Strategic land conservation investments that prioritize stakeholder priorities show promise for protection of ecological integrity and associated socioeconomic benefits of land conservation. However, despite many known benefits, decisions on where and what to conserve are often made without effective ecological and socioeconomic considerations. Ideally, multiple measurable attributes relevant to the ecological and socioeconomic priorities of stakeholders should be brought into an efficient, data-driven framework to evaluate areas of interest and help optimize decisions on conservation investments. Planners need to have access to a dynamic, web-based platform that assesses and compares conservation areas based on geospatial, science-based, and stakeholder-driven data. In this work, we provide a co-produced framework for a multi-criteria Conservation Prioritization Tool (CPT) that is based on available geospatial data reflecting stakeholder priorities for land conservation. The framework allows for flexible and hierarchical weighting of goals and data measures by the decision maker and allows for optimization of conservation decisions through a geospatial multi-criteria decision analysis (MCDA). Geospatial MCDA is a popular approach for evaluating decision alternatives in conservation problems, but the scarcity of functional tools that are widely accessible still limits their breadth of use. In this work, we describe the structure and creation of the CPT and demonstrate its application in the United States Gulf of Mexico coastal region, an area over 700,000 km² in size. We designed and implemented a dynamic, cloud-based software tool that both considers and ranks user priorities and utilizes geospatial MCDA to evaluate areas of interest for land conservation. This tool improves the effectiveness and efficiency of land conservation actions by reducing the time needed to gather ecological evidence, increasing the transparency of decision processes, and encouraging inter-organizational partnerships. The versatile and open-access nature of the CPT broadens the availability of the geospatial MCDA methodology for conservation planners across large regions. We intentionally developed the CPT framework and procedures therein to be transferable and open-source to other objectives for any desired spatial geography.

优先考虑利益相关者优先事项的战略性土地保护投资显示出保护生态完整性和土地保护相关社会经济效益的前景。然而，尽管有许多已知的好处，但通常在没有有效的生态和社会经济考虑的情况下做出关于保护地点和内容的决定。理想情况下，应将与利益相关者的生态和社会经济优先事项相关的多个可衡量属性纳入有效的数据驱动框架，以评估感兴趣的领域并帮助优化保护投资决策。规划人员需要访问一个基于网络的动态平台，该平台根据地理空间、科学和利益相关者驱动的数据评估和比较保护区。在这项工作中，我们为多标准保护优先工具 (CPT) 提供了一个共同制作的框架，该工具基于反映利益相关者优先考虑土地保护的可用地理空间数据。该框架允许决策者对目标和数据措施进行灵活和分层的加权，并允许通过地理空间多标准决策分析 (MCDA) 优化保护决策。地理空间 MCDA 是评估保护问题中决策替代方案的一种流行方法，但可广泛使用的功能工具的稀缺性仍然限制了它们的使用范围。在这项工作中，我们描述了 CPT 的结构和创建，并展示了它在美国墨西哥湾沿海地区的应用，该地区面积超过 700,000 平方公里 该框架允许决策者对目标和数据措施进行灵活和分层的加权，并允许通过地理空间多标准决策分析 (MCDA) 优化保护决策。地理空间 MCDA 是评估保护问题中决策替代方案的一种流行方法，但可广泛使用的功能工具的稀缺性仍然限制了它们的使用范围。在这项工作中，我们描述了 CPT 的结构和创建，并展示了它在美国墨西哥湾沿海地区的应用，该地区面积超过 700,000 平方公里 该框架允许决策者对目标和数据措施进行灵活和分层的加权，并允许通过地理空间多标准决策分析 (MCDA) 优化保护决策。地理空间 MCDA 是评估保护问题中决策替代方案的一种流行方法，但可广泛使用的功能工具的稀缺性仍然限制了它们的使用范围。在这项工作中，我们描述了 CPT 的结构和创建，并展示了它在美国墨西哥湾沿海地区的应用，该地区面积超过 700,000 平方公里 但可广泛使用的功能性工具的稀缺性仍然限制了它们的使用范围。在这项工作中，我们描述了 CPT 的结构和创建，并展示了它在美国墨西哥湾沿海地区的应用，该地区面积超过 700,000 平方公里 但可广泛使用的功能性工具的稀缺性仍然限制了它们的使用范围。在这项工作中，我们描述了 CPT 的结构和创建，并展示了它在美国墨西哥湾沿海地区的应用，该地区面积超过 700,000 平方公里²大小。我们设计并实施了一个动态的、基于云的软件工具，该工具既考虑用户优先级并对其进行排名，并利用地理空间 MCDA 来评估感兴趣的土地保护区域。该工具通过减少收集生态证据所需的时间、提高决策过程的透明度和鼓励组织间伙伴关系来提高土地保护行动的有效性和效率。CPT 的多功能性和开放获取性拓宽了地理空间 MCDA 方法对大区域保护规划者的可用性。我们特意开发了 CPT 框架和其中的程序，以便为任何所需的空间地理转移和开源到其他目标。