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Demographic and psychological factors that predict retention in infant mental health home visiting
Early Childhood Research Quarterly ( IF 3.815 ) Pub Date : 2022-08-27 , DOI: 10.1016/j.ecresq.2022.07.010
Jennifer M. Jester, Katherine L. Rosenblum, Maria Muzik, Larissa N. Niec, Marissa K. Stringer, Jonathan E. Handelzalts, Holly E. Brophy-Herb, Ann M. Stacks, Deborah J. Weatherston, Chioma Torres, Megan M. Julian, Jamie M. Lawler

Home visiting programs are prominent prevention and intervention models that improve the well-being of infants, young children and their families who are at risk for negative outcomes. However, many home visiting programs struggle to retain families for the length of the intervention. We used survival analysis to examine the impact of demographic (e.g., education, socioeconomic status) and mental health concerns (e.g., maternal stress, therapist-rated mental health status) factors on the retention of 70 mothers in Infant Mental Health-Home Visiting (IMH-HV), a multi-faceted, needs-driven, relationship-focused psychotherapeutic home visiting model. The impact of both individual and cumulative factors on retention was examined. Results revealed that shorter retention in treatment was predicted by younger maternal age at the time of childbirth, lower levels of education, and an accumulation of demographic characteristics often reflecting structural inequalities. In contrast, mental health concerns, depression in particular, predicted longer retention. For each additional structural inequity, the risk of leaving treatment increased by 60%. For each additional mental health concern, the risk of leaving treatment decreased by 25%. The findings regarding structurally-driven inequities are consistent with much of the previous research. In contrast, the finding that those with a higher composite mental health score were more likely to remain in treatment longer than those with lower levels is counter to many studies. These results may be partially explained by the mental health and relational focus of the Michigan model of IMH-HV.



中文翻译:

预测婴儿心理健康家访保留的人口和心理因素

家访计划是突出的预防和干预模式,可改善面临负面结果风险的婴儿、幼儿及其家庭的福祉。然而,许多家访项目难以在干预期间留住家庭。我们使用生存分析来检查人口统计学(例如,教育、社会经济地位)和心理健康问题(例如,母亲压力、治疗师评定的心理健康状况)因素对保留 70 名母亲进行婴儿心理健康家访的影响。 IMH-HV),一种多方面、以需求为导向、以关系为中心的心理治疗家访模式。检查了个人和累积因素对保留的影响。结果显示,分娩时的母亲年龄越小,治疗的保留时间越短,教育水平较低,人口特征的积累往往反映了结构性不平等。相比之下,心理健康问题,特别是抑郁症,预示着更长时间的保留。每增加一个结构性不平等,离开治疗的风险就会增加 60%。每增加一个心理健康问题,放弃治疗的风险就会降低 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。人口特征的积累往往反映了结构性的不平等。相比之下,心理健康问题,特别是抑郁症,预示着更长时间的保留。每增加一个结构性不平等,离开治疗的风险就会增加 60%。每增加一个心理健康问题,放弃治疗的风险就会降低 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。人口特征的积累往往反映了结构性的不平等。相比之下,心理健康问题,特别是抑郁症,预示着更长时间的保留。每增加一个结构性不平等,离开治疗的风险就会增加 60%。每增加一个心理健康问题,放弃治疗的风险就会降低 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。尤其是抑郁症,预测更长的保留时间。每增加一个结构性不平等,离开治疗的风险就会增加 60%。每增加一个心理健康问题,放弃治疗的风险就会降低 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。尤其是抑郁症,预测更长的保留时间。每增加一个结构性不平等,离开治疗的风险就会增加 60%。每增加一个心理健康问题,放弃治疗的风险就会降低 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。离开治疗的风险降低了 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。离开治疗的风险降低了 25%。关于结构驱动的不平等的研究结果与之前的许多研究一致。相比之下,那些综合心理健康评分较高的人比那些心理健康评分较低的人更有可能在治疗中停留更长时间,这一发现与许多研究背道而驰。这些结果可以部分解释为 IMH-HV 密歇根模型的心理健康和关系焦点。

更新日期:2022-08-27
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