福州大学数字能源团队秉承“区域协同创新、技术服务社会”的宗旨，坚持产学研合作，助推科研成果落地。面向能源系统的数字化和物联化趋势，长期致力于新能源电网安全保障、综合能源高效利用、能源大数据分析的基础理论研究和工程技术应用。

       团队获批福建省数字能源研究生导师团队，与福建省电力有限公司电力科学研究院合作成立福建省数字能源产教融合研究生联合培养基地，承担福建省本科一流课程（电力系统继电保护基础），是福州大学优秀基层教学组织、福州大学优秀数智化基层教学组织（电力网络与系统）。

       团队负责人为福州大学电气工程与自动化学院院长邵振国教授。团队现有专任教师8名，其中高级职称5人，博士7人；秉承理论研究与工程实践并驾齐驱的理念，已培养硕士研究生100余人，其中5人获评福建省优秀硕士学位论文、19人获评福州大学优秀硕士学位论文，17人获研究生国家奖学金，18人获评福州大学优秀本科毕设论文。

       团队围绕不确定性理论与方法、数据驱动理论与方法两个理论方向，开展电力安全与质量保障、高渗透率新能源电网控制、储能系统调试与运行控制、能源互联网与大数据挖掘、新型电力系统感知与优化技术、综合能源系统规划与控制、能源经济与电力市场交易七个技术领域的研究。
       围绕不确定性理论与方法，团队针对新能源发电和谐波干扰负荷的不确定性，致力于区间和仿射算术等不确定分析方法的理论与应用研究，明晰不确定性因素间复杂交互影响机理；围绕数据驱动理论与方法，团队针对新能源发电数据分析、用户用电行为分析、谐波源定位、谐波状态估计等问题，致力于人工智能的理论与应用研究，挖掘电力大数据中的深层规律。

       （1）在电力安全与质量保障技术领域，长期开展电压闪变、暂降及谐波污染等电能质量问题的评估和防治方面的研究，主要包括闪变干扰负荷的污染定位及危害评估、电压暂降快速定位及治理方案定制、谐波潮流计算及谐波传播分析、配电网状态估计和责任划分。

       （2）在高渗透率新能源电网控制技术领域，长期开展分布式电源的集群控制方面的研究，主要包括高渗透率分布式电源集群划分技术、分布式电源集群与负荷聚合商运行控制技术、高渗透率新能源集群并网支撑技术、户用光伏与负荷协同优化运行技术、新能源与储能区域自治协同调控技术。

       （3）在储能系统调试与运行控制技术领域，长期开展储能系统的调试检测与并网控制方面的研究，主要包括储能电站调试检测技术、储能电站物理特性仿真建模技术、物理特性和数据混合驱动的储能电站建模技术、火储联合调峰调频运行控制技术、储能电站与清洁能源协同运行控制技术、分布式储能集群控制技术。

       （4）在能源互联网与大数据挖掘技术领域，长期开展基于物联网的电网系统智能巡检、电力大数据分析挖掘方面的研究，主要包括基于深度学习的新能源发电数据迁移与重构、基于机器学习的用户用电行为以及窃电行为监测、基于不完整数据和隐私保护的负荷分析与预测。

       （5）在新型电力系统感知与优化技术领域，长期开展电力系统状态估计和感知方面的研究，主要包括电力系统测量数据、网络状态和模型参数的在线辨识和估计、电网实时潮流感知和最优潮流计算、配电网同步相量测量技术。

       （6）在综合能源系统规划与控制技术领域，长期开展综合能源系统能流计算与规划控制方面的研究，主要包括多能流不确定性计算方法、综合能源系统滚动规划方法、汽车加氢站优化配置技术、综合能源系统韧性与故障恢复、基于信息-物理-社会融合的综合能源协同优化和控制、基于人工智能技术的电力-交通融合网协同优化。

       （7）在能源经济与电力市场领域，长期新能源全面入市下的交易策略研究，主要包括新能源市场化交易风险量化评估方法、新能源市场化电价预测与电量分配策略、新能源参与市场交易的收益协同提升机制。

       近年来团队承担国家自然科学基金项目6项、福建省自然科学基金重点项目1项，福建省科技计划重点项目2项，福建省级重大科研项目2项，福建省自然科学基金6项，校企合作科研项目多项。团队与电网公司、发电企业、科研院所保持长期密切的技术合作关系，通过社会技术服务及与企业联合承担政府科研项目的方式，努力推进研究成果的工程应用，取得了明显的社会经济效益，获得2021年度福建省专利三等奖、2021年度中国电力企业联合会电力科技创新二等奖、2021年度福建省电力技术进步三等奖、2019年度福建省电力技术发明二等奖、2014年度福建省专利三等奖、2013年度福建省科学技术三等奖、2012年度国家电网公司专利二等奖。