As more than two billion people possibly have a latent tuberculosis (LTB) infection, early LTB diagnosis is crucial for the efficient control and elimination of tuberculosis (TB). The aim of this study is to detect the serum antibody responses to dormancy-related DosR regulon antigens of Mycobacterium tuberculosis for the diagnosis of active and latent TB infections. A membrane array with 25 latency antigens detected by silver-enhanced gold nanoparticles was used to determine the corresponding cognate antibody levels in clinical serum samples from healthy controls, TB patients, and individuals with LTB. The array is sized to fit into a 24-well ELISA plate and follows an ELISA-like experimental procedure without expensive instrumentation. Linear discriminant analysis (LDA) of the resulting antibody profiling data set identified a panel of nine DosR antigens with significant discriminatory capability among different subjects with ≥90% sensitivity, specificity, and overall accuracy. Furthermore, the high predictive performance validated by an independent test sample set reflects the robustness and reliability of the LDA classification model. Our current data demonstrate that the nine DosR antigen combination associated with the proposed membrane array platform is a clinically feasible approach for distinguishing different TB infection statuses. The proposed methodology in this study could be further developed for multiple disease serodiagnoses with high sensitivity and specificity.

中文翻译：

---

结核分枝杆菌的DosR休眠抗原在活动性和潜伏性肺炎的血清诊断中的应用。

由于可能有超过20亿的人患有潜伏性结核（LTB）感染，因此，早期LTB诊断对于有效控制和消除结核（TB）至关重要。这项研究的目的是检测针对结核分枝杆菌与休眠相关的DosR regulon抗原的血清抗体反应，以诊断活动性和潜伏性TB感染。通过银增强金纳米颗粒检测到的具有25个潜伏期抗原的膜阵列用于确定来自健康对照，结核病患者和LTB患者的临床血清样品中的相应同源抗体水平。阵列的大小适合于24孔ELISA板，并遵循类似ELISA的实验程序，而无需昂贵的仪器。所得抗体图谱数据集的线性判别分析（LDA）确定了一组9种DosR抗原，它们在不同受试者之间具有显着的判别能力，且灵敏度，特异性和整体准确度均≥90％。此外，由独立测试样本集验证的高预测性能反映了LDA分类模型的鲁棒性和可靠性。我们目前的数据表明，与建议的膜阵列平台相关的九种DosR抗原组合是区分不同结核感染状态的临床可行方法。本研究中提出的方法可以进一步开发用于具有高灵敏度和特异性的多种疾病血清诊断。特异性和整体准确性。此外，由独立测试样本集验证的高预测性能反映了LDA分类模型的鲁棒性和可靠性。我们目前的数据表明，与建议的膜阵列平台相关的九种DosR抗原组合是区分不同结核感染状态的临床可行方法。本研究中提出的方法可以进一步开发用于具有高灵敏度和特异性的多种疾病血清诊断。特异性和整体准确性。此外，由独立测试样本集验证的高预测性能反映了LDA分类模型的鲁棒性和可靠性。我们目前的数据表明，与建议的膜阵列平台相关的九种DosR抗原组合是区分不同结核感染状态的临床可行方法。本研究中提出的方法可以进一步开发用于具有高灵敏度和特异性的多种疾病血清诊断。我们目前的数据表明，与建议的膜阵列平台相关的九种DosR抗原组合是区分不同结核感染状态的临床可行方法。本研究中提出的方法可以进一步开发用于具有高灵敏度和特异性的多种疾病血清诊断。我们目前的数据表明，与建议的膜阵列平台相关的九种DosR抗原组合是区分不同结核感染状态的临床可行方法。本研究中提出的方法可以进一步开发用于具有高灵敏度和特异性的多种疾病血清诊断。