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成果及论文

代表性研究成果：

  1. Luo Wanxian#, Wen Ge#, Yang Li, Tang Jiao, Wang Jianguo, Wang Jihui, Zhang Shiyu, Zhang Li, Ma Fei, Xiao Liling, Wang Ying*, Li Yingjia*. Dual-targeted and pH-sensitive Doxorubicin Prodrug-Microbubble Complex with Ultrasound for Tumor Treatment. Theranostics. 2017. 7 (2): 452-465.

  2. Wang Dongxiao, Luo Wanxian, Wen Ge, Yang Li, Hong Shaofu, Zhang Shiyu, DiaoJianxin, Wang Jianguo, Wei Hongqin, Li Yingjia, Wang Ying. Synergistic effects of negative-charged nanoparticles assisted by ultrasound on the reversal multidrug resistance phenotype in breast cancer cells. UltrasonSonochem. 2017. 34 448-457.

  3. Dongliang Cheng, Yixin Hu, Peiqiang Hu, Ge Wen.Kai Liu. Clinicopathological and Multislice Computed Tomography Features of Primary Pulmonary Mucoepidermoid Carcinoma. Clinical Radiology[J]

  4. Zhang Yan, Liang Wenwen, Wu Guijun, Zhang Xuelin, Wen Ge. Magnetization transfer imaging reveals geniculocalcarine and striate area degeneration in primary glaucoma: a preliminary study. Acta Radiol Open. 2016. 5 (9): 1744188932.

  5. Zhang Yan, Wan Sihai, Wen Ge, Zhang Xuelin. The Disruption of Geniculocalcarine Tract in Occipital Neoplasm: A Diffusion Tensor Imaging Study. Radiol Res Pract. 2016. 2016 8213076.

  6. Lv Xiao-Fei, Liu Kai, Qiu Ying-Wei, Cai Pei-Qiang, Li Jing, Jiang Gui-Hua, Deng Yan-Jia, Zhang Xue-Lin, Wu Pei-Hong, Xie Chuan-Miao, Wen Ge. Anomalous gray matter structural networks in patients with hepatitis B virus-related cirrhosis without overt hepatic encephalopathy. Plos One. 2015. 10 (3): e119339.

  7. Li Yingjia, Wen Ge, Wang Dongxiao, Zhang Xia, Lu Yaoyong, Wang Jianguo, Zhong Lijuan, Cai Hongbing, Zhang Xingmei, Wang Ying*. A complementary strategy for enhancement of nanoparticle intracellular uptake. Pharm Res. 2014. 31 (8): 2054-2064.

  8. Wen Ge, Li Meifang, Xu Lijun, Hu Peiqian, Liao Xin, Lin Chuang, Zhao Liang*. Solitary fibrous tumor of the central nervous system: report of 2 cases and review of literature. Int J Clin Exp Pathol. 2014. 7 (6): 3444-3448.

  9. Li Ying-Jia, Wen Ge, Wang Ying, Wang Dong-Xiao, Yang Li, Deng Yong-Jian, Wei Hong-Qin, He Jie, Zhang Xia, Gu Ying-Shi. Perfusion heterogeneity in breast tumors for assessment of angiogenesis. J Ultrasound Med. 2013. 32 (7): 1145-1155.

  10. Liu Kai, Wen Ge, Lv Xiao-Fei, Deng Yan-Jia, Deng Yong-Jian, Hou Gang-Qiang, Zhang Xue-Lin*, Han Lu-Jun*, Ding Jian-Lin. MR imaging of cerebral extraventricular neurocytoma: a report of 9 cases. AJNR Am J Neuroradiol. 2013. 34 (3): 541-546.

  11. Yuan Jing, Wen Ge, Li Yingjia, Liu Changxing*. The occurrence of cerebrovascular atherosclerosis in Alzheimer's disease patients. Clin Interv Aging. 2013. 8 581-584.

  12. Zhang Yan, Chen Xiuyu, Wen Ge, Wu Guijun, Zhang Xuelin*. Proton magnetic resonance spectroscopy ((1)H-MRS) reveals geniculocalcarine and striate area degeneration in primary glaucoma. Plos One. 2013. 8 (8): e73197.

