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Voice patterns in schizophrenia: A systematic review and Bayesian meta-analysis
Schizophrenia Research ( IF 4.5 ) Pub Date : 2020-02-01 , DOI: 10.1016/j.schres.2019.11.031
Alberto Parola 1 , Arndis Simonsen 2 , Vibeke Bliksted 2 , Riccardo Fusaroli 3
Affiliation  

Voice atypicalities have been a characteristic feature of schizophrenia since its first definitions. They are often associated with core negative symptoms such as flat affect and alogia, and with the social impairments seen in the disorder. This suggests that voice atypicalities may represent a marker of clinical features and social functioning in schizophrenia. We systematically reviewed and meta-analyzed the evidence for distinctive acoustic patterns in schizophrenia, as well as their relation to clinical features. We identified 46 articles, including 55 studies with a total of 1254 patients with schizophrenia and 699 healthy controls. Summary effect sizes (Hedges'g and Pearson's r) estimates were calculated using multilevel Bayesian modeling. We identified weak atypicalities in pitch variability (g = -0.55) related to flat affect, and stronger atypicalities in proportion of spoken time, speech rate, and pauses (g's between -0.75 and -1.89) related to alogia and flat affect. However, the effects were mostly modest (with the important exception of pause duration) compared to perceptual and clinical judgments, and characterized by large heterogeneity between studies. Moderator analyses revealed that tasks with a more demanding cognitive and social component showed larger effects both in contrasting patients and controls and in assessing symptomatology. In conclusion, studies of acoustic patterns are a promising but, yet unsystematic avenue for establishing markers of schizophrenia. We outline recommendations towards more cumulative, open, and theory-driven research.

中文翻译:

精神分裂症的声音模式:系统评价和贝叶斯荟萃分析

自精神分裂症第一次定义以来,声音异常一直是精神分裂症的一个特征。它们通常与核心阴性症状有关,例如情感平淡和失语,以及在这种疾病中看到的社交障碍。这表明声音不典型可能代表精神分裂症的临床特征和社会功能的标志。我们系统地回顾和元分析了精神分裂症独特声学模式的证据,以及它们与临床特征的关系。我们确定了 46 篇文章,包括 55 项研究,共有 1254 名精神分裂症患者和 699 名健康对照者。使用多级贝叶斯模型计算汇总效应大小(Hedges'g 和 Pearson's r)估计值。我们确定了与平坦影响相关的音高变异性 (g = -0.55) 的弱非典型性,口语时间比例、语速和停顿(g 介于 -0.75 和 -1.89 之间)的非典型性更强,与 alogia 和扁平情感相关。然而,与感知和临床判断相比,这些影响大多是中等的(暂停持续时间除外),并且研究之间存在很大的异质性。主持人分析显示,具有更高认知和社交成分的任务在对比患者和对照以及评估症状方面表现出更大的影响。总之,声学模式研究是建立精神分裂症标志物的一种有前途但尚未系统化的途径。我们概述了对更具累积性、开放性和理论驱动研究的建议。89) 与 alogia 和 flat 影响有关。然而,与感知和临床判断相比,这些影响大多是中等的(暂停持续时间除外),并且研究之间存在很大的异质性。主持人分析显示,具有更高认知和社交成分的任务在对比患者和对照以及评估症状方面表现出更大的影响。总之,声学模式研究是建立精神分裂症标志物的一种有前途但尚未系统化的途径。我们概述了对更具累积性、开放性和理论驱动研究的建议。89) 与 alogia 和 flat 影响有关。然而,与感知和临床判断相比,这些影响大多是中等的(暂停持续时间除外),并且研究之间存在很大的异质性。主持人分析显示,具有更高认知和社交成分的任务在对比患者和对照以及评估症状方面表现出更大的影响。总之,声学模式研究是建立精神分裂症标志物的一种有前途但尚未系统化的途径。我们概述了对更具累积性、开放性和理论驱动研究的建议。并以研究之间的异质性大为特征。主持人分析显示,具有更高认知和社交成分的任务在对比患者和对照以及评估症状方面表现出更大的影响。总之,声学模式研究是建立精神分裂症标志物的一种有前途但尚未系统化的途径。我们概述了对更具累积性、开放性和理论驱动研究的建议。并以研究之间的异质性大为特征。主持人分析显示,具有更高认知和社交成分的任务在对比患者和对照以及评估症状方面表现出更大的影响。总之,声学模式研究是建立精神分裂症标志物的一种有前途但尚未系统化的途径。我们概述了对更具累积性、开放性和理论驱动研究的建议。
更新日期:2020-02-01
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