个人简介
蔡毅，男，大数据与智能机器人教育部重点实验室主任、大数据与机器人智能粤港澳联合实验室主任、华工-金山办公软件联合实验室主任、香港裘搓基金访问学者。香港中文大学博士，香港城市大学博士后。在 包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Transactions on Affective Computing、IEEE Transactions on Multimedia、ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems、Neural Networks、AAAI、ACM MM、ACL、EMNLP、COLING、AAMAS、CIKM 等的多个国际期刊和会议上发表论文 140余篇。出版英文学术专著 2 本，担任WWWJ、WI、DSE等3个国际期刊客座主编，申请发明专利受理 25 项，获批9 项发明专利，软件著作权 49项。主持3个国家级项目，8个省部级项目，重大企事业委托项目1个；参与国家级项目3个、省部级项目3个，4个海外研究项目。任 30 多个知名国际学术会议的主席和程序委员会委员。蔡教授获得多个学术奖项，包括2019广东省科技进步二等奖， 2018 年 CCF 科学技术奖技术进步二等奖，FSDM 2018 best oral presentation，第47届日内瓦发明展银奖等。
学历
1999-09-2003-07 四川大学
2003-09-2005-07 四川大学
2005-11-2009-08 香港中文大学
2009-09-2011-04 香港城市大学
教学经历
从事过数据仓库与数据挖掘、信息检索、高级语言程序设计、IT前沿技术等课程的教学和建设。
工作经历
2009-09-2011-04 香港城市大学 Senior Research
2011-05-2012-08 华南理工大学 教师 讲师
2012-09-2014-08 华南理工大学 教师 副教授
2014-09-至今 华南理工大学 教师 教授
获奖情况
2020.02 2019年广东省科技进步奖 二等奖
2018.10.26 中国计算机协会 2018年科学技术奖 数据库系统中的个性化服务 二等奖 排名1
2018.11 FSDM2018大会委员会 Best Oral Presentation Award Interdisciplinary Field of fuzzy logic and data mining 一等奖 1
2019.4.12 SALON INTERNATIONAL DES INVENTIONS DE GENÈVE组委会 第47届日内瓦发明展发明奖 Fuzzy Talent Assessment System Based on Educational Big Data 银奖 排名2
2015.4 2015 SeCop会议组委会 Best Student Paper Award Entity Relation Mining in Large-Scale Data 一等奖 排名2
2010.7 The 11th International Conference on Web-Age Information Management Best Student Paper Award Context-Aware Basic Level Concepts Detection in Folksonomies 一等奖 排名3
2015.1 中国计算机学会 CCF全国大数据创新大赛 中文句式的句法精准分析 一等奖 排名1
2017.12中国计算机学会 2017年ccf大数据与计算智能大赛 基于主题的文本情感分析 一等奖 排名1
2017.12 中国计算机学会 2017年ccf大数据与计算智能大赛 小超市供销存管理优化 三等奖 排名4
2017.12 中国计算机学会 2017年ccf大数据与计算智能大赛 城市自行车的出行行为分析及效率优化 二等奖 排名3
2017.12 中国计算机学会 2017年ccf大数据与计算智能大赛 基于机构实体的智能摘要和风险等级识别 二等奖 排名2
2018.12 中国计算机学会 2018年ccf大数据与计算智能大赛 供应链需求预测 二等奖 排名3
2018.12 中国计算机学会 2018年ccf大数据与计算智能大赛 视频中人体姿态识别 二等奖 排名3
2018.12 中国计算机学会 2018年ccf大数据与计算智能大赛 汽车行业用户观点主题及情感识别 二等奖 排名2
2018.12 中国计算机学会 2018年ccf大数据与计算智能大赛 互联网金融平台用户评价观点提取 三等奖 排名5
部分科研项目
面向小样本数据的知识图谱构建关键技术研究, 2020年国家自然科学基金面上项目
面向疫情防控和复工复产的标准知识图谱智能服务平台研发和应用，2020国家重点研发计划“科技助力经济2020”专项
基于自然语言语义分析和深度学习的智能在线教学实训平台关键技术研究及应用,2019 年广州市产业技术重大攻关计划(现代产业技术专题)
基于多元异构数据融合的海岸船舶智能监控和风险防控,2018 年广州市产业技术重大攻关计划(现代产业技术专题)
电商大数据中的评论智能分析技术研究及其示范应用,2017 年广州市科技计划产学研协同创新重大专项对外科技合作专题
基于教育大数据的模糊人才评测技术及其应用,2017 广东省前沿与关键技术创新专项资金项目（粤港联合创新领域）
金山办公软件与华南理工大学委托科研项目,企事业委托项目
近期论文
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Enhancing Recommender Systems with a Stimulus-evoked Curiosity Mechanism. K. Xu, J. Mo, Y. Cai, H. Min. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, to appear.
Zhang, Xing; Xu, Jingyun; Cai, Yi; Tan, Xingwei; Zhu, Changxi. Detecting dependency-related Sentiment Features for aspect-level Sentiment Classification. IEEE Transactions on Affective Computing, to appear.
Changmeng Zheng, Zhiwei Wu, Tao Wang, Cai Yi. Object-aware Multimodal Named Entity Recognition in Social Media Posts with Adversarial Learning. IEEE Transactions on Multimedia, to appear.
