研究方向：人工智能与尘肺研究

研究成果：

1.Zhang Y, Zheng B, Zeng F, Cheng X, Wu T, Peng Y, Zhang Y, Xie Y, Yi W, Chen W, Wu J, Li L. Potential of digital chest radiography-based deep learning in screening and diagnosing pneumoconiosis: An observational study. Medicine 2024;103:25(e38478).

2.张雅娟;曾凤霞;吴天琼;陈小轲;叶更新,多层螺旋CT多平面重建技术与数字化X线摄影对照分析在叁期尘肺诊治中的应用,【J】,中华劳动卫生职业病杂志,2021,681-684,681-684

3.张雅娟,曾凤霞,陈卫国,秦耿耿.基于2015版尘肺病诊断标准影像报告及诊断分期的一致性研究[J].实用医学杂志,2021,37(06):797-801.

近五年主持或参加的科研项目、课题：

广州市卫生健康科技项目，20231A011065，基于深度学习的自动尘肺医学影像分类与筛查的应用研究，2023.1.1-2024.12.31，1.5万元，主持。

广州市科技局，2024A03J0494，US/MRI多模态影像评价宫颈癌术前分期的准确度研究，2024.1.1-2025.12.31，20万元，主持。

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