  13. Wang Hui, Huang Haoran, Li Weidong, JinXuejun, Zeng Jian, Liu Yawei, Gu Ye, Sun Xuegang, Wen Ge, Ding Yanqing, Zhao Liang*. Nuclear localization of 14-3-3epsilon inversely correlates with poor long-term survival of patients with colorectal cancer. J Surg Oncol. 2012. 106 (3): 224-231.

  14. Zhang Y, Liang W, Wu G, Zhang X, Wen G. Magnetization transfer imaging reveals geniculocalcarine and striate area degeneration in primary glaucoma: a preliminary study. Acta Radiol Open 2016; 5:1744188932.

  15. He Y#, Zheng B#, Peng W, Chen Y, Yu L, Huang W*, Qin G*. An ultrasound-based ensemble machine learning model for the preoperative classification of pleomorphic adenoma and Warthin tumor in the parotid gland. Eur Radiol. 2024 Apr 3.

  16. Bowen Zheng#, Yong Cai#, Fengxia Zeng, Min Lin, Jun Zheng, Weiguo Chen, Genggeng Qin*, Yi Guo*, "An Interpretable Model-Based Prediction of Severity and Crucial Factors in Patients with COVID-19. BioMed Research International. 2021

  17. Weimin Xu#, Bowen Zheng#, Weiguo Chen, Chanjuan Wen, Hui Zeng, Zilong He, Genggeng Qin*, Yingjia Li*.Can the delayed phase of quantitative contrast-enhanced mammography improve the diagnostic performance on breast masses?  Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2021;11(8):3684-3697. 

  18. Zeng, F#, Cai, Y#, Guo, Y, Chen, W, Lin, M, Zheng, J, Zeng, H, Wang, S,  Qin, G*. The diagnostic value of chest X-ray in coronavirus disease 2019: A comparative study of X-ray and CT. Science progress, 104(3).

  19. Yunbi Liu#, Fengxia Zeng, Mengwei Ma, Bowen Zheng, Zhaoqiang Yun, Genggeng Qin*, Wei Yang*, Qianjing Feng, Bone suppression of lateral chest X-rays with imperfect and limited dual-energy subtraction images. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2023 Apr;105(2023)102186.

  20. Li X#, Huang S#, Pan Z#, Qin P, Wu W, Qi M, Ma J, Kang S, Chen J, Zhou L*, Xu Y*, Qin G*. Deep learning based de-overlapping correction of projections from a flat-panel micro array X-ray source: Simulation study. Physica medica. 2023 Jul;111:102607. 

