IntroductionAtlantic bluefin tuna (ABT) are large, migratory pelagic predators of high economic importance. ABT are currently managed as two independent stocks assigned to discrete spawning areas (Gulf of Mexico, and Mediterranean); however, stock overlap outside spawning areas makes accurate assignment of catch to stock-of-origin difficult.MethodsWithin this two-stock paradigm, we characterised stock-specific spatial distributions and behaviours by comparing habitat usage and vertical movement behaviours of 118 electronically tagged adult ABT spatially assigned to the GOM and Med spawning grounds. These spatial and behavioural differences were used in tests to probabilistically assign unknown individuals (which did not visit the GOM/Med spawning areas) to a stock.ResultsThis new methodological approach using existing tag data, enables increased assignment of a track to a potential stock, to be achieved before genetic assignments. We identified certain markedly different movement patterns, range extents, depth use preferences (and associated area usage), migration directness and speeds, corresponding distance from shore, and mesopelagic-layer visitation. The probabilistic assignment approach had 97% in-bag testing accuracy, then assigned 190 individuals to a stock, doubling the number of assigned stock-of-origin tracks in our dataset, and potentially revealing novel movement and behaviour patterns among pre-spawning-age ABT.DiscussionThis approach can be easily adapted to other study species, more stocks, and different testing variables, hopefully serving as a useful addition to the fisheries management toolkit.

中文翻译：

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使用行为差异和栖息地划分将标记的大西洋蓝鳍金枪鱼 Thunnus thynnus 的轨迹分配给潜在种群

介绍大西洋蓝鳍金枪鱼 (ABT) 是大型、迁徙的远洋捕食者，具有很高的经济重要性。ABT 目前作为两个独立的种群进行管理，分配给不同的产卵区（墨西哥湾和地中海）；然而，产卵区外的种群重叠使得很难将渔获物准确分配给原产地种群。方法在这种两只种群范例中，我们通过比较 118 种带电子标签的成年 ABT 的栖息地使用和垂直运动行为来描述特定种群的空间分布和行为在空间上分配给 GOM 和 Med 产卵场。这些空间和行为差异被用于测试以概率方式将未知个体（未访问 GOM/Med 产卵区）分配给种群。结果这种使用现有标签数据的新方法，能够在遗传分配之前增加对潜在种群的轨道分配。我们确定了某些明显不同的运动模式、范围范围、深度使用偏好（和相关区域使用）、迁移方向和速度、与海岸的相应距离以及中远洋层访问。概率分配方法具有 97% 的袋内测试准确率，然后将 190 个人分配给一个种群，使我们数据集中分配的原产地种群轨迹的数量增加一倍，并可能揭示产卵前年龄的新运动和行为模式ABT.DiscussionThis 方法可以很容易地适应其他研究物种、更多种群和不同的测试变量，希望作为渔业管理工具包的有用补充。在遗传分配之前实现。我们确定了某些明显不同的运动模式、范围范围、深度使用偏好（和相关区域使用）、迁移方向和速度、与海岸的相应距离以及中远洋层访问。概率分配方法具有 97% 的袋内测试准确率，然后将 190 个人分配给一个种群，使我们数据集中分配的原产地种群轨迹的数量增加一倍，并可能揭示产卵前年龄的新运动和行为模式ABT.DiscussionThis 方法可以很容易地适应其他研究物种、更多种群和不同的测试变量，希望作为渔业管理工具包的有用补充。在遗传分配之前实现。我们确定了某些明显不同的运动模式、范围范围、深度使用偏好（和相关区域使用）、迁移方向和速度、与海岸的相应距离以及中远洋层访问。概率分配方法具有 97% 的袋内测试准确率，然后将 190 个人分配给一个种群，使我们数据集中分配的原产地种群轨迹的数量增加一倍，并可能揭示产卵前年龄的新运动和行为模式ABT.DiscussionThis 方法可以很容易地适应其他研究物种、更多种群和不同的测试变量，希望作为渔业管理工具包的有用补充。深度使用偏好（和相关区域使用）、迁移方向和速度、与海岸的相应距离以及中远洋层访问。概率分配方法具有 97% 的袋内测试准确率，然后将 190 个人分配给一个种群，使我们数据集中分配的原产地种群轨迹的数量增加一倍，并可能揭示产卵前年龄的新运动和行为模式ABT.DiscussionThis 方法可以很容易地适应其他研究物种、更多种群和不同的测试变量，希望作为渔业管理工具包的有用补充。深度使用偏好（和相关区域使用）、迁移方向和速度、与海岸的相应距离以及中远洋层访问。概率分配方法具有 97% 的袋内测试准确率，然后将 190 个人分配给一个种群，使我们数据集中分配的原产地种群轨迹的数量增加一倍，并可能揭示产卵前年龄的新运动和行为模式ABT.DiscussionThis 方法可以很容易地适应其他研究物种、更多种群和不同的测试变量，希望作为渔业管理工具包的有用补充。