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Perception of Hate Speech by the Public and Experts: Insights into Predictors of the Perceived Hate Speech Towards Migrants.
Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking ( IF 6.135 ) Pub Date : 2023-05-03 , DOI: 10.1089/cyber.2022.0191
Jana Papcunová 1 , Marcel Martončik 1, 2 , Denisa Fedáková 1 , Michal Kentoš 1 , Matúš Adamkovič 1, 2
Affiliation  

Online hate speech is a matter of concern for social media platforms, regulators, researchers, and the public. Despite its widespread prevalence and contentious nature, little research has been done on the perception of hate speech and its psychosocial predictors. To address this gap, we conducted a study on the perception of hate speech toward migrants in online comments, analyzing the differences between a public group (NPublic = 649) and an expert group (NExperts = 27) and exploring the correlation between the proposed hate speech indicators and perceived hate speech in both groups. Additionally, we explored various predictors of hate speech perception, including demographic and psychological variables such as human values, prejudice, aggression, impulsiveness, social media behavior, attitudes toward migrants and migration, and trust in institutions. Our results show that the public and experts have differing sensitivities toward hate speech, with the expert group perceiving comments as more hateful and emotionally harmful compared with the general population, who tend to agree more with antimigrant hateful comments. The proposed hate speech indicators and especially their total scores have a strong correlation with both groups' perceptions of hate speech. Psychological predictors, such as the human values of universalism, tradition, security, and subjective social distance, were significant predictors of online hate speech sensitivity. Our findings emphasize the need for public and scholarly discussions, more robust educational policies, and intervention programs with specific measures to counter hate speech online.

中文翻译:

公众和专家对仇恨言论的看法:洞察针对移民的仇恨言论的预测因素。

网络仇恨言论是社交媒体平台、监管机构、研究人员和公众关注的问题。尽管仇恨言论普遍存在且具有争议性,但对仇恨言论的看法及其社会心理预测因素的研究却很少。为了解决这一差距,我们对在线评论中对移民的仇恨言论的看法进行了一项研究,分析了公众组 (NPublic = 649) 和专家组 (NExperts = 27) 之间的差异,并探索了所提出的仇恨言论之间的相关性两组的言论指标和感知到的仇恨言论。此外,我们探索了仇恨言论感知的各种预测因素,包括人口和心理变量,如人类价值观、偏见、攻击性、冲动、社交媒体行为、对移民和移民的态度、和对机构的信任。我们的结果表明,公众和专家对仇恨言论的敏感度不同,与普通民众相比,专家组认为评论更具仇恨和情感伤害,而普通民众往往更同意反移民的仇恨言论。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。我们的结果表明,公众和专家对仇恨言论的敏感度不同,与普通民众相比,专家组认为评论更具仇恨和情感伤害,而普通民众往往更同意反移民的仇恨言论。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。我们的结果表明,公众和专家对仇恨言论的敏感度不同,与普通民众相比,专家组认为评论更具仇恨和情感伤害,而普通民众往往更同意反移民的仇恨言论。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。与一般民众相比,专家组认为评论更具仇恨和情感伤害,后者往往更同意反移民的仇恨评论。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。与一般民众相比,专家组认为评论更具仇恨和情感伤害,后者往往更同意反移民的仇恨评论。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。拟议的仇恨言论指标,尤其是它们的总分与两个群体对仇恨言论的看法有很强的相关性。普遍主义、传统、安全和主观社会距离等人类价值观等心理预测因素是在线仇恨言论敏感性的重要预测因素。我们的研究结果强调需要进行公众和学术讨论、制定更强有力的教育政策以及采取具体措施打击网络仇恨言论的干预计划。
更新日期:2023-05-03
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