  21. Zhang L#, Jia N#, Han L, Yang L, Xu W, Chen W*. Comparative analysis of imaging and pathology features of mucinous carcinoma of the breast, Clinical Breast Cancer, 2015, 15(2):147-54.      
  22. Zhang,L(#), Qin,G (#), He,Z, Chen,W*, Yang,L*,The mammography and MRI manifestations of adenomyoepithelioma of the breast, Clinical Radiology, 2016, 71(3): 235-243.      
  23. Jiang L#, Chen WG#, Geng QS#.The cardiothoracic ratio:a neglected preoperative risk-stratified method for patients with rheumatic heart disease undergoing valve replacement surgery, European Journal of Cardio-Thoracic Surgery 00(2018)1-7.       
  24. Duan X#, Qin G#, Ling Q, Wang S, Xu Z, Zeng H, Li B, Chen W, Zhou L*, Xu Y*, Matching Corresponding Regions of Interest on Cranio-caudal and Medio-lateral Oblique View Mammograms.IEEE Access, 2019, 7: 31586-31597.      
  25. Tianyu Shen#, Chao Gou*, Fei-Yue Wan#, Zilong He, Weiguo Chen*, Learning from adversarial medical images for X-ray breast mass segmentation,Computer Methods and Programs in Biomedicine,2019.105012.      
  26. Luo Z, Chen W*, Shen X, Qin G, Yuan J, Hu B, et al. CT and MRI features of calvarium and skull base osteosarcoma (CSBO). Br J Radiol 2020; 93: 20190653.       
  27. Zhendong Luo, Weiguo Chen*, Xinping Shen, Genggeng Qin, Jianxiang Yuan, Biying Hu, Jianxun Lyu, Chanjuan Wen and Weimin Xu, Head and neck osteosarcoma: CT and MR imaging features, Dentomaxillofacial Radiology (2019) 48, 20190202.       
  28. Yangling Hu, Weimin Xu, Hui Zeng, Zilong He, Xiao Lu, Daming Zuo, Genggeng Qin*, Weiguo Chen*, OXPHOS-dependent metabolic reprogramming prompts metastatic potential of breast cancer cells under osteogenic differentiation, British journal of cancer.2020,123(11): 1644-1655.       
  29. Le Ma, Xiaojia Lin, Bingjia Lai, Wenshang Wang, Yuxing Cai, Weiguo Chen*, Genggeng Qin*, Additive value of exposure parameters for breast cancer diagnosis in digital mammography, European Radiology. 2020,31(4):2539-2547.      
  30. Wang L, Zheng C, Chen W, He Q, Li X, Zhang S, Qin G, Chen W, Wei J, Xie P, Zhou L, Wang X, Zhen X. Multi-path synergic fusion deep neural network framework for breast mass classification using digital breast tomosynthesis. Phys Med Biol. 2020 Dec 4;65(23):235045.       
  31. Le Ma, Yuxing Cai, Xiaojia Lin, Zilong He, Hui Zeng, Weiguo Chen*, and Genggeng Qin, Association of the Differences in Average Glandular Dose with Breast Cancer Risk, Hindawi BioMed Research International,2020.       
  32. Li X, Qin G, He Q, Sun L, Zeng H, He Z, Chen W, Zhen X, Zhou L. Digital breast tomosynthesis versus digital mammography: integration of image modalities enhances deep learning-based breast mass classification. Eur Radiol. 2020 Feb;30(2):778-788.       
  33. Xu W, Zheng B, Chen W, Wen C, Zeng H, He Z, Qin G, Li Y. Can the delayed phase of quantitative contrast-enhanced mammography improve the diagnostic performance on breast masses? Quant Imaging Med Surg. 2021;11(8):3684-3697.       
  34. Yue Li#, Zilong He#, Yao Lu, Xiangyuan Ma, Yanhui Guo, Zheng Xie, Zeyuan Xu, Weiguo Chen *, Haibin Chen *, Deep Learning in Mammary Glands Distiribution for Architectural Distortion Detection in Digital Breast Tomosynthesis, Physics in Medicine & Biology. 2021 Jan 30;66(3):035028.       
