Recent advancements in green and innovative technologies have resulted in a number of innovations in manufacturing operations to accelerate sustainable development (SD). Despite several benefits of green innovation adoption (GIA), the adoption rate of these initiatives is still abysmal in manufacturing organisations. To fill this gap, we have developed and validated the GIA model grounded on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT), which compels organisations to implement these novel technologies. Data was collected through a survey of 516 respondents from Pakistani manufacturing industries and analysed using structural equation modelling (SEM) and the artificial neural network (ANN) approach. The deliverables of SEM and ANN approaches demonstrated that all green integrated constructs of the research model, such as performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, social influence, facilitating conditions, and innovation cost, predict green behavioural intention (GBI). Besides, GBI was found to have a strong direct and mediating effect among integrated constructs towards GIA. In addition, the moderation of organisational size highlighted the differentiation among small, medium and large size enterprises. Additionally, ANN specifies the robustness and relative importance of all integrated constructs, whereas green facilitating conditions have the highest relative importance value for GIA. The proposed integrated model offers novel insights for decision-makers and suggests various implications for adopting and implementing innovative green technologies to achieve SD objectives.

最近在绿色和创新技术方面的进步导致了制造运营中的许多创新，以加速可持续发展 (SD)。尽管采用绿色创新 (GIA) 有很多好处，但这些举措的采用率在制造组织中仍然很糟糕。为了填补这一空白，我们开发并验证了基于统一技术接受和使用理论 (UTAUT) 的 GIA 模型，该模型迫使组织实施这些新技术。通过对来自巴基斯坦制造业的 516 名受访者的调查收集数据，并使用结构方程模型 (SEM) 和人工神经网络 (ANN) 方法进行分析。SEM 和 ANN 方法的可交付成果表明，研究模型的所有绿色集成构造，如绩效期望、努力期望、享乐动机、社会影响、便利条件和创新成本，预测绿色行为意图（GBI）。此外，GBI 被发现在对 GIA 的综合结构中具有很强的直接和中介作用。此外，组织规模的缓和凸显了大中小型企业的分化。此外，ANN 指定了所有集成构造的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。社会影响力、便利条件和创新成本，预测绿色行为意向（GBI）。此外，GBI 被发现在对 GIA 的综合结构中具有很强的直接和中介作用。此外，组织规模的缓和凸显了大中小型企业的分化。此外，ANN 指定了所有集成构造的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。社会影响力、便利条件和创新成本，预测绿色行为意向（GBI）。此外，GBI 被发现在对 GIA 的综合结构中具有很强的直接和中介作用。此外，组织规模的缓和凸显了大中小型企业的分化。此外，ANN 指定了所有集成构造的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。GBI 被发现在对 GIA 的综合结构中具有强烈的直接和中介作用。此外，组织规模的缓和凸显了大中小型企业的分化。此外，ANN 指定了所有集成构造的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。GBI 被发现在对 GIA 的综合结构中具有强烈的直接和中介作用。此外，组织规模的缓和凸显了大中小型企业的分化。此外，ANN 指定了所有集成构造的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。ANN 指定了所有集成结构的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。ANN 指定了所有集成结构的稳健性和相对重要性，而绿色促进条件对 GIA 具有最高的相对重要性值。拟议的综合模型为决策者提供了新的见解，并提出了采用和实施创新绿色技术以实现可持续发展目标的各种影响。