Mobility as a Service (MaaS) has been gaining popularity as a result of massive information and communication technology development in the transport sector. Studies examining mobility bundles and the factors behind their uptake have been published in recent years. Current paper provides a systematic literature review focusing on the socio-technical factors related to the adoption of MaaS and the creation of mobility packages. First, several methods, such as data collection, experimental design, and modeling techniques are studied to examine user preferences toward MaaS. This is followed by an analysis including socio-demographic variables, travel characteristics, psychological factors, and built environment variables. Afterward, the creation process of mobility packages is reviewed, where the included transport modes in the bundles are analyzed. Furthermore, the subscription options and add-ons are discussed, such as parking, dining, food delivery, and a high service guarantee. Based on the analysis of 29 relevant articles, socio-demographic factors show inconsistency regarding their impact on user preferences, while travel pattern variables are found to be more solid. Mobility packages are mainly tailored using current travel pattern data. The review reveals some less included factors as well as methodological gaps in the literature. Finally, directions for future studies are suggested, including using revealed preference data, considering the built environment factors, expanding the study location, and examining new potential user groups of MaaS adopters.

交通即服务 (MaaS) 由于交通领域信息和通信技术的大规模发展而越来越受欢迎。近年来已经发表了检查移动包及其吸收背后因素的研究。当前的论文提供了系统的文献综述，重点关注与采用 MaaS 和创建移动包相关的社会技术因素。首先，研究了几种方法，例如数据收集、实验设计和建模技术，以检查用户对 MaaS 的偏好。随后进行分析，包括社会人口变量、旅行特征、心理因素和建筑环境变量。之后，回顾了移动包的创建过程，分析了包中包含的运输方式。此外，还讨论了订阅选项和附加组件，例如停车、餐饮、送餐和高服务保证。根据对 29 篇相关文章的分析，社会人口因素在对用户偏好的影响方面表现出不一致，而旅行模式变量被发现更为稳固。出行套餐主要是根据当前的出行模式数据量身定制的。审查揭示了文献中一些较少包含的因素以及方法上的差距。最后，建议了未来研究的方向，包括使用显示的偏好数据、考虑建筑环境因素、扩大研究地点以及检查 MaaS 采纳者的新潜在用户群。根据对 29 篇相关文章的分析，社会人口因素在对用户偏好的影响方面表现出不一致，而旅行模式变量被发现更为稳固。出行套餐主要是根据当前的出行模式数据量身定制的。审查揭示了文献中一些较少包含的因素以及方法上的差距。最后，建议了未来研究的方向，包括使用显示的偏好数据、考虑建筑环境因素、扩大研究地点以及检查 MaaS 采纳者的新潜在用户群。根据对 29 篇相关文章的分析，社会人口因素在对用户偏好的影响方面表现出不一致，而旅行模式变量被发现更为稳固。出行套餐主要是根据当前的出行模式数据量身定制的。审查揭示了文献中一些较少包含的因素以及方法上的差距。最后，建议了未来研究的方向，包括使用显示的偏好数据、考虑建筑环境因素、扩大研究地点以及检查 MaaS 采纳者的新潜在用户群。审查揭示了文献中一些较少包含的因素以及方法上的差距。最后，建议了未来研究的方向，包括使用显示的偏好数据、考虑建筑环境因素、扩大研究地点以及检查 MaaS 采纳者的新潜在用户群。审查揭示了文献中一些较少包含的因素以及方法上的差距。最后，建议了未来研究的方向，包括使用显示的偏好数据、考虑建筑环境因素、扩大研究地点以及检查 MaaS 采纳者的新潜在用户群。