  35. Pan D#, Liu R#, Zheng B, Yuan J, Zeng H, He Z, Luo Z, Qin G*, Chen W*. Using Machine Learning to Unravel the Value of Radiographic Features for the Classification of Bone Tumors. Biomed Res Int, 2021;2021:8811056.      
  36. Zheng B#, Cai Y, Zeng F, Lin M, Zheng J, Chen W, Qin G*, Guo Y*. An Interpretable Model-Based Prediction of Severity and Crucial Factors in Patients with COVID-19. Biomed Res Int. 2021; 2021:8840835.      
  37. Liu R#, Pan D#, Xu Y, Zeng H, He Z, Lin J, Zeng W, Wu Z, Luo Z, Qin G*, Chen W*. A deep learning-machine learning fusion approach for the classification of benign, malignant, and intermediate bone tumors. Eur Radiol. 2021,32(2): 1371-1383.      
  38. Ma M#, Liu R#, Wen C, Xu W, Xu Z, Wang S, Wu J, PanD, ZhengB, Qin G*, Chen W*. Predicting the molecular subtype of breast cancer and identifying interpretable imaging features using machine learning algorithms. Eur Radiol. 2021, 32(3): 1652-1662.      
  39. Jiefang Wu#, Weiguo Chen#, Fengxia Zeng, Le Ma, Weimin Xu, Wei Yang*, Genggeng Qin*. Improved detection of solitary pulmonary nodules on radiographs compared with deep bone suppression imaging. Quant Imaging Med Surg 2021;11(10):4342-4353.      
  40. Li Y#; Wang K#; Chen Y; Cai J; Qin X; Lu A; Guan D*; Qin G*; Chen W*. A system pharmacology model for decoding the synergistic mechanisms of compound kushen injection in treating breast cancer. Frontiers in Pharmacology, 12:723147.      
  41. Zilong He#, Yue Li#, Weixiong Zeng#, Weimin Xu, Jialing Liu, Xiangyuan Ma, Jun Wei, Hui Zeng, Zeyuan Xu, Sina Wang, Chanjuan Wen, Jiefang Wu, Chenya Feng, Mengwei Ma, Genggeng Qin*, Yao Lu* and Weiguo Chen*. Can a computer-aided mass diagnosis model based on perceptive features learned from quantitative mammography radiology report improve junior radiologists’ diagnosis performance? An observer study. FRONTIERS IN ONCOLOGY. 2021,11:773389.       
  42. Zeng F, Cai Y, Guo Y, Chen W, Lin M, Zheng J, Zeng H, Wang S, Qin G. The diagnostic value of chest X-ray in coronavirus disease 2019: A comparative study of X-ray and CT. Sci Prog. 2021;104(3):368504211016204.       
  43. Wen C J#, Xu W M#, Qin G G, Zeng H, He Z L, Wang S N, Xu Z Y, Ma M W, Luo Z D, Chen W G*, Pure and Mixed Tubular Carcinoma of the Breast: Mammographic Features, Clinicopathological Characteristics and Prognostic Analysis. TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT,2021,20.      
  44. Ma L#, Liu H#,  Lin X J, Cai Y X, Zhang L, Chen W G*, Qin G G*, Lesion-specific exposure parameters for breast cancer diagnosis on digital breast tomosynthesis and full-field digital mammography. BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL,2022,77.      
  45. Zeng F, Dai H, Li X, Guo L, Jia N, Yang J, Huang D, Zeng H, Chen W, Zhang L#, Qin G#. Preoperative radiomics model using gadobenate dimeglumine-enhanced magnetic resonance imaging for predicting β-catenin mutation in patients with hepatocellular carcinoma: A retrospective study. Front Oncol. 2022 Sep 16;12:916126.       
  46. Jiang G, Wei J, Xu Y, He Z, Zeng H, Wu J, Qin G, Chen W*, Lu Y*, Synthesis of Mammogram From Digital Breast Tomosynthesis Using Deep Convolutional Neural Network With Gradient Guided cGANs. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING,2021,40(8):2080-2091.      
