Directed acyclic graphs (DAGs) are a useful tool to represent, in a graphical format, researchers’ assumptions about the causal structure among variables while providing a rationale for the choice of confounding variables to adjust for. With origins in the field of probabilistic graphical modelling, DAGs are yet to be widely adopted in applied health research, where causal assumptions are frequently made for the purpose of evaluating health services initiatives. In this context, there is still limited practical guidance on how to construct and use DAGs. Some progress has recently been made in terms of building DAGs based on studies from the literature, but an area that has received less attention is how to create DAGs from information provided by domain experts, an approach of particular importance when there is limited published information about the intervention under study. This approach offers the opportunity for findings to be more robust and relevant to patients, carers and the public, and more likely to inform policy and clinical practice. This article draws lessons from a stakeholder workshop involving patients, health care professionals, researchers, commissioners and representatives from industry, whose objective was to draw DAGs for a complex intervention—online consultation, i.e. written exchange between the patient and health care professional using an online system—in the context of the English National Health Service. We provide some initial, practical guidance to those interested in engaging with domain experts to develop DAGs.

中文翻译：

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对现代方法的反思：与领域专家一起构建有向无环图 (DAG) 以进行卫生服务研究

有向无环图 (DAG) 是一种有用的工具，可以以图形格式表示研究人员对变量之间因果结构的假设，同时为选择要调整的混杂变量提供基本原理。由于起源于概率图形建模领域，DAG 尚未在应用卫生研究中得到广泛采用，在应用卫生研究中，经常做出因果假设以评估卫生服务计划。在这种情况下，关于如何构建和使用 DAG 的实际指导仍然有限。最近在基于文献研究构建 DAG 方面取得了一些进展，但较少受到关注的领域是如何根据领域专家提供的信息创建 DAG，当关于正在研究的干预措施的已发表信息有限时，这种方法特别重要。这种方法为研究结果提供了机会，使研究结果更加可靠，与患者、护理人员和公众相关，更有可能为政策和临床实践提供信息。本文从涉及患者、医疗保健专业人员、研究人员、专员和行业代表的利益相关者研讨会中汲取教训，其目的是为复杂的干预绘制 DAG——在线咨询，即患者和医疗保健专业人员之间使用在线的书面交流系统——在英国国民健康服务的背景下。我们为那些有兴趣与领域专家合作开发 DAG 的人提供一些初步的实用指导。这种方法为研究结果提供了机会，使研究结果更加可靠，与患者、护理人员和公众相关，更有可能为政策和临床实践提供信息。本文从涉及患者、医疗保健专业人员、研究人员、专员和行业代表的利益相关者研讨会中汲取教训，其目的是为复杂的干预绘制 DAG——在线咨询，即患者和医疗保健专业人员之间使用在线的书面交流系统——在英国国民健康服务的背景下。我们为那些有兴趣与领域专家合作开发 DAG 的人提供一些初步的实用指导。这种方法为研究结果提供了机会，使研究结果更加可靠，与患者、护理人员和公众相关，更有可能为政策和临床实践提供信息。本文从涉及患者、医疗保健专业人员、研究人员、专员和行业代表的利益相关者研讨会中汲取教训，其目的是为复杂的干预绘制 DAG——在线咨询，即患者和医疗保健专业人员之间使用在线的书面交流系统——在英国国民健康服务的背景下。我们为那些有兴趣与领域专家合作开发 DAG 的人提供一些初步的实用指导。本文从涉及患者、医疗保健专业人员、研究人员、专员和行业代表的利益相关者研讨会中汲取教训，其目的是为复杂的干预绘制 DAG——在线咨询，即患者和医疗保健专业人员之间使用在线的书面交流系统——在英国国民健康服务的背景下。我们为那些有兴趣与领域专家合作开发 DAG 的人提供一些初步的实用指导。本文从涉及患者、医疗保健专业人员、研究人员、专员和行业代表的利益相关者研讨会中汲取教训，其目的是为复杂的干预绘制 DAG——在线咨询，即患者和医疗保健专业人员之间使用在线的书面交流系统——在英国国民健康服务的背景下。我们为那些有兴趣与领域专家合作开发 DAG 的人提供一些初步的实用指导。