Long time series of temperature and rainfall grids are fundamental to understanding how these environmental variables affect environmental or ecological patterns and processes such as plant distributions, plant and animal phenology, wildfires, and hydrology. Ideally such temperature and rainfall grids are openly available and associated with uncertainties so that data-quality issues are transparent to users. We present a History of Open Temperature and Rainfall with Uncertainty in New Zealand (HOTRUNZ) that uses climatological aided natural neighbour interpolation to provide monthly 1 km resolution grids of total rainfall, mean air temperature, mean daily maximum air temperature, and mean daily minimum air temperature across New Zealand from 1910 to 2019. HOTRUNZ matches the best available temporal extent and spatial resolution of any open-access temperature and rainfall grids that include New Zealand and is unique in providing associated spatial uncertainty in the variables' units. The HOTRUNZ grids capture the dynamic spatial and temporal nature of monthly temperature and rainfall and the uncertainties associated with the interpolation. We also demonstrate how to quantify and visualise temporal trends across New Zealand that recognise the temporal and spatial variation in uncertainties in the HOTRUNZ data. The HOTRUNZ data are openly available at https://doi.org/10.7931/zmvz-xf30 (Etherington et al., 2021).

中文翻译：

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HOTRUNZ：1910-2019 年月度 1 公里分辨率的开放式插值温度和降雨网格时间序列，以及新西兰的相关不确定性

长时间的温度和降雨网格序列对于了解这些环境变量如何影响环境或生态模式和过程（如植物分布、植物和动物物候、野火和水文）至关重要。理想情况下，此类温度和降雨网格是公开可用的，并且与不确定性相关联，因此数据质量问题对用户来说是透明的。我们展示了新西兰不确定的开放温度和降雨历史 (HOTRUNZ)，它使用气候辅助自然邻域插值来提供每月 1 公里的总降雨量、平均气温、平均每日最高气温和平均每日最低气温的分辨率网格新西兰从 1910 年到 2019 年的温度。HOTRUNZ 与包括新西兰在内的任何开放式温度和降雨网格的最佳可用时间范围和空间分辨率相匹配，并且在以变量单位提供相关空间不确定性方面是独一无二的。HOTRUNZ 网格捕获月温度和降雨的动态空间和时间性质以及与插值相关的不确定性。我们还演示了如何量化和可视化整个新西兰的时间趋势，以识别 HOTRUNZ 数据中不确定性的时间和空间变化。HOTRUNZ 数据可在 https://doi.org/10.7931/zmvz-xf30 上公开获得（Etherington 等人，2021 年）。HOTRUNZ 网格捕获月温度和降雨的动态空间和时间性质以及与插值相关的不确定性。我们还演示了如何量化和可视化整个新西兰的时间趋势，以识别 HOTRUNZ 数据中不确定性的时间和空间变化。HOTRUNZ 数据可在 https://doi.org/10.7931/zmvz-xf30 上公开获得（Etherington 等人，2021 年）。HOTRUNZ 网格捕获月温度和降雨的动态空间和时间性质以及与插值相关的不确定性。我们还演示了如何量化和可视化整个新西兰的时间趋势，以识别 HOTRUNZ 数据中不确定性的时间和空间变化。HOTRUNZ 数据可在 https://doi.org/10.7931/zmvz-xf30 上公开获得（Etherington 等人，2021 年）。