  47. Luo Z, Li J, Qin G, Zeng H, He Z, Pan D, Li Y, Chen W, Shen X. Clinical and imaging features of 112 patients with irregular and flat bone osteosarcoma. Quant Imaging Med Surg. 2022 Mar;12(3):1988-2001.       
  48. Zheng, Shuqiong#;Zeng, Weixiong#;Xin, Qianqian;Ye, Youran;Xue, Xiang;Li, Enze;Liu, Ting;Yan, Na;Chen, Weiguo*;Yin, Honglei*, Can cognition help predict suicide risk in patients with major depressive disorder? A machine learning study BMC Psychiatry, 2022, 22(1): 580.      
  49. Y Li, Z He, X Ma, W Zeng, J Liu, W Xu, Z Xu, S Wang, C Wen, H Zeng, J Wu, W Chen*, Y Lu*. Architectural distortion detection based on superior–inferior directional context and anatomic prior knowledge in digital breast tomosynthesis,Medical Physics, 2022, 49(6): 3749-3768.      
  50. Zeng W, Li W, Huang K, Lin Z, Dai H, He Z, Liu R, Zeng Z, Qin G*, Chen W*, Wu Y*. Predicting futile recanalization, malignant cerebral edema, and cerebral herniation using intelligible ensemble machine learning following mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke. Front Neurol. 2022 Sep 28;13:982783.       
  51. Luo Z, Li J, Liao Y, Liu R, Shen X*, Chen W*. Radiomics Analysis of Multiparametric MRI for Prediction of Synchronous Lung Metastases in Osteosarcoma. Front Oncol. 2022 Feb 22;12:802234.       
  52. Li Y, He Z, Pan J, Zeng W, Liu J, Zeng Z, Xu W, Xu Z, Wang S, Wen C, Zeng H, Wu J, Ma X*, Chen W*, Lu Y*. Atypical architectural distortion detection in digital breast tomosynthesis: a computer-aided detection model with adaptive receptive field. Phys Med Biol. 2023,68(4).       
  53. Pan J, He Z, Li Y, Zeng W, Guo Y, Jia L, Jiang H, Chen W*, Lu Y*. Atypical architectural distortion detection in digital breast tomosynthesis: a multi-view computer-aided detection model with ipsilateral learning. Phys Med Biol. 2023 Nov 24;68(23).       
  54. Wen J, Qin G, Jiang Z, Lin Z, Zhou R, Dai H, Xu Z, Chen W*,  Song Q*. E74‑like ETS transcription factor 5 facilitates cell proliferation through regulating the expression of adenomatous polyposis coli 2 in non‑small cell lung cancer. Int J Mol Med. 2023,52(3):75.       
  55. Jiang G, He Z, Zhou Y, Wei J, Xu Y, Zeng H, Wu J, Qin G, Chen W*, Lu Y*. Multi-scale cascaded networks for synthesis of mammogram to decrease intensity distortion and increase model-based perceptual similarity. Med Phys. 2023 Feb;50(2):837-853.       
  56. Zeng Z, Wu J, Qin G, Yu D, He Z, Zeng W, Zhou H, Lin J, Liu L, Qi C, Chen W*. Using time-series chest radiographs and laboratory data by machine learning for identifying pulmonary infection and colonization of Acinetobacter baumannii. Respir Res. 2024;25(1):2.      
  57. Qin, G#,Cai, Y#,Long, J,Zeng, H,Xu, W,Li, Y,Liu, M,Zhang, H,He, Z L,Chen, W G*,Cathepsin L is involved in proliferation and invasion of breast cancer cells, Neoplasma, 2016, 63(1):30-36.       
  58. 曾凤霞#,刘仁懿,曾辉,陈卫国，秦耿耿*.临床、CT影像组学及融合模型预测肝细胞癌分化程度[J]. 中国医学影像技术,2021,37(7):1029-1033.       
  59. 何艳萍#, 黄伟俊, 郑博文, 陈卫国，秦耿耿*.  腮腺肿物超声图像特征、临床特征及恶性风险预测模型 [J] . 中华超声影像学杂志, 2021, 30(7) : 609-614. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20210120-00048.      
  60. 张雅娟#,曾凤霞,陈卫国,秦耿耿*.基于2015版尘肺病诊断标准影像报告及诊断分期的一致性研究[J].实用医学杂志,2021,37(6):797-801.       
