近日，2024年北美放射学会（Radiological Society of North America，RSNA）年会中稿结果公布，我院影像诊断科（包括影像中心、放射科、影像教研室及增城院区影像科）共24篇论文摘要入选；涵盖头颈中枢神经学组2篇、心胸学组1篇、乳腺学组2篇、腹部学组17篇、骨肌学组1篇及泌尿生殖学组1篇，在中国医院RSNA年会中稿榜上名列前茅。

RSNA年会，即放射学会北美年会（Radiological Society of North America Annual Meeting），是全球最大且最具影响力的放射学领域的学术会议之一。由放射学会（RSNA）主办，将于2024年12月1日至5日在美国芝加哥的麦考密克会展中心（McCormick Place）举行。该会议旨在汇集世界一流的医学影像、肿瘤放射专家，就医学影像领域前沿问题进行专题讨论，推动最新研究成果共享，促进临床领域的新发展。RSNA年会以其严格审稿选稿在医学界拥有极高权威性，每年中稿率不到20%。今年影像诊断科在RSNA中稿量上实现新突破，体现科室人员在科研方面努力与进步，有助于扩大我院在国内外放射领域影响力。

此次在RSNA会议上被接收的摘要涵盖了本实验室长期致力于深入研究的方向：

医学影像学应用研究：

利用先进的可解释机器学习模型对CT、MRI、动态CT等多种医学影像进行深入分析，从中提取组学特征，不仅能够精准诊断预测肝癌等多种疾病的临床分型、描述和分析肿瘤恶性特征，还能有效预测治疗的响应及患者的长期预后，极大地提高了个体化治疗方案的科学性和实效性。

肿瘤放射物理应用研究：

关注于提升乳腺癌、宫颈癌等肿瘤放射治疗的精度和效果，包括开发肿瘤靶区分割、生成和剂量计算模型，以及优化治疗计划以最大限度地保护正常组织，提高肿瘤受照剂量。

基础科学与医学影像技术研究：

包括对医学影像设备的基础物理原理和设备间影像组学特征的差异的探索，以及合成和前临床评估针对肿瘤成像的新型的放射性标记示踪剂。

此次中稿论文聚焦于影像新技术研究与人工智能影像研究，这是目前影像领域研究前沿热点。未来，影像诊断科将着重于相关科研成果临床转化，让科研真正服务于临床。