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郑近德 教授 设备状态监测与故障诊断
郑近德，教授，博导，科研处副处长。安徽省学术和技术带头人后备人选，安徽省领军人才特聘教授，安徽省“青年皖江学者”，校首届拔尖人才培养对象，安徽省科学技术奖二等奖和中国振动工程学会科技奖二等奖获得者；担任中国振动工程学会故障诊断分会、转子动力学分会和动态测试分会理事，安徽省振动工程学会理事，《振动与冲击》（EI期刊）编委等；连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单，主要从事动态信号处理、设备健康监测等方面的研究。
潘海洋 副教授 设备状态监测与故障诊断
潘海洋，九三学社社员，副教授，硕导，系副主任，湖南大学博士毕业，西安交通大学访问学者，连续4年入选“全球前2%顶尖科学家榜单”（2022-2025）和中国知网高被引学者Top1%榜单（2024）。主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省优秀青年教师培育重点项目等40余项，发表SCI、EI论文80余篇，领域内高被引5篇，参编故障诊断方向专著2本，获得安徽省科学技术奖二等奖、三等奖、中国振动工程学会科学技术奖二等奖和安徽省教学成果奖一等奖、二等奖、三等奖各1项。
童靳于 高级实验师 设备状态监测与故障诊断
童靳于，高级实验师，博导，省级培育团队“高端装备智能运维”骨干成员，省级优秀研究生导师团队（设备健康管理与智能运维）骨干成员。主要从事设备故障诊断与模式识别、深度学习、材料力学性能测试与有限元分析等方面的科研工作，主持国家自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目等20余项，以及企业产学研横向课题20余项；以第一或者通讯作者在国内外SCI、EI等期刊发表论文20余篇；参编故障诊断方向专著1本，授权国家发明专利5项，担任ISA transaction、Applied soft computing等多个SCI期刊审稿人。
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（1）智能运维与健康管理 （2）机械信号分析与处理 （3）人工智能与深度学习 （4）模式识别与智能控制 （5）机器视觉与图像处理 （6）智能监测与诊断系统开发 （7）非线性动力学与复杂性理论 （8）机械设备剩余寿命预测 （9）新能源汽车服役状态监测 （10）新能源汽车电池健康管理
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