  61. 郑博文#，陈卫国，秦耿耿*.人工智能在功能与分子影像学的研究进展[J].分子影像学杂志,2020,43(01):1-6.      
  62. 邓磊#，邹玉坚,曾雪伟,秦耿耿*,颅面骨骨肉瘤的CT和MRI诊断及鉴别，中国医学计算机成像杂志，2019，25：53-57.      
  63. 曾凤霞，陈卫国，秦耿耿*.人工智能技术在肝纤维化定量评价的研究进展[J].国际医学放射学杂志,2020,05:578-581.      
  64. 孔伟,余裕珍,王康,陈龙,胡运祥,陈卫国.术前MRI影像组学模型预测子宫内膜癌风险分层[J/OL].中国医学影像技术:1-8[2023-12-27].      
  65. 杨凌乔,杨 俊,马梦伟,徐泽园,陈卫国.基于乳腺X线及临床特征构建学习模型预测乳腺导管内癌分子亚型[J].实用放射学杂志,2023,39(4):571-574.       
  66. 徐美红;文婵娟;曾辉;潘德润;曾兆东;陈卫国.超声及数字乳腺断层摄影对乳腺囊实性肿块的诊断价值[J].分子影像学杂志,2023,46(03):398-406.       
  67. 吴泽琪;马梦伟;刘仁懿;曾凤霞;陈卫国;秦耿耿.基于影像特征建立乳腺癌腋窝淋巴结转移机器学习预测模型[J].国际医学放射学杂志,2023,46(03):255-260.      
  68. 汪思娜,秦耿耿,曾辉,徐泽园,徐维敏,文婵娟,潘德润,陈卫国. 几何模型匹配乳腺头足位与内外斜位X线片所示病灶[J]. 中国医学影像技术,2022,38(11):1636-1641.       
  69. 刘家玲,何子龙,陈卫国.人工智能技术在乳腺结构扭曲检出中的研究进展[J/OL].国际医学放射学杂志:1-5[2022-09-20].      
  70. 徐维敏,郑博文,潘德润,文婵娟,汪思娜,曾辉,何子龙,秦耿耿,陈卫国. CESM量化特征联合形态学对BI-RADS 3～5类乳腺单发肿块的诊断价值[J]. 肿瘤影像学,2022,31(2):146-153.      
  71. 徐维敏,郑博文,秦耿耿,文婵娟,汪思娜,徐泽园,吴杰芳,陈卫国. 对比增强能谱乳腺X线摄影量化参数联合强化特点鉴别乳腺良、恶性肿块[J]. 中国医学影像技术,2022,38(7):1023-1028.      
  72. 冯晨雅,范惟,罗振东, 林炯彬,秦耿耿,陈卫国. 骨外粘液样软骨肉瘤的病理与影像学特点[J]. 分子影像学杂志,2022,45(4):470-474.    
  73. 黄国慈,曾凤霞,潘德润, 冯晨雅,林志萍,文戈 ,陈卫国. 增强CT影像组学模型可术前评估甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移[J]. 分子影像学杂志,2022,45(5):643-647.       
  74. 马乐,林晓佳,曾辉,郭绮晴,蔡裕兴,陈卫国.数字化断层融合(DBT)与全视野数字X线摄影(FFDM)引导乳腺病灶定位对比[J].放射学实践,2021,36(06):742-746.      
  75. 冯晨雅,秦耿耿,陈卫国.乳腺肿块影像学分割技术现状及进展[J].国际医学放射学杂志,2021,44(03):330-335.       
  76. 张雅娟,曾凤霞,陈卫国,秦耿耿.基于2015版尘肺病诊断标准影像报告及诊断分期的一致性研究[J].实用医学杂志,2021,37(06):797-801.      
  77. 吴杰芳,秦耿耿,童凯,陈卫国.肩胛骨肿瘤的临床及影像学分析[J].医学影像学杂志,2021,31(02):317-321.       
  78. 林淑仪,熊小丽,黄安红,徐维敏,文婵娟,马乐,蔡裕兴,陈卫国.对比增强乳腺X线摄影平均腺体剂量与乳腺病变的相关性[J].分子影像学杂志,2021,44(01):31-35.       
  79. 马梦伟,秦耿耿,徐维敏,刘仁懿,文婵娟,曾辉,陈卫国.基于X线及超声乳腺影像报告和数据系统构建机器学习模型预测乳腺癌分子分型[J].中国医学影像技术,2020,36(12): 1814-1819.       
  80. 曾凤霞,陈卫国,秦耿耿.人工智能技术在肝纤维化定量评价中的研究进展[J].国际医学放射学杂志,2020,43(05):578-581.      
  81. 曾辉,陈卫国,徐泽园,马梦伟,文婵娟,徐维敏.不同分子分型原发乳腺癌临床病理特征及X线、超声表现:140例23～35岁患者[J].分子影像学杂志,2020,43(03):387-393.      
  82. 马梦伟,秦耿耿,陈卫国.影像组学在乳腺癌分子分型中的应用现状及研究进展[J].国际医学放射学杂志,2020,43(04):452-456.       
  83. 徐泽园,曾辉,秦耿耿,徐维敏,陈卫国.基于第5版乳腺影像报告和数据系统方法评价乳腺密度的一致性研究[J].肿瘤影像学,2020,29(03):235-240.       
  84. 胡仰玲,曾辉,何子龙,徐维敏,秦耿耿,陈卫国.钙化型乳腺癌的分子分型特点及其预后分析[J].实用医学杂志,2020,36(10):1354-1359.       
  85. 吴杰芳,秦耿耿,阳维,贾铭,马乐,陈卫国,文婵娟.深度卷积网络骨抑制技术对孤立性肺结节诊断效能的研究[J].医学影像学杂志,2020,30(04):611-616.      
  86. 林晓佳,马乐,蔡裕兴,陈卫国.基于临床信息的logistic回归模型在乳腺影像报告和数据系统4类中对病灶良恶性的鉴别价值[J].肿瘤影像学,2020,29(02):85-89.       
  87. 秦耿耿,曾凤霞,陈卫国,郭怡.COVID-19疫情下影像科室的应急管理策略[J].分子影像学杂志,2020,43(02):278-281.      
  88. 马立超,许乙凯,文戈,陈卫国,陈燕萍,张春辉,刘杰,吴元魁,李晓丹,杨洪波.“医学影像学”在线教学的实践及经验[J].高校医学教学研究(电子版),2020,10(02):51-55.      
  89. 曾凤霞,蔡勇,汪思娜,曾辉,陈卫国,秦耿耿.X线与CT在新型冠状病毒肺炎诊断中的应用[J].广东医学,2020,41(07):656-660.      
  90. 郑博文,陈卫国,秦耿耿.人工智能在功能与分子影像学的研究进展[J].分子影像学杂志,2020,43(01):1-6.      
  91. 文婵娟,徐维敏,曾辉,何子龙,吴杰芳,徐泽园,汪思娜,秦耿耿,陈卫国.对比增强X线摄影对乳腺可疑病变的诊断价值[J]. 中华放射学杂志,2019,53(09):737-741.       
  92. 周俊,赵亮,蔡裕兴,陈卫国,唐浩.骨原发性少见病理亚型软骨肉瘤的病理与影像学特征[J].疑难病杂志,2019,18(05):515-518+542.    
  93. 徐泽园,秦耿耿,陈卫国.致密型乳腺影像筛查技术及研究进展[J].国际医学放射学杂志,2019,42(03):312-316.       
  94. 汪思娜,徐维敏,秦耿耿,文婵娟,曾辉,何子龙,徐泽园,陈卫国.乳腺X线摄影及超声鉴别诊断乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤[J].中国医学影像技术,2019,35(03):362-366.      
  95. 潘德润,秦耿耿,陈卫国.基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展[J].国际医学放射学杂志,2019,42(01):12-15.      


