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Multilevel Conflict Analysis Based on Fuzzy Formal Contexts
IEEE Transactions on Fuzzy Systems ( IF 11.9 ) Pub Date : 2022-04-19 , DOI: 10.1109/tfuzz.2022.3167789 Huilai Zhi , Jinhai Li , Yinan Li
IEEE Transactions on Fuzzy Systems ( IF 11.9 ) Pub Date : 2022-04-19 , DOI: 10.1109/tfuzz.2022.3167789 Huilai Zhi , Jinhai Li , Yinan Li
Uncertainties are widespread in real-world situations. In the existing studies, the uncertainties expressed by the agents engaged in a conflict situation have been extensively investigated. However, to what extent these agents can be trusted is often ignored and seldom taken into account. In this article, to manage these two sides of uncertainties, we propose a mathematical framework for multilevel conflict analysis from an outsider's perspective. Concretely, in order to indicate the analysis levels and manage the conflict situation with an extent-intent view, we resort to fuzzy formal concept analysis. At first, we explain what is multilevel data analysis. After that, based on fuzzy concept lattices, we present a general framework for multilevel conflict analysis and a method for computing the maximal coalitions and minimum conflict sets. And then, we describe how to update conflict analysis results when increasing analysis levels. Experimental analysis demonstrates that managing two sides of uncertainties can bring much more conflict resolution, and increasing analysis levels is helpful for postponing decision making and bringing more economical conflict resolutions. Finally, case studies are made to show the application of multilevel conflict analysis model and some interesting findings are obtained. Specifically, once the cost of increasing analysis levels is taken into consideration, it is interesting to choose the optimal analysis level for making the most economic decision. The main contribution of this study is the model of multilevel conflict analysis based on fuzzy concept lattices, which can incorporate the uncertainties of two sides.
中文翻译:
基于模糊形式上下文的多层次冲突分析
不确定性在现实世界中普遍存在。在现有研究中,已经广泛调查了参与冲突情况的代理人所表达的不确定性。然而,这些代理在多大程度上可以被信任往往被忽视并且很少被考虑。在这篇文章中,为了管理这两个方面的不确定性,我们提出了一个从局外人的角度进行多层次冲突分析的数学框架。具体来说,为了用范围-意图的观点来指示分析层次和管理冲突情况,我们求助于模糊形式概念分析。首先,我们解释一下什么是多层次数据分析。之后,基于模糊概念格,我们提出了多级冲突分析的通用框架和计算最大联盟和最小冲突集的方法。然后,我们描述了如何在增加分析级别时更新冲突分析结果。实验分析表明,管理双方的不确定性可以带来更多的冲突解决,提高分析层次有助于推迟决策,带来更经济的冲突解决。最后,通过案例研究展示了多层次冲突分析模型的应用,并获得了一些有趣的发现。具体来说,一旦考虑到增加分析级别的成本,选择最佳分析级别以做出最经济的决策是很有趣的。本研究的主要贡献是建立了基于模糊概念格的多层次冲突分析模型,该模型可以兼顾双方的不确定性。我们描述了如何在增加分析级别时更新冲突分析结果。实验分析表明,管理双方的不确定性可以带来更多的冲突解决,提高分析层次有助于推迟决策,带来更经济的冲突解决。最后,通过案例研究展示了多层次冲突分析模型的应用,并获得了一些有趣的发现。具体来说,一旦考虑到增加分析级别的成本,选择最佳分析级别以做出最经济的决策是很有趣的。本研究的主要贡献是建立了基于模糊概念格的多层次冲突分析模型,该模型可以兼顾双方的不确定性。我们描述了如何在增加分析级别时更新冲突分析结果。实验分析表明,管理双方的不确定性可以带来更多的冲突解决,提高分析层次有助于推迟决策,带来更经济的冲突解决。最后,通过案例研究展示了多层次冲突分析模型的应用,并获得了一些有趣的发现。具体来说,一旦考虑到增加分析级别的成本,选择最佳分析级别以做出最经济的决策是很有趣的。本研究的主要贡献是建立了基于模糊概念格的多层次冲突分析模型,该模型可以兼顾双方的不确定性。
更新日期:2022-04-19
中文翻译:
基于模糊形式上下文的多层次冲突分析
不确定性在现实世界中普遍存在。在现有研究中,已经广泛调查了参与冲突情况的代理人所表达的不确定性。然而,这些代理在多大程度上可以被信任往往被忽视并且很少被考虑。在这篇文章中,为了管理这两个方面的不确定性,我们提出了一个从局外人的角度进行多层次冲突分析的数学框架。具体来说,为了用范围-意图的观点来指示分析层次和管理冲突情况,我们求助于模糊形式概念分析。首先,我们解释一下什么是多层次数据分析。之后,基于模糊概念格,我们提出了多级冲突分析的通用框架和计算最大联盟和最小冲突集的方法。然后,我们描述了如何在增加分析级别时更新冲突分析结果。实验分析表明,管理双方的不确定性可以带来更多的冲突解决,提高分析层次有助于推迟决策,带来更经济的冲突解决。最后,通过案例研究展示了多层次冲突分析模型的应用,并获得了一些有趣的发现。具体来说,一旦考虑到增加分析级别的成本,选择最佳分析级别以做出最经济的决策是很有趣的。本研究的主要贡献是建立了基于模糊概念格的多层次冲突分析模型,该模型可以兼顾双方的不确定性。我们描述了如何在增加分析级别时更新冲突分析结果。实验分析表明,管理双方的不确定性可以带来更多的冲突解决,提高分析层次有助于推迟决策,带来更经济的冲突解决。最后,通过案例研究展示了多层次冲突分析模型的应用,并获得了一些有趣的发现。具体来说,一旦考虑到增加分析级别的成本,选择最佳分析级别以做出最经济的决策是很有趣的。本研究的主要贡献是建立了基于模糊概念格的多层次冲突分析模型,该模型可以兼顾双方的不确定性。我们描述了如何在增加分析级别时更新冲突分析结果。实验分析表明,管理双方的不确定性可以带来更多的冲突解决,提高分析层次有助于推迟决策,带来更经济的冲突解决。最后,通过案例研究展示了多层次冲突分析模型的应用,并获得了一些有趣的发现。具体来说,一旦考虑到增加分析级别的成本,选择最佳分析级别以做出最经济的决策是很有趣的。本研究的主要贡献是建立了基于模糊概念格的多层次冲突分析模型,该模型可以兼顾双方的不确定性。