ZHU, C. X., LEUNG, H. F., HU, S. Y. and CAI, Y., 2021. A Q-values Sharing Framework for Multiagent Reinforcement Learning under Budget Constraint. ACM Trans. Auton. Adap. Syst. ACM, to appear.
Q Peng, C Zheng, Y Cai, T Wang, H Xie, Q Li. Unsupervised cross-domain named entity recognition using entity-aware adversarial training. Neural Networks, to appear.
Deng Jiang Haopeng Ren Yi Cai, Jingyun Xu Yanxia Liu Ho-fung Leung. Candidate Region Aware Nested Named Entity Recognition Learning Systems Neural Networks, to appear.
HUANG, Q. B., FU, M. Y., MO, L. Z, CAI, Y., XU, J. Y., LI, P. J., LI, Q. and LEUNG, H. F., 2021. Guided Question Generation with Contextual Structure and Sequence Information Capturing. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35. 2–9 February 2021. AAAI Press.
HUANG, Q. B., MO, L. Z, LI, P. J., CAI, Y., LIU, Q. G., WEI, J. L., LI, Q. and LEUNG, H. F., 2021. Story Ending Generation with Multi-Level Graph Convolutional Networks over Dependency Tree. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35. 2–9 February 2021. AAAI Press.
Zhiwei Wu, Changmeng Zheng, Yi Cai, Junying Chen, Ho-fung Leung, Qing Li: Multimodal Representation with Embedded Visual Guiding Objects for Named Entity Recognition in Social Media Posts. ACM Multimedia 2020: 1038-1046
HUANG, Q. B., WEI, J. L., CAI, Y., ZHENG, C. M., CHEN, J. Y., LEUNG, H. F. and LI, Q., 2020. Aligned Dual Channel Graph Convolutional Network for Visual Question Answering. In: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020. Seattle, USA, 5–10 July 2020. ACL, 7166–7176.
Haopeng Ren, Yi Cai, Xiaofeng Chen, Guohua Wang, Qing Li: A Two-phase Prototypical Network Model for Incremental Few-shot Relation Classification. COLING 2020: 1618-1629.
Changmeng Zheng, Yi Cai, Guanjie Zhang, Qing Li: Controllable Abstractive Sentence Summarization with Guiding Entities. COLING 2020: 5668-5678
Xin Wu, Yi Cai, Kai Yang, Tao Wang, Qing Li: Task-oriented Domain-specific Meta-Embedding for Text Classification. EMNLP 2020: 3508-3513.
Junsheng Kong, Zhicheng Zhong, Yi Cai, Xin Wu, Da Ren: TSDG: Content-aware Neural Response Generation with Two-stage Decoding Process. EMNLP (Findings) 2020: 2121-2126
WU, X., CAI, Y., LI, Q., XU, J. Y. and LEUNG, H. F., 2020. Combining Weighted Category-Aware Contextual Information in Convolutional Neural Networks for Text Classification. World Wide Web. Springer.
ZHU, C. X., CAI, Y., LEUNG, H. F. and HU, S. Y., 2020. Learning by Reusing Previous Advice in Teacher-Student Paradigm. In: AAMAS '20: Proceedings of the 19th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, Auckland, New Zealand, 11–13 May 2020. IFAAMS, 1674–1682.
ZHENG, C. M., CAI, Y., XU, J. Y., LEUNG, H. F. and XU, G. D., 2019. A Boundary-Aware Neural Model for Nested Named Entity Recognition. In: Proceedings of the 2019 EMNLP-IJCNLP, Hong Kong, China, 3–7 November 2019. Association for Computational Linguistics, 357–366.
Xingwei Tan, Yi Cai, Changxi Zhu: Recognizing Conflict Opinions in Aspect-level Sentiment Classification with Dual Attention Networks. EMNLP/IJCNLP 2019: 3424-3429
Jingyun Xu, Yi Cai: Incorporating Context-Relevant Knowledge into Convolutional Neural Networks for Short Text Classification. AAAI 2019
Changxi Zhu, Ho-fung Leung, Shuyue Hu, Yi Cai: A Q-values Sharing Framework for Multiple Independent Q-learners. AAMAS 2019: 2324-2326
Yi Cai, Haoran Xie, Raymond Y. K. Lau, Qing Li, Tak-Lam Wong, Fu Lee Wang: Temporal event searches based on event maps and relationships. Appl. Soft Comput. 85 (2019)
Kai Yang, Yi Cai, Zhenhong Chen, Ho-fung Leung, Raymond Y. K. Lau: Exploring Topic Discriminating Power of Words in Latent Dirichlet Allocation. COLING 2016: 2238-2247
Yi Cai, Qing Li, Haoran Xie, Huaqing Min: Exploring personalized searches using tag-based user profiles and resource profiles in folksonomy. Neural Networks 58: 98-110 (2014)
Haoran Xie, Qing Li, Xudong Mao, Xiaodong Li, Yi Cai, Yanghui Rao: Community-aware user profile enrichment in folksonomy. Neural Networks 58: 111-121 (2014)
Yi Cai, Ho-fung Leung, Qing Li, Huaqing Min, Jie Tang, Juanzi Li: Typicality-Based Collaborative Filtering Recommendation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(3): 766-779 (2014)
京公网安备 11010802027423号