This article investigated an economical hybrid solution while meeting the residential community load for the best storage technology in the backward regions of India. In this way, the financial and technical aspects of standalone hybrid renewable energy system are analysed, considering the environmental benefits of standalone PV/WT/DG/BS configurations. Lead-Acid Flow (LAF) based technology is found suitable among considered battery-storage. The optimised Hybrid arrangement shows the lowest COE and NPC as 0.192 $/kWh and 1, 23,851 $. The Renewable fraction is found higher in optimal system 93.3%.In addition, the feasibility analysis of solar, wind, and diesel generator associated with Lead Acid Flow-based technology is performed for three different climate locations in Northern and Eastern India. The validation of an optimised hybrid energy system is performed for the rural locality's combined residential and agricultural load. The PDAV tool, interlinked with HOMER- Pro software, executes the renewable resource assessment. India's northern – Tarai region has been found most suitable for the optimised hybrid arrangement PV / WT / DG / LAF with the lowest COE (0.183 $/kWh) NPC (2, 33,276 $) and renewable fraction (94.9 %).The feasible optimised arrangement is further analysed for utilisation of excess produced energy to improve social parameters. The social parameters included here for the analysis with sensitivity analysis and energy balance for different seasons.

本文研究了一种经济的混合解决方案，同时满足印度落后地区最佳存储技术的住宅社区负载。通过这种方式，分析了独立混合可再生能源系统的财务和技术方面，考虑了独立 PV/WT/DG/BS 配置的环境效益。发现基于铅酸流 (LAF) 的技术适用于考虑的电池存储。优化的 Hybrid 布置显示最低的 COE 和 NPC 为 0.192 美元/千瓦时和 1, 23,851 美元。在最佳系统中，可再生能源比例较高，为 93.3%。此外，针对印度北部和东部的三个不同气候位置，对基于铅酸流动技术的太阳能、风能和柴油发电机进行了可行性分析。针对农村地区的住宅和农业综合负荷进行优化混合能源系统的验证。与 HOMER-Pro 软件互联的 PDAV 工具执行可再生资源评估。印度北部 – Tarai 地区已被发现最适合优化混合布置 PV / WT / DG / LAF，具有最低的 COE (0.183 $/kWh) NPC (2, 33,276 $) 和可再生部分 (94.9 %)。可行的优化进一步分析安排，以利用多余的生产能源来改善社会参数。此处包含的社会参数用于分析不同季节的敏感性分析和能量平衡。执行可再生资源评估。印度北部 – Tarai 地区已被发现最适合优化混合布置 PV / WT / DG / LAF，具有最低的 COE (0.183 $/kWh) NPC (2, 33,276 $) 和可再生部分 (94.9 %)。可行的优化进一步分析安排，以利用多余的生产能源来改善社会参数。此处包含的社会参数用于分析不同季节的敏感性分析和能量平衡。执行可再生资源评估。印度北部 – Tarai 地区已被发现最适合优化混合布置 PV / WT / DG / LAF，具有最低的 COE (0.183 $/kWh) NPC (2, 33,276 $) 和可再生部分 (94.9 %)。可行的优化进一步分析安排，以利用多余的生产能源来改善社会参数。此处包含的社会参数用于分析不同季节的敏感性分析和能量平衡。