Landslide inventory mapping (LIM) is an important application in remote sensing for assisting in the relief of landslide geohazards. However, while conducting LIM tasks performing change detection analysis using bitemporal very high-resolution (VHR) remote sensing images, due to landslide usually occurred in a mountain area, the phenological difference and outcrop rock may bring pseudochanges to LIM results. In this article, a novel change detection approach based on adaptive region shape similarity (ARSS) is proposed for LIM with VHR remote sensing images to improve detection performance. First, an adaptive region around each pixel is extended to explore the contextual information. Then, direction lines within an adaptive region are defined to describe the shape of the adaptive region. Finally, the pixels located on each direction line are taken into account to build the corresponding histogram. The shape similarity between the pairwise histogram curves is measured by using the discrete Frchet distance (DFD). Once the bitemporal images are processed by using the abovementioned steps, a change magnitude image (CMI) is generated, while a threshold is then used to obtain a final binary change map. The proposed approach is applied to three pairs of landslide site images acquired with aerial plane and one land use change dataset acquired by Quick Bird Satellite. Compared with ten state-of-the-art methods, the proposed approach achieved LIMs and detection results with higher accuracies and better performance.

中文翻译：

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基于自适应区域形状相似性的 VHR 图像滑坡清单映射

滑坡清单制图 (LIM) 是遥感技术中的一项重要应用，可帮助缓解滑坡地质灾害。然而，在利用双时相甚高分辨率（VHR）遥感影像进行变化检测分析的LIM任务时，由于山体滑坡通常发生在山区，物候差异和露头岩石可能会给LIM结果带来假性变化。在本文中，针对具有 VHR 遥感图像的 LIM，提出了一种基于自适应区域形状相似性 (ARSS) 的新型变化检测方法，以提高检测性能。首先，扩展每个像素周围的自适应区域以探索上下文信息。然后，定义自适应区域内的方向线来描述自适应区域的形状。最后，考虑位于每条方向线上的像素以构建相应的直方图。成对直方图曲线之间的形状相似性是通过使用离散 Frchet 距离 (DFD) 来测量的。一旦通过上述步骤对双时相图像进行处理，就会生成变化幅度图像（CMI），然后使用阈值来获得最终的二进制变化图。所提出的方法应用于航空飞机获取的三对滑坡现场图像和 Quick Bird Satellite 获取的一个土地利用变化数据集。与十种最先进的方法相比，所提出的方法以更高的精度和更好的性能实现了 LIM 和检测结果。成对直方图曲线之间的形状相似性是通过使用离散 Frchet 距离 (DFD) 来测量的。一旦通过上述步骤对双时相图像进行处理，就会生成变化幅度图像（CMI），然后使用阈值来获得最终的二进制变化图。所提出的方法应用于航空飞机获取的三对滑坡现场图像和 Quick Bird Satellite 获取的一个土地利用变化数据集。与十种最先进的方法相比，所提出的方法以更高的精度和更好的性能实现了 LIM 和检测结果。成对直方图曲线之间的形状相似性是通过使用离散 Frchet 距离 (DFD) 来测量的。一旦通过上述步骤对双时相图像进行处理，就会生成变化幅度图像（CMI），然后使用阈值来获得最终的二进制变化图。所提出的方法应用于航空飞机获取的三对滑坡现场图像和 Quick Bird Satellite 获取的一个土地利用变化数据集。与十种最先进的方法相比，所提出的方法以更高的精度和更好的性能实现了 LIM 和检测结果。所提出的方法应用于航空飞机获取的三对滑坡现场图像和 Quick Bird Satellite 获取的一个土地利用变化数据集。与十种最先进的方法相比，所提出的方法以更高的精度和更好的性能实现了 LIM 和检测结果。所提出的方法应用于航空飞机获取的三对滑坡现场图像和 Quick Bird Satellite 获取的一个土地利用变化数据集。与十种最先进的方法相比，所提出的方法以更高的精度和更好的性能实现了 LIM 和检测结果。