陈波 - 北京师范大学 - 地理科学学部

个人简介

教育经历 2014.05-2009.01：美国爱荷华大学(IIHR HydroScience&Engineering, University of Iowa)，水文学与水资源工程，博士 2008.12-2006.09：北京师范大学，防灾减灾与防护工程专业 2006.07-2002.09: 北京师范大学，地理信息系统专业，学士工作经历 2014.07 至今：北京师范大学地理科学学部承担课程本科生课程：《水文地理学》研究生课程：《洪水灾害》、《灾害模型与模拟》（合作）、《灾害风险科学》（合作）科研项目 2021-2024：第二次青藏高原综合科学考察研究专题六“综合灾害风险评价与防御”子专题“青藏高原多灾种重大灾害损失与综合风险评估”任务《青藏高原洪水危险性评估》，2021-2024，任务负责人 2017-2022：海岸带和沿海地区全球变化综合风险研究，国家重点研发计划全球变化及应对专项，任务负责人 2020-2022: 第一次全国自然灾害风险普查项目自然灾害综合风险及防治区划专题《成果地图编制与制图技术规范》编制，任务负责人 2016-2021：全球变化人口与经济系统风险全球定量评估研究，国家重点研发计划全球变化及应对专项，骨干参加 2016-2018：相邻小流域径流过程的空间变异性研究，国家自然科学基金委青年科学基金，项目负责人 2020-2021：大尺度山洪及中小河流洪水灾害预警地图系统研发，应急管理部，项目负责人 2020-2021：中小河流洪水预警模拟技术研究，国家气候中心，项目负责人 2018-2019：广东省暴雨洪涝风险评估及预警模拟，广东省气候中心，项目负责人 2017-2018：广东省山洪致灾风险评估技术研究，广东省气候中心，项目负责人 2012-2014: Rainfall-runoff modelling across spatial scales，Iowa flood center，USA，participate 2009-2014: Iowa Statewide Floodplain Mapping Project，Department of Housing and Urban Development，USA，participate 2009-2014: On the Quest for Power Laws in Floods: Developing Numerical and Analytical Tools，National Science Foundation， USA，participate

研究领域

地表水文系统分析与模拟洪水风险评估

近期论文

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Pu, H.C., Chen, B*., Xiao, Y.,Liu, L.Y., Shi, P.J., Yan, P., Zhang, G.M., Liu, J.F., 2022. Characteristics of Preflood Season Flow Velocity in Southeastern Tibet, China. Journalof Global Change Data & Discovery, 6(1):93-100. Liu, Q., Tian, Y., Zhang, L., Chen, B., 2022. Urban Surface Water Mapping from VHR Images Based On Superpixel Segmentation and Target Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing: 1-18. Zhou, Y., Zhang, Z., Rao, J., Chen, B., 2022. Predicting and mapping soil magnetic susceptibility in an agro-pastoral transitional zone: Influencing factors and implications. Soil and Tillage Research, 219: 105352. Chen,B.,Ma, C., Xiao, Y., Gao, H., Shi, P., & Zheng, J., 2021. Retaining Relative Height Information: An Enhanced Technique for Depression Treatment in Digital Elevation Models. Water, 13(23), 3347. (相应小软件工具下点击打开链接载使用) Chen, B., F. Shi, T. Lin, P. Shi, and J. Zheng, 2020. Intensive Versus Extensive Events? Insights from Cumulative Flood-Induced Mortality Over the Globe, 1976–2016. International Journal of Disaster Risk Science, 11(4): 441-451. Zhang, Z., Luo, J., Chen, B*.,2020. Spatially explicit quantification of total soil erosion by RTK GPS inwind and water eroded croplands. Science of The TotalEnvironment, 702:134716,https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134716. Chen, B., Krajewski, W.F., Helmers, M.J., Zhang, Z., 2019. Spatial Variability and Temporal Persistence of Event Runoff Coefficients for Cropland Hillslopes. Water Resources Research, 55(2): 1583-1597. Chen, B., Ma, C., Krajewski, W.F., Wang, P., Ren, F., 2019. Logarithmic transformation and peak-discharge power-law analysis. Hydrology Research, 51(1): 65-76. Qin, L., Xu, W., Tian, Y., Chen, B., Wang, S., 2018. A River Channel Extraction Method for Urban Environments Based on Terrain Transition Lines. Water Resources Research, 54(7): 4887-4900. Hu, P., Zhang, Q., Shi, P., Chen, B., Fang, J., 2018. Flood-induced mortality across the globe: Spatiotemporal pattern and influencing factors. Science of The Total Environment, 643: 171-182. Chen, B., Krajewski, W.F., Goska, R., Young, N., 2017. Using LiDAR surveys to document floods: A case study of the 2008 Iowa flood. Journal of Hydrology, 553: 338-349. Chen, B., Krajewski, W.F., Liu, F., Fang, W., Xu, Z., 2017. Estimating instantaneous peak flow from mean daily flow. Hydrology Research, 48(6): 1474-1488. (相应小软件工具下点击打开链接载使用) Chen, B., Krajewski, W., 2016. Analysing individual recession events: sensitivity of parameter determination to the calculation procedure. Hydrological Sciences Journal, 61(16): 2887-2901. Chen, B., Krajewski, W.F., 2015. Recession analysis across scales: The impact of both random and nonrandom spatial variability on aggregated hydrologic response. Journal of Hydrology, 523(0): 97-106. Chen, B., Krajewski, W.F., Zhou, X., Helmers, M.J., 2015. Organized variability of surface runoff responses across neighboring hillslopes in Iowa. Journal of Hydrology, 523(0): 1-13. 普昊琛，陈波*，肖瑶，刘连友，史培军, 严平，张国明，刘吉夫, 2022. 藏东南地区汛前洪水孕灾环境实测数据集汇编与分析. 全球变化数据学报, 6(1): 93-100. 林婷婷, 史培军, 马春英, 师凡雅, 聂娟, 陈波*. (2022). 最近邻河道相对高度及其在中国洪水淹没制图中的应用. 北京师范大学学报(自然科学版), 58(2), 300-309. doi:10.12202/j.0476-0301.2021247(中国最近邻河道相对高程数据集：1000m分辨率下载；250m分辨率下载) 胡畔, 陈波, 史培军, 2021. 中国暴雨洪涝灾情时空格局及影响因素. 地理学报, 76(5): 15. 马春英, 杜鹃, 郑璟, 陈波*, 2019. 洪峰流量与流域面积幂函数关系最优拟合方法探讨. 北京师范大学学报(自然科学版), 55(03): 408-414. 胡畔, 陈波, 史培军, 陈学泓, 2018. 一种基于县城中心的汇流时间计算方法. 北京师范大学学报(自然科学版)(06): 781-789. 刘凡, 陈波, 史培军. DEM水平分辨率越高，提取的河长越准确？[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2016,52(05):610-615.