Analysis of genomics data and medical records of over 40,000 patients with cancer identifies hundreds of mutations that are predictive of how well patients respond to specific cancer therapies. These predictive biomarkers could inform personalized treatment planning.

中文翻译：

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利用大量真实世界的基因组学和治疗结果数据推进精准肿瘤学

对超过 40,000 名癌症患者的基因组学数据和医疗记录的分析确定了数百种突变，这些突变可以预测患者对特定癌症治疗的反应程度。这些预测性生物标志物可以为个性化治疗计划提供信息。