主持课题：

  1. 国家自然科学基金面上项目，抑郁症奖赏系统多巴胺能神经元投射异常的多模态MRI表征及机制研究，2022/01-2025/12，55万元，在研，主持

  2. 广东省自然科学基金项目，利用多模态MRI探讨mTOR营养感受通路介导抑郁症能量代谢障碍的机制，2020-2022，10万元，结题，主持

  3. 广东省科技计划项目，阿尔茨海默病基因治疗药物的研制和MRI动态示踪研究，2008-2010年，结题，主持

  4. 广东省医学科研课题，神经生长因子治疗阿尔茨海默病的MRI分子成像研究，2009年，结题，主持

  5. 广州市科技计划项目，多模态脑连接分析方法在APOE-4影像-基因研究中的应用与验证，2016-2018年，20万元，结题，主持

  6. 广东省自然科学基金-面上项目，2024A1515011520，多组学联合分析Her-2阳性乳腺癌微钙化形成机制及Her-2影像学标志物，2024-01 至 2026-12，5万元，在研，主持。

  7. 赣州市科技计划项目，2022--RC1349，以医院为基础的新发重大传染病预警、应对和运营优化，2022-11至2024-11，10万元，在研。

  8. 国家重点研发计划项目, 2019YFC0121903，基于第三方服务模式的乳腺癌筛查方案优化及应用示范，2019-12 至 2022-12, 84万元，已结题。

  9. 广东省自然科学基金-面上项目，2018A0303130215，乳腺癌转移病灶的人工智能识别模型初步构建及临床应用，2018-05至2021-04，10万元，已结题。

  10. 广东省医学科学技术研究基金，A2017496，基于医学影像大数据及卷积神经网络的 X线胸片虚拟双能减影方法及应用研究，2017-07至2019-06，0.5万元，已结题。

  11. 广东省自然科学基金面上项目，2019A1515011168，基于超像素分割和动态增强影像模型的乳腺癌瘤内异质性预测研究，2019-10至2022-09，10万元，已结题。

  12. 国家自然科学基金面上项目，82171929，基于不同尺度分辨率的超像素描述子对乳腺癌生物学特性的预测研究，2022-01至2025-12，55万元，在研。

  13. 国家重点研发计划项目，2019YFC0117301，DR/CT探测器专用集成电路研发/CT整机临床需求分析及应用评价，2019-12至2021-12，27万元，已结题。

  14. 吴阶平医学基金会临床科研专项资助基金课题，320.6750.2021-06-36，中国乳腺CEM（contrast-enhanced mammography）数据库构建及质量控制，2022-01至2023-12，10万元，已结题


成果转化:

