN110518613B, 20221028.
[7]邵振国, 张承圣, 陈飞雄, 张嫣, 许良财. 基于生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法[P]. 福建省:CN113269314B, 20221028.
[8]邵振国,江信彬, 高统彤,张嫣, 陈飞雄.采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法[P]. 福建省:CN113688538B, 20231027.
[9]邵振国,高统彤, 江信彬,张嫣, 陈飞雄.一种基于仿射的综合能源系统优化配置方法[P]. 福建省:CN113779792B, 20240618.
[10]邵振国;洪语蔚.一种基于仿射的不确定性模态分析方法[P]. 福建省:CN114389282A,20220422.
2018级
[1]邵振国, 严静, 周晨璟, 张嫣, 陈飞雄, 张逸, 林潇, 林洪洲. 一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法[P]. 福建省: CN112446607B, 2022-07-26.
[2]邵振国, 吴剑华, 陈飞雄, 杨少华, 严静. 一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法[P]. 福建省:CN111612255B, 2022-07-26.
[3]邵振国, 黄耿业, 许昊铂, 陈飞雄, 张嫣. 一种预测校正的不确定性仿射潮流方法[P]. 福建省:CN111181166B, 2022-10-28.
2017级
[1]邵振国, 黄新东, 汤炜坤, 黄耿业, 王浩. 一种含新能源发电的电力系统降阶区间Krawczyk迭代潮流方法[P]. 福建省: CN110224408B, 20220823.
[2]邵振国, 王浩, 张嫣, 陈飞雄, 郑文迪. 一种抑制电网背景谐波影响的LCL并网逆变器阻抗重塑方法[P]. 福建省:CN110148943B, 20220823.
[3]邵振国, 王浩, 张嫣, 张逸, 黄新东. 一种综合优化谐波稳定性和阻尼损耗的LCL滤波器设计方法[P]. 福建省:CN109861226B, 20220726.
[4]邵振国, 杨少华, 郑文迪, 陈飞雄, 周琪琪. 一种采用内嵌式解耦同步参考坐标变换的d-q解耦控制器设计方法[P]. 福建省: CN109991844B, 20210831.
[5]邵振国, 陈奎烨, 郑文迪. 一种分布式发电调节方法、调节器及系统[P]. 福建省: CN110492536B, 20210601.
[6]邵振国, 汤炜坤, 黄新东, 张逸, 陈飞雄, 张嫣. 计及新能源发电控制策略的改进仿射谐波潮流计算方法[P]. 福建省: CN110350533B, 20201127.
[7]邵振国, 刘懿萱, 张嫣, 周琪琪. 一种风电场功率曲线仿射建模的方法[P]. 福建省: CN107657116B, 20200508.
2017级以前
[1]邵振国, 周琪琪, 张嫣, 陈少伟. 一种采用秩和比综合评价的谐波污染用户分级方法[P]. 福建省: CN107220907B, 20200707.
[2]邵振国, 林涌艺, 张嫣, 黄伟达, 郭伟洪, 周琪琪. 一种基于多测点正序电压最优匹配的电压暂降源定位方法[P]. 福建省: CN106646103B, 20190222.
[3]邵振国, 林坤杰, 张嫣, 刘懿萱, 陈少伟, 蒋若彬. 谐波用户典型工况的区间参数获取方法[P]. 福建省: CN106485089B, 20190312.
[4]邵振国, 陈利翔, 张嫣. 一种电流互感器磁滞回线观测方法[P]. 福建: CN105301532B, 20180817.
[5]张嫣, 邵振国, 潘进贤, 王树洪, 吴瑾樱, 翁桂萍. 采用模糊相似度匹配的电压暂降源在线定位方法[P]. 福建: CN104537581B, 20170811.
[6]邵振国, 苏文博, 张嫣, 李兆祥. 一种谐波污染用户的概率潮流评估方法[P]. 福建: CN103778341B, 20170215.
[7]邵振国, 李兆祥, 张嫣, 苏文博. 一种采用区间潮流迭代的用户电压波动预评估方法[P]. 福建: CN103812103B, 20160106.
[8]邵振国.负荷谐波注入污染预警的实现方法及其系统[P]. 福建: CN102937676B,20141210.
软件著作权
2022级
[1]基于多维全纯嵌入的电力系统仿射潮流计算软件.登记号:2023SR1621703.
[2]基于多维全纯嵌入的电力系统仿射潮流计算软件.登记号:2023SR1625309.
[3]计及动态传输特性的电-气互联系统仿射能流计算软件.登记号:2024SR0670780.
[4]电-气互联系统动态能流全时空域解析计算软件.登记号:2024SR0681160.
[5]基于Stackelberg博弈的居民用户电力需求价格弹性评估软件.登记号:2024SR0064100.
[6]基于改进多任务学习的用户需求响应潜力评估软件.登记号:2024SR0706749.
[7]基于量测数据自适应修正的PMU-PQMD混合谐波状态估计软件.登记号:2024SR1749633.
2021级
[1]电-气-热综合能源系统分散协调鲁棒优化调度软件. 登记号:2023SR0765174.
[2]基于边界收紧的电-气互联系统仿射最优能流计算软件. 登记号:2023SR0895726.
[3]基于多面体松弛的电-气互联系统动态最优能流计算软件. 登记号:2023SR0789670.
[4]基于仿射算术的电-气互联系统不确定性能流计算软件. 登记号:2023SR1080717.
[5]基于分布式电源接入的配电网滚动优化调度软件. 登记号:2023SR1158282.
[6]基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度软件. 登记号:2023SR0827268.
[7]基于气网络分区的电-气综合能源系统分布式优化调度软件. 登记号:2023SR0827267.
[8]基于权重系数校正的火储调频两阶段优化软件. 登记号:2023SR0894435.
[9]计及广义储能的风储集群电力系统多时间尺度优化调度软件. 登记号:2023SR1564231.
[10]计及调频源时间惯性的电网调频分布式滚动优化软件. 登记号:2023SR1132783.
2020级
[1]基于仿射算术的电-热综合能源不确定性多能流分析软件. 登记号:2022SR1349194.
[2]基于区间型电能质量监测统计数据的动态谐波状态估计软件. 登记号:2022SR1097542.
[3]基于全纯嵌入算法的配电网不确定仿射潮流分析软件. 登记号:2022SR1097545.
[4]基于线性CWM的谐波源建模软件V1.0. 登记号:2022SR1097540.
[5]基于线性动态聚类的谐波源责任区间估计软件V1.0. 登记号:2022SR1097539.
[6]基于Tube鲁棒模型预测控制的微能网优化调度软件V1.0. 登记号:2022SR1097541.
[7]基于模型预测控制的微能网双层滚动优化调度软件V1.0. 登记号:2022SR1097592.
2019级
[1]基于超分辨率生成对抗网络的电力数据重构软件V1.0. 登记号:2021SR0391984.
[2]基于深度卷积生成对抗网络的新能源电站数据迁移软件V1.0. 登记号:2021SR1039198.
[3]考虑供需互动的多园区综合能源系统分布式优化调度系统V1.0. 登记号:2021SR1039162.