Levels of random genetic drift are influenced by demographic factors, such as mating system, sex ratio and age structure. The effective population size (Ne ) is a useful measure for quantifying genetic drift. Evaluating relative contributions of different demographic factors to Ne is therefore important to identify what makes a population vulnerable to loss of genetic variation. Until recently, models for estimating Ne have required many simplifying assumptions, making them unsuitable for this task. Here, using data from a small, harvested moose population, we demonstrate the use of a stochastic demographic framework allowing for fluctuations in both population size and age distribution to estimate and decompose the total demographic variance and hence the ratio of effective to total population size (Ne /N) into components originating from sex, age, survival and reproduction. We not only show which components contribute most to Ne /N currently, but also which components have the greatest potential for changing Ne /N. In this relatively long-lived polygynous system we show that Ne /N is most sensitive to the demographic variance of older males, and that both reproductive autocorrelations (i.e., a tendency for the same individuals to be successful several years in a row) and covariance between survival and reproduction contribute to decreasing Ne /N (increasing genetic drift). These conditions are common in nature and can be caused by common hunting strategies. Thus, the framework presented here has great potential to increase our understanding of the demographic processes that contribute to genetic drift and viability of populations, and to inform management decisions.

中文翻译：

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以驼鹿为例，分解人口对有效人口规模的贡献。

随机遗传漂移的水平受人口统计学因素的影响，例如交配系统，性别比和年龄结构。有效种群大小（Ne）是量化遗传漂移的有用措施。因此，评估不同人口因素对Ne的相对贡献对于确定是什么使人口容易遭受遗传变异的损失很重要。直到最近，用于估计Ne的模型都需要许多简化的假设，使其不适合该任务。在这里，我们使用少量采集的驼鹿种群的数据，证明了随机人口统计框架的使用，该框架允许人口规模和年龄分布的波动，以估算和分解总人口统计学差异，从而估算和分解有效人口与总人口规模的比率（ Ne / N）分解为源自性别的成分，年龄，生存和繁殖。我们不仅显示了哪些成分目前对Ne / N的贡献最大，而且还显示了哪些成分具有改变Ne / N的最大潜力。在这个寿命相对较长的一夫多妻制中，我们表明Ne / N对老年男性的人口统计学变化最为敏感，并且生殖自相关（即同一个人连续几年成功的趋势）和协方差存活和繁殖之间的差异有助于减少Ne / N（增加遗传漂移）。这些条件在自然界中很常见，并且可能是由常见的狩猎策略引起的。因此，这里介绍的框架具有极大的潜力，可以增进我们对人口遗传变异和种群生存力的人口统计过程的了解，并为管理决策提供依据。生存和繁殖。我们不仅显示了哪些成分目前对Ne / N的贡献最大，而且还显示了哪些成分具有改变Ne / N的最大潜力。在这个寿命相对较长的一夫多妻制系统中，我们表明Ne / N对老年男性的人口统计学变化最为敏感，而且生殖自相关（即同一个人连续几年成功的趋势）和协方差存活和繁殖之间的差异有助于减少Ne / N（增加遗传漂移）。这些条件在自然界中很常见，并且可能是由常见的狩猎策略引起的。因此，这里介绍的框架具有极大的潜力，可以增进我们对人口遗传变异和种群生存力的人口统计过程的了解，并为管理决策提供依据。生存和繁殖。我们不仅显示了哪些成分当前对Ne / N的贡献最大，而且还显示了哪些成分具有改变Ne / N的最大潜力。在这个寿命相对较长的一夫多妻制系统中，我们表明Ne / N对老年男性的人口统计学变化最为敏感，而且生殖自相关（即同一个人连续几年成功的趋势）和协方差存活和繁殖之间的差异有助于减少Ne / N（增加遗传漂移）。这些条件在自然界中很常见，并且可能是由常见的狩猎策略引起的。因此，本文介绍的框架具有极大的潜力，可以增进我们对人口遗传变异和种群生存力的人口统计过程的了解，并为管理决策提供依据。我们不仅显示了哪些成分目前对Ne / N的贡献最大，而且还显示了哪些成分具有改变Ne / N的最大潜力。在这个寿命相对较长的一夫多妻制系统中，我们表明Ne / N对老年男性的人口统计学变化最为敏感，而且生殖自相关（即同一个人连续几年成功的趋势）和协方差存活和繁殖之间的差异有助于减少Ne / N（增加遗传漂移）。这些条件在自然界中很常见，可能是由常见的狩猎策略引起的。因此，这里介绍的框架具有极大的潜力，可以增进我们对人口遗传变异和种群生存力的人口统计过程的了解，并为管理决策提供依据。我们不仅显示了哪些成分当前对Ne / N的贡献最大，而且还显示了哪些成分具有改变Ne / N的最大潜力。在这个寿命相对较长的一夫多妻制系统中，我们表明Ne / N对老年男性的人口统计学变化最为敏感，而且生殖自相关（即同一个人连续几年成功的趋势）和协方差存活和繁殖之间的差异有助于减少Ne / N（增加遗传漂移）。这些条件在自然界中很常见，可能是由常见的狩猎策略引起的。因此，这里介绍的框架具有极大的潜力，可以增进我们对人口遗传变异和种群生存力的人口统计过程的了解，并为管理决策提供依据。