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Biol. Blood Marrow Transplant.
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Incidence, Risk Factors, Outcomes, and Risk Score Model of Acute Pancreatitis after Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation.
Biology of Blood and Marrow Transplantation ( IF 5.609 ) Pub Date : 2019-12-23 , DOI: 10.1016/j.bbmt.2019.12.721 Xing-Lin Wang 1 , Wei Han 1 , Peng Zhao 1 , Xiao Liu 1 , Jing-Zhi Wang 1 , Feng-Rong Wang 1 , Chen-Hua Yan 1 , Yuan-Yuan Zhang 1 , Xiao-Dong Mo 1 , Yu Wang 1 , Hai-Xia Fu 1 , Yu-Hong Chen 1 , Ying-Jun Chang 1 , Lan-Ping Xu 1 , Kai-Yan Liu 1 , Xiao-Jun Huang 1 , Xiao-Hui Zhang 1
Biology of Blood and Marrow Transplantation ( IF 5.609 ) Pub Date : 2019-12-23 , DOI: 10.1016/j.bbmt.2019.12.721 Xing-Lin Wang 1 , Wei Han 1 , Peng Zhao 1 , Xiao Liu 1 , Jing-Zhi Wang 1 , Feng-Rong Wang 1 , Chen-Hua Yan 1 , Yuan-Yuan Zhang 1 , Xiao-Dong Mo 1 , Yu Wang 1 , Hai-Xia Fu 1 , Yu-Hong Chen 1 , Ying-Jun Chang 1 , Lan-Ping Xu 1 , Kai-Yan Liu 1 , Xiao-Jun Huang 1 , Xiao-Hui Zhang 1
Affiliation
Acute pancreatitis (AP) has been recognized as an uncommon yet potentially lethal complication after hematopoietic stem cell transplant (HSCT). This retrospective, nested, case-control study reviewed data from 5284 consecutive patients who underwent allogeneic (allo)-HSCT between 2009 and 2018 at a single center, identifying 40 patients (0.76%) with AP after allo-HSCT. The diagnosis and severity of AP were established and classified according to existing criteria. Younger age (P = .008), grades II to IV acute graft-versus-host disease (P = .010), a history of donor lymphocyte infusion (P = .033), and pre-existing gallstones (P = .003) were independent risk factors of AP after allo-HSCT. Post-transplant AP had a trend to negatively influence overall survival (OS) and nonrelapse mortality (NRM) (P = .063) for allo-HSCT recipients, but no significant difference was found. Patients with moderately severe and severe AP had significantly lower OS (P = .002) and higher NRM (P = .000) than other patients. Based on these findings, a risk score model was also established to predict the occurrence of AP. Our risk score model performed well in terms of discrimination when applied to derivation samples. Patients were classified into a low-risk group (0 to 1 point), a medium-risk group (2 to 3 points), and a high-risk group (4 points or more). Significant difference was observed in AP incidence among the 3 groups. The predictive tool explored by our study might contribute to target high-risk patients and guide personalized AP prevention in allo-HSCT recipients.
中文翻译:
同种异体造血干细胞移植后急性胰腺炎的发病率,危险因素,结果和风险评分模型。
急性胰腺炎(AP)已被公认是造血干细胞移植(HSCT)后罕见但潜在的致命并发症。这项回顾性,巢式,病例对照研究回顾了2009年至2018年间在同一中心接受同种异体(allo)-HSCT的5284例连续患者的数据,确定了40例(0.76%)接受allo-HSCT的AP患者。根据现有标准确定了AP的诊断和严重程度并进行了分类。年龄更小(P = .008),II至IV级急性移植物抗宿主病(P = .010),供体淋巴细胞输注的病史(P = .033)和已存在的胆结石(P = .003) )是allo-HSCT后AP的独立危险因素。移植后的AP倾向于对异源HSCT受体的总体生存(OS)和非复发死亡率(NRM)(P = .063)产生负面影响,但没有发现显着差异。中度重度和重度AP患者比其他患者的OS显着降低(P = .002)和NRM较高(P = .000)。基于这些发现,还建立了风险评分模型来预测AP的发生。当应用于衍生样本时,我们的风险评分模型在判别方面表现良好。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导异源HSCT接受者进行个性化AP预防。000)比其他患者。基于这些发现,还建立了风险评分模型来预测AP的发生。当应用于衍生样本时,我们的风险评分模型在判别方面表现良好。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。在三组之间,AP发生率存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导异源HSCT接受者进行个性化AP预防。000)比其他患者。基于这些发现,还建立了风险评分模型来预测AP的发生。当应用于衍生样本时,我们的风险评分模型在判别方面表现良好。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导同种HSCT接受者进行个性化AP预防。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导同种HSCT接受者进行个性化AP预防。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导同种HSCT接受者进行个性化AP预防。
更新日期:2019-12-23
中文翻译:
同种异体造血干细胞移植后急性胰腺炎的发病率,危险因素,结果和风险评分模型。
急性胰腺炎(AP)已被公认是造血干细胞移植(HSCT)后罕见但潜在的致命并发症。这项回顾性,巢式,病例对照研究回顾了2009年至2018年间在同一中心接受同种异体(allo)-HSCT的5284例连续患者的数据,确定了40例(0.76%)接受allo-HSCT的AP患者。根据现有标准确定了AP的诊断和严重程度并进行了分类。年龄更小(P = .008),II至IV级急性移植物抗宿主病(P = .010),供体淋巴细胞输注的病史(P = .033)和已存在的胆结石(P = .003) )是allo-HSCT后AP的独立危险因素。移植后的AP倾向于对异源HSCT受体的总体生存(OS)和非复发死亡率(NRM)(P = .063)产生负面影响,但没有发现显着差异。中度重度和重度AP患者比其他患者的OS显着降低(P = .002)和NRM较高(P = .000)。基于这些发现,还建立了风险评分模型来预测AP的发生。当应用于衍生样本时,我们的风险评分模型在判别方面表现良好。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导异源HSCT接受者进行个性化AP预防。000)比其他患者。基于这些发现,还建立了风险评分模型来预测AP的发生。当应用于衍生样本时,我们的风险评分模型在判别方面表现良好。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。在三组之间,AP发生率存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导异源HSCT接受者进行个性化AP预防。000)比其他患者。基于这些发现,还建立了风险评分模型来预测AP的发生。当应用于衍生样本时,我们的风险评分模型在判别方面表现良好。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导同种HSCT接受者进行个性化AP预防。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导同种HSCT接受者进行个性化AP预防。将患者分为低风险组(0至1分),中风险组(2至3分)和高风险组(4分或更高)。3组之间的AP发生率之间存在显着差异。我们的研究探索的预测工具可能有助于针对高危患者,并指导同种HSCT接受者进行个性化AP预防。