Urban Geography studies forms, social fabrics, and economic structures of cities from a geographic perspective. Catalysed by the increasingly abundant spatial big data, Urban Geography seeks new models and research paradigms to explain urban phenomena and address urban issues. Recent years have witnessed significant advances in spatially-explicit geospatial artificial intelligence (GeoAI), which integrates spatial studies and AI, primarily focusing on incorporating spatial thinking and concept into deep learning models for urban studies. This paper provides an overview of techniques and applications of spatially-explicit GeoAI in Urban Geography based on 581 papers identified using a systematic review approach. We examined and screened papers in three scopes of Urban Geography (Urban Dynamics, Social Differentiation of Urban Areas, and Social Sensing) and found that although GeoAI is a trending topic in geography and the applications of deep neural network-based methods are proliferating, the development of spatially-explicit GeoAI models is still at their early phase. We identified three challenges of existing models and advised future research direction towards developing multi-scale explainable spatially-explicit GeoAI. This review paper acquaints beginners with the basics of GeoAI and state-of-the-art and serve as an inspiration to attract more research in exploring the potential of spatially-explicit GeoAI in studying the socio-economic dimension of the city and urban life.

城市地理学从地理角度研究城市的形式、社会结构和经济结构。在日益丰富的空间大数据的催化下，城市地理学寻求新的模型和研究范式来解释城市现象和解决城市问题。近年来，空间显式地理空间人工智能 (GeoAI) 取得了重大进展，它将空间研究和人工智能相结合，主要侧重于将空间思维和概念融入城市研究的深度学习模型中。本文基于使用系统评价方法确定的 581 篇论文，概述了空间显式 GeoAI 在城市地理学中的技术和应用。我们审查和筛选了城市地理学三个领域（城市动力学、城市地区的社会分化、和社会感知），并发现虽然 GeoAI 是地理学的一个热门话题，并且基于深度神经网络的方法的应用正在激增，但空间显式 GeoAI 模型的开发仍处于早期阶段。我们确定了现有模型的三个挑战，并为未来的研究方向提出了开发多尺度可解释空间显式 GeoAI 的建议。这篇评论论文让初学者了解 GeoAI 的基础知识和最先进的技术，并作为灵感来吸引更多的研究来探索空间显式 GeoAI 在研究城市和城市生活的社会经济维度方面的潜力。空间明确的 GeoAI 模型的开发仍处于早期阶段。我们确定了现有模型的三个挑战，并为未来的研究方向提出了开发多尺度可解释空间显式 GeoAI 的建议。这篇评论论文让初学者了解 GeoAI 的基础知识和最先进的技术，并作为灵感来吸引更多的研究来探索空间显式 GeoAI 在研究城市和城市生活的社会经济维度方面的潜力。空间明确的 GeoAI 模型的开发仍处于早期阶段。我们确定了现有模型的三个挑战，并为未来的研究方向提出了开发多尺度可解释空间显式 GeoAI 的建议。这篇评论论文让初学者了解 GeoAI 的基础知识和最先进的技术，并作为灵感来吸引更多的研究来探索空间显式 GeoAI 在研究城市和城市生活的社会经济维度方面的潜力。