  1. 实用新型专利，一种用于抑郁症脑功能连接改变检测的CTMRI图像辅助系统，文戈，CN 215024711 U，2021

  2. 计算机软件，医学影像图像处理医工结合模式仿真系统，文戈，2020SR0057905，2019

  3. 计算机软件，医学影像医教研综合平台，文戈，2022SR1014427，2021

  4. 计算机软件，医学影像数字仿真教学系统，文戈，2020SR0058748，2019

  5. 计算机软件，医院PACS教学系统软件，文戈，2020SR0057771，2019

  6. 计算机软件，基于PACS的影像实习生管理系统，文戈，2020SR0057898，2019

  7. 计算机软件，抑郁症多模态医学影像数据库系统软件，文戈，2022SR1015179，2020

  8. 计算机软件，抑郁症智能辅助诊断系统，文戈，，2022SR1006369，2020

  9. 计算机软件，肿瘤微创诊疗平台，文戈，2022SR1006584，2022

  10. 计算机软件，颅咽管瘤影像诊断与微创 (QST) 治疗虚拟仿真实验系统，文戈，2022SR1004096，2022

  11. 发明专利，一种胸大肌区域智能分割方法、装置和存储介质，马乐，CN116363155B，2023

  12. 发明专利，一种基于运动识别的X线曝光方法、系统及装置，马乐，CN114748085B，2023
  13. 发明专利，对比增强能谱乳腺X线摄影的病灶特征量化方法及系统，马乐，CN109598702B，2023
  14. 实用新型，一种组织标本X线辅助摄影装置，徐维敏，CN213875484U，2021
  15. 发明授权，一种钡剂吞咽的识别曝光方法、系统、装置及介质，马乐,CN111772653B，2023
  16. 实用新型，一种全脊柱拼接侧位的X线辅助摄影架，马乐，CN208228951U，2018
  17. 实用新型，一种小儿全脊柱拼接的X线辅助摄影架，马乐，CN209074653U，2019
  18. 发明专利，一种基于红外摄像头的X线辅助摄影方法、系统及装置，，马乐，CN109124673B，2022
  19. 发明专利，一种用于识别胸部X线平片中心脏方位的方法及装置，马乐，CN109191523B，2021
  20. 实用新型，乳腺穿刺定位压迫器 南方医科大学南方医院，秦耿耿，CN203829012U，2014
  21. 实用新型，一种颈椎支撑装置及颈椎动力侧位的X线摄影系统，马乐，CN208435659U，2019
  22. 发明专利，基于数字化断层融合图的乳腺病灶定位方法、系统和装置，秦耿耿，CN107714070B，2020


专著及教材：

  1. 副主编全国高等学校医学五年制本科临床专业“十四五”规划教材《医学影像学》（第九版），人民卫生出版社，计划2024.09出版

  2. 副主编全国高等学校医学五年制本科临床专业“十三五”规划教材《医学影像学》（第八版），人民卫生出版社，2017.09出版

  3. 副主编全国规划教材《X线/CT医学影像诊断学》，科学出版社高教分社，2021.12出版

  4. 副主编全国规划教材《颈部病变影像分册》，人民卫生出版社，2022.01出版

  5. 参编国家卫生和计划委员会影像本科生“十三五”规划教材《医学影像诊断学》（第四版），人民卫生出版社，2016.09出版

  6. 参编国家卫生和计划委员会影像本科生“十三五”规划教材《医学影像诊断学-学习指导与习题集》，人民卫生出版社，2016.12出版

  7. 参编国家卫生和计划委员会影像本科生“十四五”规划教材《医学影像诊断学》（第五版），人民卫生出版社，已经完稿，计划2023.08出版

  8. 参编国家“十三五”普通高等学校影像技术专业规划教材《医学影像诊断学》，人民卫生出版社，2017.02出版

  9. 参编全国高等学校教材《应急医学影像学》，人民卫生出版社，2012.05出版

  10. 主编《肿瘤研究新进展》，中国科学技术出版社，2006.05出版

  11. 参编《临床影像诊断指南》，科学出版社， 2006出版

  12. 主编《骨质疏松症诊治问答》，人民军医出版社，2003年出版

  13. 主编 《泌尿生殖系统疾病影像诊断和介入治疗学》，人民军医出版社，2005年出版

  14. 主编《临床常见风湿病诊治图谱》，人民军医出版社，2005年1月出版

  15. 主编《临床急诊影像诊断与介入治疗学》，科学技术文献出版社出版，2009年9月出版

  16. 副主编《实用介入诊疗技术图解》，科学出版社，2003年7月出版

  17. 副主编《临床影像诊断指南》，科学出版社，2006年2月出版

  18. 副主审 《乳腺影像学：核心复习》，天津科技翻译出版有限公司，2020年8月出版

  19. 主编《乳腺疾病DBT和CEM诊断解析》，科学出版社，2021年3月出版

  20. 主编《乳腺X线征象解读与典型病例图谱》，科学出版社，2022年9月出版