Decreased walking speed is associated with impaired physical performance and function in older adults. Following total ankle arthroplasty (TAA), walking speed continues to be slower than age matched controls. The purpose of this study was to determine if patients 1 year post-TAA can achieve walking speed benchmarks and investigate if gait metrics are predictive of achieved benchmarks. 191 TAA patients were recruited and assessed pre-TAA and 1 year post-TAA. Kinetic and kinematic data were collected during seven self-selected speed barefoot walking trials along a 30-m walkway. Receiver operator curves were generated for each variable to determine threshold values needed to achieve walking speeds of 0.8, 0.9, 1.1, and 1.3 m/s. Each variable's predictive ability was classified according to the area under the curve. Ninety one percent of participants achieved a walking speed > 0.8 m/s, 85.3% achieved ≥0.9 m/s, 64.9% walked at ≥1.1 m/s, and 24.1% achieved a walking speed of 1.3 m/s by 1 year post-TAA. Walking speed pre-TAA was the strongest predictor with ankle moment, power and GRF data showing mixed results. Clinical Significance: 75.9% of participants were unable to walk at 1.3 m/s—a speed indicative of safely crossing a street. Variables predictive of postoperative walking speed benchmarks could be useful in developing interventions for the TAA population. The strongest predictor across all walking speed benchmarks was preoperative walking speed. A walking speed > 0.71 m/s was predictive of achieving 0.8 m/s 1 year post-TAA, while >1.09 m/s predicted 1.3 m/s 1 year post-TAA.

中文翻译：

---

基于术前步态力学预测全踝关节置换术后步行速度

步行速度降低与老年人的身体机能和功能受损有关。全踝关节置换术 (TAA) 后，步行速度继续低于年龄匹配的对照组。本研究的目的是确定 TAA 后 1 年的患者是否可以达到步行速度基准，并调查步态指标是否可以预测所达到的基准。招募了 191 名 TAA 患者并评估了 TAA 前和 TAA 后 1 年。在沿着 30 米人行道的七次自选速度赤脚步行试验中收集了动力学和运动学数据。为每个变量生成接受者操作曲线以确定实现 0.8、0.9、1.1 和 1.3 m/s 步行速度所需的阈值。每个变量的预测能力根据曲线下的面积进行分类。91% 的参与者的步行速度 > 0.8 m/s，85.3% 的参与者步行速度≥0.9 m/s，64.9% 的参与者步行速度≥1.1 m/s，24.1% 的步行速度在 1 年后达到 1.3 m/s -TAA。TAA 前的步行速度是最强的预测因素，脚踝力矩、功率和 GRF 数据显示出混合结果。临床意义：75.9% 的参与者无法以 1.3 m/s 的速度行走——这是安全过马路的指标。预测术后步行速度基准的变量可能有助于为 TAA 人群制定干预措施。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。9% 的步行速度≥1.1 m/s，24.1% 的步行速度在 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。TAA 前的步行速度是最强的预测因素，脚踝力矩、功率和 GRF 数据显示出混合结果。临床意义：75.9% 的参与者无法以 1.3 m/s 的速度行走——这是安全过马路的指标。预测术后步行速度基准的变量可能有助于为 TAA 人群制定干预措施。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。9% 的步行速度≥1.1 m/s，24.1% 的步行速度在 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。TAA 前的步行速度是最强的预测因素，脚踝力矩、功率和 GRF 数据显示出混合结果。临床意义：75.9% 的参与者无法以 1.3 m/s 的速度行走——这是安全过马路的指标。预测术后步行速度基准的变量可能有助于为 TAA 人群制定干预措施。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。功率和 GRF 数据显示混合结果。临床意义：75.9% 的参与者无法以 1.3 m/s 的速度行走——这是安全过马路的指标。预测术后步行速度基准的变量可能有助于为 TAA 人群制定干预措施。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。功率和 GRF 数据显示混合结果。临床意义：75.9% 的参与者无法以 1.3 m/s 的速度行走——这是安全过马路的指标。预测术后步行速度基准的变量可能有助于为 TAA 人群制定干预措施。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。所有步行速度基准中最强的预测指标是术前步行速度。步行速度 > 0.71 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 0.8 m/s，而 >1.09 m/s 预测 TAA 后 1 年达到 1.3 m/s。